هوش مصنوعی

پربازدیدترین‌ها

فیلیپس از نخستین ام‌آرآی ۳ تسلا بدون هلیوم جهان رونمایی کرد

انقلابی در ارزیابی هوش مصنوعی: رضایت انسان، معیار نهایی

چطور در «سرچ AI» دیده شویم؟

هوش مصنوعی نانو بنانا پرو به فتوشاپ اضافه شد؛

رقیبی برای «اوپن‌ای‌آی» و «دیپ سیک»؛ امارات از مدل هوش مصنوعی کم‌هزینه «K2 Think» رونمایی کرد

یک مدل جدید و ارزان‌تر هوش مصنوعی این بار از سوی امارات عربی متحده وارد رقابت جهانی فناوری شد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در ابوظبی روز سه‌شنبه از یک مدل استدلالی کم‌هزینه رونمایی کرد که امید دارد رقیب DeepSeek و OpenAI شود.

در ماه ژانویه، پس از آنکه آزمایشگاه تحقیقاتی چینی اعلام کرد توانسته با صرف کسری از بودجه و انرژی به موفقیت‌های شرکت آمریکایی اوپن ای آی، سازنده «چت جی پی تی» نزدیک شود، بازار هوش مصنوعی جان تازه‌ای گرفت.

مدل اماراتی که «K2 Think» نام دارد، از نظر «پارامترها» (متغیرهای پیکربندی در مدل‌های یادگیری ماشین که تعیین می‌کنند داده‌ها چگونه پردازش شده و پیش‌بینی‌ها چگونه انجام شوند) کوچک‌تر از رقبایی چون «دیپ سیک» است. با این حال، پژوهشگران این پروژه می‌گویند عملکرد آن، هم‌سطح با مدل‌های استدلالی «اوپن ای آی» و «دیپ سیک» است.

دانشگاه در بیانیه‌ای اعلام کرد: «کِی‌تو تینک، یک کلاس جدید از مدل‌های استدلالی است. این مدل با بهره‌گیری از آموزش نظارت‌شده بر زنجیره‌های طولانی استدلال، عمق منطقی خود را تقویت کرده و سپس با یادگیری تقویتی و پاداش‌های قابل‌اعتبار، دقت خود در مسائل دشوار را افزایش می‌دهد.»

یک مدل جدید و ارزان‌تر هوش مصنوعی این بار از سوی امارات عربی متحده وارد رقابت جهانی فناوری شد.

 

دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در ابوظبی روز سه‌شنبه از یک مدل استدلالی کم‌هزینه رونمایی کرد که امید دارد رقیب DeepSeek و OpenAI شود.

در ماه ژانویه، پس از آنکه آزمایشگاه تحقیقاتی چینی اعلام کرد توانسته با صرف کسری از بودجه و انرژی به موفقیت‌های شرکت آمریکایی اوپن ای آی، سازنده «چت جی پی تی» نزدیک شود، بازار هوش مصنوعی جان تازه‌ای گرفت.

مدل اماراتی که «K2 Think» نام دارد، از نظر «پارامترها» (متغیرهای پیکربندی در مدل‌های یادگیری ماشین که تعیین می‌کنند داده‌ها چگونه پردازش شده و پیش‌بینی‌ها چگونه انجام شوند) کوچک‌تر از رقبایی چون «دیپ سیک» است. با این حال، پژوهشگران این پروژه می‌گویند عملکرد آن، هم‌سطح با مدل‌های استدلالی «اوپن ای آی» و «دیپ سیک» است.

هکتور لیو، مدیر مؤسسه مدل‌های بنیادین در دانشگاه محمد بن زاید در گفت‌وگو با شبکۀ سی‌ان‌بی‌سی گفت: «آنچه مدل ما را خاص می‌کند، این است که ما آن را بیشتر به‌عنوان یک سیستم در نظر می‌گیریم تا صرفاً یک مدل. بنابراین برخلاف یک مدل متن‌باز معمولی که تنها منتشر می‌شود، ما آن را مستقر کرده‌ایم و می‌بینیم چگونه می‌توانیم در طول زمان بهبود دهیم.»

سریع‌ترین و کارآمدترین سیستم‌های استدلال موجود در جهان

دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید همچنین اعلام کرد که «K2 Think» یکی از سریع‌ترین و کارآمدترین سیستم‌های استدلال موجود در جهان است و می‌تواند به سرعت پردازش ۲ هزار توکن در ثانیه، معادل حدود ۱۵۰۰ واژه را ممکن کند.

این مدل بر پایه مدل زبانی بزرگ «Qwen 2.5» متعلق به علی‌بابا ساخته شده و روی سخت‌افزار شرکت «Cerebras»، (تولیدکننده تراشه‌های هوش مصنوعی) اجرا می‌شود.

مشابه مدل R1 متعلق به K2 Think، دیپ‌سیک چینی هم متن‌باز است؛ به این معنا که داده‌های آموزشی و وزن‌های آن در دسترس عموم قرار دارد.

دانشگاه تأکید کرد: «این سطح تازه از شفافیت تضمین می‌کند که هر مرحله از فرایند یادگیری مدل در زمینه استدلال، قابل بررسی، بازتولید و توسعه توسط جامعه پژوهشی جهانی است.»

رقابت جهانی در عرصه هوش مصنوعی

این فناوری می‌تواند پیامدهای مهمی برای رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.

اگرچه ایالات متحده آمریکا و پس از آن چین در این عرصه سلطه دارند، سایر کشورها نیز در تلاش‌ هستند جایگاهی برای خود به دست آورند.

دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید اعلام کرد: «K2 Think یک لحظه سرنوشت‌ساز برای هوش مصنوعی در امارات است. این مدل نشان می‌دهد که چگونه نوآوری و همکاری نزدیک میان بخش‌های دولتی و خصوصی می‌تواند ابوظبی را به رهبر جهانی در عرصه هوش مصنوعی تبدیل کند و نشان دهد آینده استدلال نه تنها با مقیاس، بلکه با خلاقیت و همکاری شکل خواهد گرفت.»

 

جهان تبلیغات در آستانه تغییرات اساسی است.

ودافون درحال آزمایش تبلیغات با اینفلوئنسر ساخته‌شده با هوش مصنوعی است.

شرکت ودافون (Vodafone) در اقدامی جدید برای آزمایش روش‌های نوین بازاریابی، به‌جای استفاده از یک مجری واقعی، از چهره‌ای دیجیتال ساخته‌شده با کمک هوش مصنوعی مولد در تبلیغات خود بهره برده است.

طبق گزارش‌پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، این آگهی ویدیویی که در شبکه اجتماعی تیک‌تاک منتشر شده، توجه بسیاری را به خود جلب کرده زیرا ویژگی‌های غیرطبیعی آن نشان می‌داد با فردی واقعی روبه‌رو نیستیم.

یکی از بینندگانی که در سفر اخیر خود به آلمان این تبلیغ را دیده است، متوجه جزئیاتی شده بود که غیرعادی به نظر می‌رسید. حرکت موهای مجری حالت طبیعی نداشت، لکه‌های صورت او ناپدید می‌شدند و حالت چهره‌اش احساسی مصنوعی ایجاد می‌کرد که نمونه‌ای واضح از پدیده دره وهم‌انگیز (Uncanny valley) بود. همین نشانه‌ها باعث شد تا مشخص شود که این اینفلوئنسر مجازی توسط فناوری‌های AI ساخته شده است.

استفاده از اینفلوئنسر هوش مصنوعی در تبلیغات ودافون

ازخورد کاربران نسبت به این تبلیغ جالب توجه بود. برخی مخاطبان با طرح پرسش‌هایی درباره دلیل عدم استفاده از یک فرد واقعی، واکنش نشان دادند. ودافون در پاسخ توضیح داد که درحال آزمایش سبک‌های متنوع تبلیغاتی است و این بار تصمیم گرفته از هوش مصنوعی بهره ببرد. همچنین در توضیح دیگری اشاره شد که حضور AI در زندگی روزمره به‌قدری پررنگ شده که طبیعی است شرکت آن را وارد تبلیغات خود کند. به این ترتیب روشن می‌شود که هدف اصلی برند، سنجش میزان تأثیرگذاری رویکردهای نوین و بررسی واکنش عمومی به تبلیغات مبتنی بر فناوری‌های جدید است.

نکته قابل‌توجه اینجاست که جذابیت این تبلیغ نه در پیام بازاریابی آن، بلکه در همان حس «غیرواقعی بودن» مجری شکل می‌گرفت. بیننده به‌طور ناخودآگاه درمی‌یافت که چیزی در تصویر طبیعی نیست و همین موضوع باعث افزایش تمرکز او بر ویدیو می‌شد. در متن آگهی نیز پیام تجاری به‌صورت مستقیم بیان شده بود: «اینترنت خانگی با سرعت دانلود تا 1000 مگابیت‌برثانیه هم‌اکنون در دسترس است.» در واقع، ترکیب یک پیام ساده با این بازنمایی دیجیتال خاص، به‌عنوان رویکردی نوین برای جلب توجه مخاطب عمل کرده است.

ودافون پیش‌تر نیز تجربه استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات را داشته و سال گذشته ویدیویی منتشر کرده بود که تمام تصاویر آن به‌طور کامل با هوش مصنوعی مولد ساخته شده بود. این روند البته محدود به این برند نیست و در سطح جهانی هم رشد چشمگیری یافته است. براساس گزارشی از New York Times، استفاده از اینفلوئنسرهای مجازی به سرعت درحال رواج است و بسیاری از شرکت‌های بزرگ به سراغ این رویکرد رفته‌اند. یکی از نمونه‌های شاخص، شخصیت دیجیتالی «Lil’ Miquela» است که توسط شرکت Dapper Labs خلق شده و تاکنون در کمپین‌های تبلیغاتی برندهای معروفی از جمله Calvin Klein ،Prada و BMW به کار گرفته شده است.

 

مدیرعامل انویدیا: هوش مصنوعی می‌تواند مشغله انسان را در آینده افزایش دهد

برخی می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند حجم کارها را کمتر کند، اما مدیرعامل انویدیا باور دارد در آینده کارهای زیادی برای انجام دادن خواهیم داشت.رحالی‌که بسیاری از مدیران حوزه فناوری معتقدند هوش مصنوعی باعث بیکاری بسیاری از شاغلین خواهد شد، اما «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، معتقد است که این فناوری می‌تواند حتی باعث افزایش مشغله‌های ما در آینده شود.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص هوانگ که در برنامه Fox Business حضور یافته بود، درباره بحث جنجالی فروش تراشه به چین، موفقیت انویدیا به‌عنوان یک شرکت ۴ تریلیون دلاری و احتمال ترکیدن حباب هوش مصنوعی صحبت کرد. مدیرعامل انویدیا همچنین درباره پروژه Jetson Thor و اینکه چگونه رباتیک ممکن است روش زندگی ما در آینده را متحول کند جزئیاتی ارائه نمود.

مدیرعامل انویدیا دیدگاه مثبتی درباره تأثیر هوش مصنوعی روی آینده بشریت دارد

جنسن هوانگ در پاسخ به سؤال مجری درباره آینده ربات‌ها گفت ربات‌ها در همه‌جا حضور خواهند داشت و هر چیزی که حرکت کند در آینده رباتیک خواهد بود. او افزود: «ربات‌های انسان‌نما و چندمنظوره خواهیم داشت. انواع مختلف سیستم‌های رباتیک را می‌بینیم. آنها در بیمارستان‌ها جراحی رباتیک انجام می‌دهند، در کارخانه‌ها به ساخت محصولات مشغول خواهند شد و در مزارع کشاورزی کار انجام خواهند داد. واقعاً تعداد سیستم‌های رباتیک شگفت‌آور است.»

اما سؤالات بعدی مجری درباره هوش مصنوعی و تأثیر آن روی میزان مشغله انسان و کاهش تعداد روزهای کاری بود. مجری برنامه Fox Business از جنسن هوانگ پرسید: «آیا خواهیم دید که کشورها به هفته کاری ۴ روزه روی بیاورند، چون افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی بسیار معنی‌دار بوده است؟ آیا چت‌بات‌ها تبدیل به دوستان مردم می‌شوند و اپلیکیشن‌های دوست‌یابی از بین می‌روند؟ به نظر شما چشم‌اندازهای آینده چیست؟»

هوانگ در پاسخ به این پرسش‌ها گفت: «باید اعتراف کنم که می‌ترسم بگویم در آینده مشغول‌تر از الان خواهیم بود؛ زیرا بسیاری کارها که انجام آنها زمان زیادی می‌برد، اکنون سریع‌تر انجام می‌شوند و من همیشه منتظر تمام‌شدن کارها هستم؛ چون ایده‌های بیشتری دارم. پس هرچه پربازده‌تر شویم، فرصت بیشتری خواهیم داشت تا به‌سراغ ایده‌های جدید برویم. من انتظار دارم GDP رشد کند. انتظار دارم بهره‌وری افزایش یابد. حقیقت این است که انتظار دارم کارهای بیشتری برای انجام‌دادن داشته باشیم.»

البته مدیرعامل انویدیا گفت امیدوار است انسان‌ها در آینده هفته‌های کاری کوتاه‌تر چهار روزه داشته باشند. او ابراز امیدواری کرد که مردم بتوانند آخر هفته‌ها زمان بیشتری را با خانواده سپری کنند و سفر بروند یا کتاب بخوانند.

ایده کوتاه‌تر شدن هفته‌های کاری در نتیجه هوش مصنوعی اخیراً توسط افرادی مانند بیل گیتس و ایلان ماسک نیز مطرح شده است. گیتس اخیراً گفته بود که هوش مصنوعی حتی می‌تواند هفته‌های کاری را به ۲ روز کاهش دهد.

 

تحولی در خودروهای سبز؛ ترکیب هوش مصنوعی و مبدل‌های کاتالیستی

آزمایشگاه شیمی و کاتالیست شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران، با انتشار گزارشی جدید به بررسی تأثیر نوآورانه ترکیب هوش مصنوعی (AI) و مبدل‌های کاتالیستی بر صنعت خودروهای سبز پرداخت.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص از شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران، در شرایطی که بحران تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا به شدت در حال افزایش است، این فناوری‌ها نقش کلیدی در کاهش آلایندگی و بهبود کارایی خودروها ایفا می‌کنند.

براین اساس مبدل‌های کاتالیستی به‌طور سنتی برای کاهش آلاینده‌های خروجی از اگزوز خودروها طراحی شده‌اند، اما هوش مصنوعی با ارائه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، تحول شگرفی در این حوزه ایجاد کرده است. پژوهشگران با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و روش‌شناسی سطح پاسخ (RSM) قادر به پیش‌بینی و بهینه‌سازی انتشار گازهای آلاینده نظیر CO، HC و NOx هستند. این مدل‌ها با تنظیم پارامترهای موتور، همچون توان ترمزی و نسبت تراکم، به شکل قابل‌توجهی کارایی مبدل‌های کاتالیستی را افزایش می‌دهند.

 

توسعه مواد کاتالیستی نوین با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی همچنین در طراحی و کشف مواد جدید برای مبدل‌های کاتالیستی نقش مهمی ایفا می‌کند. به‌عنوان مثال، یادگیری ماشین به شناسایی ترکیبات کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر کمک کرده است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی موفق به شناسایی ترکیبات بهینه اکسید فلزی شده‌اند که تا ۲۰ برابر پایدارتر و کارآمدتر از نمونه‌های قبلی عمل می‌کنند. این پیشرفت‌ها شامل بهینه‌سازی نحوه استفاده از نانوذرات فلزات گرانبها مانند پلاتین، پالادیم و رودیم نیز می‌شود.

 

حل چالش استارت سرد با هوش مصنوعی

یکی از مشکلات رایج مبدل‌های کاتالیستی، عدم کارایی در شرایط استارت سرد است. پژوهشگران با بهره‌گیری از شبیه‌سازی‌های ریاضی و هوش مصنوعی، اقدام به توسعه راهکارهایی نظیر پیش‌گرمایش الکترونیکی یا استفاده از تشعشع مایکروویو برای گرم کردن سریع‌تر مبدل‌ها کرده‌اند. این نوآوری‌ها باعث می‌شود که مبدل‌ها در زمان کوتاه‌تری به دمای عملیاتی برسند و از انتشار آلاینده‌ها در دقایق اولیه پس از استارت موتور جلوگیری شود.

کاهش مصرف انرژی و آلایندگی با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی نه تنها به بهینه‌سازی عملکرد مبدل‌های کاتالیستی کمک می‌کند، بلکه در کاهش مصرف انرژی و انتشار آلاینده‌ها در کل خودروها نیز تأثیر دارد. به عنوان مثال، استفاده از طراحی‌های هوشمند و مواد سبکتر مانند آلومینیوم بازیافتی قادر به کاهش ۹۵ درصدی انتشار کربن است. همچنین، سیستم‌های پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی بهینه‌سازی مسیرها و کاهش مصرف سوخت را تسهیل می‌کنند.

در پایان، ترکیب هوش مصنوعی و مبدل‌های کاتالیستی به‌عنوان یک پیشرانه اساسی در صنعت خودروهای سبز شناخته می‌شود. این تکنولوژی‌ها از بهینه‌سازی عملکرد مبدل‌ها تا کشف مواد و حل مشکلات پیچیده، به‌طور موثر در جهت دستیابی به خودروهای با آلایندگی صفر گام برمی‌دارند. ادامه این تحقیقات یقینا به کاهش آلودگی هوا و ارتقای پایداری محیط زیست در آینده کمک خواهد کرد.

کاهش قابل توجه اشتغال جوانان در مشاغل متاثر از هوش مصنوعی

بر اساس مطالعه‌ جدید دانشگاه استنفورد، اشتغال افراد ۲۲ تا ۲۵ ساله در مشاغلی که بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی پذیرفته‌اند، مانند توسعه نرم‌افزار و پشتیبانی مشتری، از اواخر سال ۲۰۲۲ به میزان ۱۶ درصد کاهش یافته است.مطالعه‌ای جدید از دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد هوش مصنوعی به شکل قابل‌توجهی فرصت‌های شغلی افراد کم‌تجربه را محدود کرده است.
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص بر اساس داده‌های حقوق و دستمزد شرکت ADP، اشتغال افراد ۲۲ تا ۲۵ ساله در مشاغلی که بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی پذیرفته‌اند، مانند توسعه نرم‌افزار و پشتیبانی مشتری، از اواخر سال ۲۰۲۲ به میزان ۱۶ درصد کاهش یافته است.

اریک برینیولفسون، اقتصاددان و استاد دانشگاه استنفورد، در گفت‌وگو با Axios این تغییر سریع را بی‌سابقه خواند و آن را با تحولات گسترده کار از راه دور در دوران کرونا مقایسه کرد.
او تأکید کرد که این تغییرات از مرحله فرضیه به واقعیت ملموس رسیده و پیامدهای بلندمدتی برای بازار کار دارد.

تحلیل اثرات هوش مصنوعی بر نیروی کار جوان

کاهش اشتغال در میان جوانان می‌تواند نشانه‌ای از تغییرات ساختاری بازار کار باشد. برخلاف کارگران مسن‌تر که به واسطه سال‌ها تجربه و دانش ضمنی مزیت نسبی دارند، جوانان بیشتر به دانش نظری و مهارت‌های پایه متکی‌اند که هوش مصنوعی به سرعت می‌تواند آنها را جایگزین کند.
این امر باعث شده تا ورود نسل جدید به بازار کار دشوارتر شود و چالش‌هایی در تأمین نیروی ماهر آینده ایجاد گردد.

همچنین، بسیاری از شرکت‌ها فناوری هوش مصنوعی را نه به عنوان مکمل نیروی انسانی بلکه به عنوان جایگزینی برای نیروی کار می‌بینند؛ این رویکرد به کاهش فرصت‌های شغلی، به ویژه در سطوح پایین‌تر منجر شده است.
اما شرکت‌هایی که AI را ابزاری برای افزایش بهره‌وری و توانمندسازی کارکنان خود به کار می‌گیرند، همچنان روند استخدامی مثبت دارند.

پیامدهای بلندمدت AI برای اقتصاد و نیروی کار

این روند می‌تواند پیامدهای گسترده‌تری برای اقتصاد داشته باشد. کاهش فرصت‌های شغلی ابتدایی به معنای کاهش توان افراد برای کسب تجربه و پیشرفت در مسیر شغلی است. در نتیجه، در بلندمدت ممکن است با کمبود نیروی متخصص مواجه شویم که توانایی پاسخگویی به نیازهای پیچیده‌تر بازار را ندارد.
از سوی دیگر، فشار بر جوانان برای یادگیری مهارت‌های جدید و تخصصی‌تر افزایش می‌یابد و این موضوع لزوم سرمایه‌گذاری بیشتر در آموزش‌های مهارتی و بازآموزی نیروی کار را نمایان‌تر می‌کند.

آینده بازار کار و نقش سیاست‌گذاران

یکی از چالش‌های کلیدی این است که آیا تأثیر هوش مصنوعی محدود به مشاغل سطح‌پایین باقی می‌ماند یا با پیشرفت فناوری، مشاغل تخصصی‌تر نیز تحت تأثیر قرار خواهند گرفت. پاسخ به این سوال، می‌تواند سرنوشت بسیاری از سیاست‌های بازار کار را تعیین کند.

اریک برینیولفسون و همکارانش در حال توسعه یک داشبورد اقتصادی هوش مصنوعی هستند که داده‌های استخدام و دستمزد را به صورت لحظه‌ای ارائه می‌دهد تا دولت‌ها، شرکت‌ها و کارگران بتوانند بهتر روند تغییرات بازار را دنبال و به آن واکنش نشان دهند. این ابزار می‌تواند نقش مهمی در برنامه‌ریزی‌های آینده و کاهش تبعات منفی ناشی از اتوماسیون ایفا کند.

رونمایی از سکوی هوش مصنوعی انتخاب رشته در پارک علم وفناوری دانشکاه امیر کبیر

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص از دانشگاه امیرکبیر، این سامانه که بر بستر وب‌سایت Rah.braintest.ir طراحی شده است، با ترکیب فناوری پیشرفته و تخصص مشاوران تحصیلی، انتخاب رشته را از یک فرآیند پرریسک و سنتی به تصمیمی علمی، دقیق و داده‌محور تبدیل می‌کند.

جزئیات طراحی سامانه هوشمند

محمدعلی اسلامی‌پور، مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر در این مراسم گفت: در این سامانه، ابتدا آزمون‌های شخصیت، علاقه‌مندی‌ها و اهداف فردی همراه با کارنامه کنکور هر داوطلب تحلیل می‌شود. سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از آینده‌پژوهی مشاغل، رشته‌هایی را پیشنهاد می‌دهند که علاوه بر تناسب با روحیات فرد، از بهترین بازار کار آینده نیز برخوردار باشند. در عین حال رشته‌هایی که در آینده با تهدید فناوری و نابودی مشاغل روبه‌رو هستند، به‌طور خودکار از گزینه‌های پیشنهادی حذف می‌شوند.

وی افزود: مهم‌ترین ویژگی این سامانه آن است که انتخاب رشته صرفاً به داده‌های هوش مصنوعی واگذار نمی‌شود، بلکه مشاوران متخصص دانشگاه صنعتی امیرکبیر داده‌ها را بررسی و انتخاب‌ها را شخصی‌سازی می‌کنند. این ترکیب باعث می‌شود ریسک انتخاب رشته به حداقل کاهش یابد.

اسلامی‌پور با تأکید بر اینکه انتخاب رشته با کمک پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر نوعی تضمین برای آینده دانش‌آموزان است، گفت: سال‌ها تلاش و پژوهش در این مجموعه صرف شد تا دانش‌آموزان و خانواده‌ها بتوانند با اطمینان وارد مسیری شوند که هم‌زمان با علایق، استعدادها و آینده شغلی روشن آنها همخوانی دارد. هدف ما این است که هیچ دانش‌آموزی پس از چهار سال تحصیل از انتخاب خود پشیمان نشود.

وی تاکید کرد: این محصول نوآورانه با ترکیب فناوری هوش مصنوعی و تجربه مشاوران خبره، می‌تواند تحولی اساسی در مشاوره تحصیلی کشور ایجاد کند و الگویی نوین برای انتخاب رشته در ایران باشد.

متقاضیان برای مشاوره اولیه رایگان می‌توانند با مراجعه به سایت rah.braintest.ir (https://rah.braintest.ir/ ثبت‌نام خود را به صورت کامل انجام دهند.

کارنامه ملاک عمل انتخاب رشته (نمره کل نهایی، رتبه، سهمیه و وضعیت بومی) شرکت‌کنندگان آزمون سراسری سال ۱۴۰۴ (نوبت‌های اول و دوم) از َ، ۸ شهریورماه بر روی درگاه اطلاع‌رسانی سازمان سنجش قرار گرفته و فرآیند انتخاب رشته داوطلبان نیز از روز سه‌شنبه، ۱۱ شهریورماه آغاز خواهد شد.

نتفلیکس قوانین استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولیدات خود را مشخص کرد

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص تفلیکس اخیراً در بخش Partner Help Center خود پستی را منتشر کرده که راهنمای استفاده از هوش مصنوعی مولد و شرایطی را توضیح می‌دهد که استفاده از این فناوری توسط تیم‌های تولید قابل‌قبول خواهد بود. تمامی تولیدکنندگان محتوای نتفلیکس ملزم به رعایت این قوانین هستند.

نتفلیکس در راهنمای خود از ابزارهای هوش مصنوعی به‌عنوان «ابزارهای خلاقانه ارزشمند» یاد کرده که به کاربران کمک می‌کنند تا به‌سرعت محتوای جدید و منحصربه‌فرد (ویدیو، صدا، متن و تصویر) تولید کنند. بااین‌حال، نتفلیکس ضروری دانسته تا قوانینی را که انتظار دارد همکارانش هنگام استفاده از این ابزارها رعایت کنند، مشخص کند.

به گفته نتفلیکس، بهترین شیوه‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد بر پایه پنج دستورالعمل مشخص استوار است که این شرکت آنها را برای عملکرد مسئولانه هنگام به‌کارگیری فرایندهای مولد ضروری می‌داند. این شرایط عبارت‌اند از:

خروجی‌ها نباید ویژگی‌های قابل‌شناسایی از آثار دیگران یا آثار دارای حق کپی را بازتولید یا به‌طرزی چشمگیر بازآفرینی کنند. همچنین محتواها نباید به هیچ شکلی ناقض آثار تحت حمایت حق نشر باشند.
ابزارهای مولد مورد استفاده نباید داده‌های ورودی یا خروجی تولیدات را ذخیره و بازاستفاده کنند یا برای آموزش به کار گیرند.
ابزارهای مولد در صورت امکان باید برای حفاظت از داده‌های ورودی در یک محیط امن سازمانی استفاده شوند.
محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی موقتی هستند و بخشی از محصول نهایی محسوب نمی‌شوند.
هوش مصنوعی مولد نباید بدون رضایت افراد برای جایگزینی یا تولید اجراهای جدید از استعدادهای نوظهور یا کارهایی که تحت پوشش اتحادیه هستند، به کار گرفته شود.

نسل جدید چت جی پی تی در حال توسعه است و زودتر عرضه می‌شود

مدیرعامل OpenAI: مدل چت جی بی تی 6 در دست توسعه قرار دارد و زودتر عرضه می‌شود

به گزارش پایگاه اطلاع رسانب جاذه مخصوص شرکت #OpenAI خبر داده که مدل GPT-6 در دست ساخت است و نسبت به GPT-5 قابلیت‌های پیشرفته‌تری خواهد داشت. «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرده روند توسعه این نسخه طولانی نخواهد بود و با سرعت بیشتری نسبت به مدل قبلی عرضه می‌شود. او توضیح داد که باتوجه‌به با انتقادهایی که به GPT-5 وارد شد، نسل جدید نه‌تنها قدرتمندتر است بلکه تجربه‌ای متفاوت و شخصی‌سازی‌شده‌تر را برای کاربران فراهم خواهد کرد.

آلتمن تأکید کرده که GPT-6 توانایی تطبیق با کاربران و علایق فردی آنها را خواهد داشت و اجازه می‌دهد هر شخص بتواند چت‌باتی مطابق با سلیقه و نیاز خود بسازد. او حافظه را عنصر اصلی در شخصی‌سازی ChatGPT معرفی کرده و توضیح داده که این سیستم باید قادر باشد عادات روزمره، ترجیحات و حتی خصوصیات رفتاری کاربران را ثبت کند و بر همان اساس واکنش‌ها و عملکرد خود را تنظیم نماید.

 

فراخوان تسهیلات مشترک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری و وزارت صمت

فراخوان تسهیلات مشترک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری و وزارت صمت با عاملیت صندوق صحا اعلام شد.
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص هدف از این فراخوان، شناسایی شرکت‌های دانش‌بنیان توانمند، تأمین مالی و تسهیل اجرای طرح‌های فناورانه راهبردی، برای هم‌افزایی فعالان زیست‌بوم فناوری و نوآوری و همه ارکان صنعت و معدن کشور است.

توسعه فناوری و کاربردهای هوش مصنوعی، بلاکچین، کلان داده و اینترنت اشیا در زنجیره‌های ارزش صنعت، معدن و تجارت با هدف رفع گلوگاه در فرایندهای کلیدی، ارتقای تاب‌آوری و بهره‌وری و بهبود رقابت‌پذیری از موضوعات این فراخوان است.

گفتنی است در صورت وجود قرارداد و یا خریدار محصول نهایی، طرح در اولویت قرار خواهد گرفت.

سقف تسهیلات حداکثر ۵۰۰ میلیارد ریال و سود آن ۸ الی ۱۷ درصد بر اساس سطح فناوری و نوع کاربرد محصول به تشخیص تیم ارزیاب معاونت علمی خواهد بود.

متقاضیان می‌توانند تا اول مهرماه سال جاری با مراجعه به سامانه خدمت (http://khedmat.isti.ir/) در این فراخوان شرکت کنند.

خوب برای گوگل، بد برای آمریکا

«پروژه منهتن» برای هوش مصنوعی؛ این توصیفی بود که دمیس هاسابیس، بنیان‌گذار شرکت «دیپ‌مایند»، در سال ۲۰۱۰ از شرکتش داشت، زمانی که من یکی از اولین سرمایه‌گذاران آن بودم. من این را یک گزافه‌گویی مجازی تلقی کردم. اما باید آن را یک هشدار واقعی می‌دانستم، زیرا در پایتخت‌های خارجی که با دقت به آن توجه داشتند، به همین شکل تعبیر شد.

اکنون تقریباً یک دهه بعد، «دیپ‌مایند» نگین تاج تلاش‌های گوگل در زمینه هوش مصنوعی است. این شرکت به ویژه پس از مارس ۲۰۱۶، که پروژه نرم‌افزاری آلفاگو (AlphaGo) آن، لی سدول، قهرمان بازی تخته‌ای استراتژیک و باستانی گو را شکست داد، کانون توجه شدید در شرق آسیا بوده است.

با وجود چنین دستاوردهایی، «دیپ‌مایند»، که اکنون سه برابر بیشتر از «پروژه منهتن» اصلی طول کشیده است، به طور واضح به هدف اصلی خود یعنی ایجاد یک «هوش عمومی مصنوعی» که رقیب یا جایگزین انسان شود، نزدیک‌تر نشده است. اما بالاخره مشخص می‌شود که مانند شکافت هسته‌ای پیش از آن، اولین کاربران ابزارهای یادگیری ماشین که امروز ایجاد می‌شوند، ژنرال‌ها خواهند بود نه استراتژیست‌های بازی‌های تخته‌ای.

هوش مصنوعی یک فناوری نظامی است. خیال‌پردازی‌های علمی-تخیلی را فراموش کنید؛ آنچه در مورد هوش مصنوعی واقعاً موجود قدرتمند است، کاربرد آن در کارهای نسبتاً روزمره مانند بینایی کامپیوتر و تحلیل داده است. اگرچه این ابزارها کمتر از هیولای فرانکنشتاین غیرعادی هستند، اما با این وجود برای هر ارتشی ارزشمندند—برای مثال، برای به دست آوردن مزیت اطلاعاتی، یا برای نفوذ به دفاع در حوزه نسبتاً جدید جنگ سایبری، که ما در حال حاضر در میانه معادل یک جنگ مسلحانه چندملیتی زندگی می‌کنیم.

بی‌شک ابزارهای یادگیری ماشین کاربردهای غیرنظامی نیز دارند؛ هوش مصنوعی نمونه خوبی از یک فناوری «دوکاربرده» است. اما این درک عقل سلیم از ابهام هوش مصنوعی به طرز عجیبی از روایتی که یک «هوش مصنوعی» یکپارچه را در مقابل تمام بشریت قرار می‌دهد، حذف شده است.

قدرت نظامی هوش مصنوعی دلیل ساده‌ای است که رفتار اخیر شرکت پیشرو نرم‌افزاری آمریکا، یعنی گوگل، شوکه‌کننده است— راه‌اندازی یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در چین در حالی که به یک قرارداد هوش مصنوعی با پنتاگون پایان داد. همانطور که اش کارتر، وزیر دفاع باراک اوباما، ماه گذشته اشاره کرد، «اگر در چین کار می‌کنید، نمی‌دانید که آیا روی یک پروژه برای ارتش کار می‌کنید یا خیر.»

تحقیق فشرده‌ای برای تأیید این موضوع لازم نیست. تنها کاری که باید انجام دهید این است که نگاهی به قانون اساسی خود حزب کمونیست چین بیندازید: شی جین‌پینگ در سال ۲۰۱۷ اصل «ادغام غیرنظامی-نظامی» را به آن اضافه کرد که تصریح می‌کند تمام تحقیقات انجام شده در چین باید با ارتش آزادی‌بخش خلق به اشتراک گذاشته شود.

همان سال، گوگل تصمیم گرفت یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در پکن افتتاح کند. به گفته فی-فی لی، مدیری که آن را افتتاح کرد، این آزمایشگاه «بر تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی متمرکز است» زیرا گوگل «یک شرکت اول-هوش مصنوعی» در دنیایی است که در آن «هوش مصنوعی و مزایای آن مرز نمی‌شناسند.» همه اینها بخشی از یک «تحول عظیم» در خود «بشریت» است. در آمریکا، شورش در میان کارکنان عادی، گوگل را در ژوئن گذشته وادار کرد تا اعلام کند که قرارداد هوش مصنوعی «پروژه میوِن» خود با پنتاگون را کنار می‌گذارد. شاید بخشنده‌ترین کلمه برای این دو تصمیم، «ساده‌لوحانه» باشد.

چگونه گوگل می‌تواند از لفاظی‌های «مزایای بی‌مرز» برای توجیه کار با کشوری استفاده کند که «فایروال بزرگ» آن مرزی را بر خود اینترنت تحمیل کرده است؟ این طرز تفکر فقط در محوطه حفاظت‌شده و پرتکلف گوگل در شمال کالیفرنیا کار می‌کند، که کاملاً با دنیای بیرون متفاوت است. نگرش سیلیکون‌ولی که گاهی «جهان‌وطنی» نامیده می‌شود، احتمالاً بهتر است به عنوان یک گونه افراطی از «محله‌گرایی» فهمیده شود؛ محله‌ای از مناطق خوشبخت که از مشکلات سایر نقاط منزوی هستند—و نسبت به آنها بی‌کنجکاو.

کنجکاوی اندکی در مورد چین می‌توانست بسیار مفید باشد، زیرا حزب کمونیست در اعلام تعهد خود به سلطه به طور کلی و بهره‌برداری از فناوری به طور خاص، خجالتی نیست. البته، هر آمریکایی که توجه کند و خط حزب کمونیست را زیر سوال ببرد، توسط حزب متهم به داشتن «ذهنیت جنگ سرد» می‌شود—اما همین اتهام متکی بر فراموشی و بی‌کنجکاوی در میان مخاطبان مورد نظر آن است.

از سال ۱۹۷۱، نگرش نخبگان آمریکایی در طول جنگ سرد نسبت به رهبران چین، یک نگرش با تساهل گرم بوده است. در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰، این به معنای حمایت از چین در برابر یک دشمن بزرگتر، یعنی اتحاد جماهیر شوروی بود. آنچه فوق‌العاده عجیب است این است که این سیاست تساهل پس از فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی در سال ۱۹۹۱ ادامه یافت و حتی عمیق‌تر شد.

چند سال پس از پایان جنگ سرد، رهبران آمریکایی با چین همانند آلمان غربی و ژاپن رفتار کردند. ما کسری‌های تجاری دردناک را در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ تحمل کردیم تا از آن دو متحد حمایت کنیم، و دلایل استراتژیکی برای این کار داشتیم. اما در مورد تقویت چین در دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، قرار بود سخاوت آمریکا به نوعی به آزادسازی چین منجر شود. در واقعیت، این به انتقال پایگاه صنعتی ما به یک رقیب خارجی منجر شد.

به این معنا، یک «ذهنیت جنگ سرد» زامبی‌مانند هرگز از بین نرفت—اگرچه مطمئناً از منطقی بودن باز ایستاد. اخیراً، با کمک تصمیم سال گذشته شی جین‌پینگ مبنی بر اینکه عملاً خود را رهبر بالقوه مادام‌العمر اعلام کند، دونالد ترامپ به اولین رئیس‌جمهوری پس از ریچارد نیکسون تبدیل شد که به چین توجه کرد و یک بررسی واقعیت‌سنجی در مورد آن انجام داد.

سیلیکون‌ولی در بی‌توجهی به واقعیت ژئوپلیتیک تنها نیست؛ برخی در وال استریت نیز مشتاق بوده‌اند تا برای ساده‌لوحی گوگل بهانه‌تراشی کنند. این زمان‌بندی تصادفی نیست؛ همین هفته مقامات آمریکایی با همتایان چینی خود در شانگهای برای مذاکره بر سر یک توافق تجاری دیدار کردند.

روی دیگر کسری تجاری عظیم چین، کسری حساب جاری عظیم آمریکا بوده است. تمام دلارهایی که ما به خارج می‌فرستیم و هرگز برای خرید کالاهای آمریکایی استفاده نمی‌شوند، باید به جایی بروند، و بیشتر آنها از طریق بانک‌های مرکزی پول نیویورک در مسیر خرید دارایی‌های مالی عبور می‌کنند. از آنجایی که برهم زدن این عدم تعادل تهدیدی برای سود است، وال استریت ترجیح می‌دهد در مورد تجارت کوتاه بیاید و در همان حال قیمت سهام گوگل را بالا نگه دارد.

اما تجربه بانک‌ها از چند دهه گذشته جهانی‌سازی، نماینده نبوده است. کسری‌های تجاری که جریان‌های پول را به وال استریت آورد، شغل و قدرت چانه‌زنی را از کارگر عادی سلب کرد.

دستمزدها از دهه ۱۹۷۰ راکد مانده است. تفاوت بین دوره جهانی‌سازی پس از ۱۹۷۱ ما و رونق اواسط قرن پس از ۱۹۴۵، یک فروپاشی در رابطه بین اجزا و کل است: مجموعه‌ای از مکان‌های درون‌نگر و محله‌گرا مانند وال استریت و سیلیکون‌ولی برای خود بسیار خوب عمل کرده‌اند، در حالی که هموطنان آنها در یک اقتصاد راکد جا مانده‌اند.

در دهه ۱۹۵۰، کلیشه این بود که «آنچه برای جنرال موتورز خوب است، برای کشور نیز خوب است.» گوگل چنین ادعایی برای خود نمی‌کند؛ این امر بیش از حد واضح است که نادرست باشد. در عوض، گوگل می‌گوید «متعهد به بهبود قابل توجه زندگی هر چه بیشتر افراد ممکن است»— استانداردی آنقدر مبهم که هر چالشی را به چالش می‌کشد.

تا به حال باید فهمیده باشیم که هدف واقعی از صحبت در مورد آنچه برای جهان خوب است، شانه خالی کردن از مسئولیت در قبال خیر کشور است.

پیتر تیل، کارآفرین و سرمایه‌گذار، عضو هیئت مدیره فیس‌بوک و بنیان‌گذار و رئیس شرکت «پالانتیر» است.

منبع:https://www.nytimes.com/2019/08/01/opinion/peter-thiel-google.html