کوین رز، سرمایه‌گذار کهنه‌کار، یک قانون غریزی برای ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های سخت‌افزار هوش مصنوعی دارد. او می‌گوید: “اگر احساس می‌کنید باید به کسی که آن را پوشیده مشت بزنید، احتمالاً نباید روی آن سرمایه‌گذاری کنید.” این ارزیابی صریح از سوی یک سرمایه‌گذار باتجربه است. او تکرار اشتباهات گذشته را در موج کنونی استارتاپ‌های سخت‌افزار هوش مصنوعی مشاهده کرده است. رز، شریک عمومی در True Ventures و سرمایه‌گذار اولیه در Peloton، Ring و Fitbit، تا حد زیادی از تب سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار هوش مصنوعی که سیلیکون ولی را فرا گرفته، دوری کرده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، در حالی که سایر سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای تأمین مالی عینک‌های هوشمند یا آویزهای هوش مصنوعی بعدی عجله دارند، رز رویکردی کاملاً متفاوت در پیش گرفته است. او درباره محصولات پوشیدنی هوش مصنوعی کنونی می‌گوید: “بسیاری از آن‌ها فقط به دنبال گوش دادن به کل مکالمه هستند.” او اضافه می‌کند: “این کار بسیاری از ساختارهای اجتماعی ما با انسان‌ها در مورد حریم خصوصی را نقض می‌کند.”

رز از تجربه خود صحبت می‌کند. او در هیئت مدیره Oura بود که اکنون ۸۰ درصد بازار حلقه‌های هوشمند را در اختیار دارد. او از نزدیک دیده است که چه چیزی محصولات پوشیدنی موفق را از نمونه‌های شکست‌خورده جدا می‌کند. تفاوت فقط در قابلیت فنی نیست؛ بلکه در طنین عاطفی و پذیرش اجتماعی است.

او هفته گذشته در کنفرانس TechCrunch Disrupt توضیح داد: “به عنوان یک سرمایه‌گذار، شما باید نه تنها بگویید که فناوری خوب است، بلکه باید به این فکر کنید که از نظر عاطفی چه حسی به من می‌دهد؟ و چه حسی به اطرافیانم می‌دهد؟” او ادامه داد: “برای من، بسیاری از این موارد در محصولات هوش مصنوعی از دست رفته است. این محصولات همیشه روشن و در حال گوش دادن هستند و سعی می‌کنند باهوش‌ترین فرد در اتاق باشند. این اصلاً سالم نیست.”

به گزارش جاده مخصوص، رز اعتراف می‌کند که خودش محصولات پوشیدنی هوش مصنوعی مختلفی را امتحان کرده است، از جمله آویز هوش مصنوعی شکست‌خورده Humane که یک سال پیش برای مدت کوتاهی توجه جهان را به خود جلب کرد. اما نقطه شکست در یک بحث با همسرش فرا رسید. او به یاد می‌آورد: “گفتم، می‌دانم که من این حرف را نزدم. و سعی می‌کردم از آن برای برنده شدن در بحث استفاده کنم.” او افزود: “آن آخرین باری بود که آن چیز را پوشیدم. شما نمی‌خواهید با مراجعه به گزارش‌های پین هوش مصنوعی خود در یک نبرد پیروز شوید. این کار درست نیست.”

رز گفت: “مورد استفاده توریستی – پرسیدن از عینک‌هایتان که به چه بنای تاریخی نگاه می‌کنید – کافی نیست.” او با اشاره به ویژگی‌هایی مانند برنامه‌های عکس که به شما امکان می‌دهند افراد را از پس‌زمینه حذف کنید، گفت: “ما تمایل داریم هوش مصنوعی را به همه چیز وصل کنیم. این کار دنیا را خراب می‌کند.” او ادامه داد: “دوستی داشتم که یک دروازه را از پشت سرش پاک کرد تا عکس بهتر به نظر برسد. من گفتم: ‘این حیاط شماست! بچه‌هایتان به آن نگاه می‌کنند و می‌گویند: ‘آیا ما آنجا دروازه نداشتیم؟'”

رز نگران است که ما در لحظه “روزهای اولیه رسانه‌های اجتماعی” با هوش مصنوعی قرار داریم – تصمیماتی می‌گیریم که اکنون بی‌ضرر به نظر می‌رسند اما بعداً ما را آزار خواهند داد. او می‌گوید: “ما به گذشته نگاه خواهیم کرد و می‌گوییم: ‘وای، چقدر عجیب بود. ما فقط هوش مصنوعی را به همه چیز چسباندیم و فکر کردیم ایده خوبی است،’ شبیه به آنچه در روزهای اولیه شبکه‌های اجتماعی اتفاق افتاد. یک یا دو دهه بعد به عقب نگاه می‌کنیم و می‌گوییم: ‘کاش آن کار را متفاوت انجام می‌دادم.'” او این تنش‌ها را با فرزندان خردسال خود تجربه می‌کند.

با استفاده از ابزار تولید ویدیوی Sora از OpenAI برای ساخت ویدیوهایی از سگ‌های لابرادور کوچک، فرزندانش پرسیدند که از کجا می‌توانند آن توله‌سگ‌ها را تهیه کنند. او می‌گوید: “من گفتم، آن واقعاً بابا نیست. چگونه این مکالمه را انجام می‌دهید؟ بسیار ناخوشایند است.” او گفت که راه‌حلش این است که هوش مصنوعی را مانند جادوی فیلم در نظر بگیرد و توضیح دهد که همانطور که بازیگران واقعاً در صفحه پرواز نمی‌کنند، توله‌سگ‌های بابا هم واقعی نیستند.

اما رز یک لودیت نیست. او عمیقاً نسبت به چگونگی تحول کارآفرینی توسط هوش مصنوعی و به تبع آن، صنعت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که آن را تأمین مالی می‌کند، خوش‌بین است. او مشاهده کرد: “موانع ورود برای کارآفرینان با هر روزی که می‌گذرد، در حال کاهش است.” این تحولات نشان می‌دهد که آینده سخت‌افزار هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای مرتبط با آن، فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کند. او از همکارش گفت که هرگز از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده نکرده بود، اما یک برنامه کامل را در طول رانندگی از لس‌آنجلس به سان‌فرانسیسکو ساخت و مستقر کرد. شش ماه پیش، همین کار ده برابر بیشتر طول می‌کشید و نیاز به رفع ده‌ها خطا داشت.

رز پیش‌بینی کرد: “در سه ماه آینده، زمانی که Gemini 3 [گوگل] وارد بازار شود، خطاها صفر یا نزدیک به صفر خواهد بود.” این پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، حتی در زمینه توسعه سخت‌افزار هوش مصنوعی، تأثیرگذار خواهد بود. او معتقد است که کلاس‌های کدنویسی دبیرستان دیگر نیازی به آموزش‌های سنتی نخواهند داشت.