به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص با یک ترفند ساده اما فوقالعاده کاربردی میتوانید گرمای رادیاتورهای خانه را دو برابر کنید؛ بدون هزینه اضافی و با وسیلهای ساده و ارزان! فقط کافیست پشت رادیاتور یک ورق فویل بازتابنده بچسبانید تا گرما به اتاق برگردد، خانه سریعتر گرم شود و تا ۱۰٪ در مصرف انرژی صرفهجویی کنید.
اکتشافات جهانی نفت و گاز در سال میلادی گذشته، به معادل ۵ میلیارد بشکه نفت کاهش و همزمان، هزینههای اکتشاف نزدیک به دو برابر افزایش یافت.به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص ,گزارش مجمع کشورهای صادرکننده گاز (GECF) نشان میدهد ۶۰ درصد از پنج میلیارد بشکه، اکتشاف نفتی جدید و مابقی آن، اکتشافات گازی بوده است.این پنج میلیارد بشکه در مقایسه با معادل ۱۰.۵ میلیارد بشکه نفت اکتشاف شده در سال ۲۰۲۲، کاهش نشان میدهد و استدلالهای اوپک را تائید میکند که با وجود رشد تقاضا، صنعت نفت و گاز به میزان کافی در تولید، سرمایه گذاری نمیکند. اوپک، علت این روند را دلسردی سرمایهگذاری از مواضع آژانسهای پیشبینیکننده و دولتهای حامی گذار انرژی، میداند.
مشکل هزینه هم احتمالا در کاهش نرخ سرمایه گذاری موثر بوده است. مجمع کشورهای صادرکننده گاز گزارش کرد هزینه اکتشاف معادل هر بشکه نفت در سال ۲۰۲۳ برای گاز طبیعی، به ۵.۳۰ دلار در مقایسه با ۲.۶۰ دلار در سال ۲۰۲۲، افزایش یافت.
طبق گزارش این گروه، هزینههای اکتشاف برای نفت هم به طور قابل توجهی افزایش یافته و از ۳.۵۰ دلار معادل هر بشکه نفت در سال ۲۰۲۲، به ۸.۸۰ دلار معادل هر بشکه نفت صعود کرده است که میتواند به دلیل انجام بیشتر اکتشافات جدید در بلوکهای فراساحلی در آبهای عمیق باشد.
اطلاعات مجمع کشورهای صادرکننده گاز نشان میدهد ۴۱ درصد از اکتشافات جدید در سال میلادی گذشته، در آبهای فوق عمیق و ۳۰ درصد دیگر در قسمت آبهای عمیق انجام شده است.
از نظر توزیع جغرافیایی اکتشافات جدید، بزرگترین بخش از اکتشافات جدید در سال ۲۰۲۳، در آسیا با ۳۲ درصد انجام شد و پس از آن آمریکای لاتین (۲۱ درصد) در جایگاه دوم و اروپا و آفریقا هر کدام با ۱۱ درصد، مشترکا در رتبه سوم قرار گرفتند.
بر اساس گزارش اویل پرایس، افزایش هزینههای اکتشاف و چالشهای موجود در یافتن منابع جدید نفت و گاز، ممکن است باعث کاهش رشد سرمایهگذاری در این بخش شود و نگرانیهایی را که اکنون به طور منظم توسط اوپک از کسری ساختاری در حال ظهور در بازارهای نفت ابراز میشود، تشدید کند، در حالی که تقاضا برای نفت همچنان در مسیر رشد قرار دارد.
اوج آن در سال 2013 با تقریباً 35 میلیارد دلار بود. اکنون این رقم سه برابر کمتر شده است، حدود 10 میلیارد دلار در سال است. در همین حال، هزینههای اکتشاف به ازای هر تولید (هزینه سرمایهای به ازای هر بشکه نفت) نیز تقریباً پنج برابر کاهش یافته است. نفت شیل ایالات متحده بخش عمدهای از رشد را در ۱۵ سال گذشته هدایت کرده است. تولید فعلی در یک سطح ثابت قرار دارد. آمریکا همچنان بازیگر غالب است، اما سهم آفریقا، خاورمیانه و آسیا همچنان رو به کاهش است. اکتشاف به جای یک عامل محرک، به یک گزینه تبدیل میشود.و با این حال، واقعیت همچنان پابرجاست: نفت و گاز منابع اصلی انرژی جهان بودهاند، هستند و خواهند بود. هیچ منبع جایگزینی هنوز نمیتواند از نظر مقیاس و ثبات جایگزین آنها شود.
اکتشاف چیزی مربوط به گذشته نیست.این یک سرمایهگذاری در آینده انرژی است و باید بار دیگر به عنوان یک اولویت استراتژیک در نظر گرفته شود.
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص BYD Seagull یک خودروی برقی کوچک و اقتصادی است بهطور خاص برای بازار خودروهای شهری طراحی شده و هدف آن ارائه یک گزینه مقرونبهصرفه و دوستدار محیطزیست است.
طراحی فضای داخلی سیگال بر کارایی متمرکز است، اما همچنان از یک طراحی ساده و مدرن برخوردار است. نمایشگرهای دیجیتالی و سیستم اطلاعات و سرگرمی مدرن در داخل خودرو تعبیه شدهاند.
بیوایدی سیگال، هاچبک برقی جمعوجور و اقتصادی چینی، در فهرست برترین اختراعات سال ۲۰۲۵ مجله تایم قرار گرفت. این خودرو با طراحی مدرن، ابعاد هوشمندانه برای شهر و فضای داخلی جادار، گزینهای ایدئال برای ترددهای روزمره است.
سیگال با باتریهای فوق ایمن و پیشرفته «بلید» (LFP) و پشتیبانی از شارژ سریع، دوام و طول عمر بالایی دارد. کابین آن نیز با نمایشگر لمسی ۱۰٫۱ اینچی چرخان و امکانات رفاهی مدرن، تجربهای فراتر از یک خودروی ۱۰ هزار دلاری ارائه میکند.
طراحی خارجی مینیمالیستی
طراحی سیگال بسیار جمعوجور و مینیمالیستی است و برای تردد در خیابانهای شلوغ شهری و پارک در فضاهای محدود بسیار مناسب است.
فضای داخلی
فضای داخلی سیگال بر کارایی متمرکز است، اما همچنان از یک طراحی ساده و مدرن برخوردار است
نمره کامل در تست NCAP
BYD Seagull موفق به کسب حداکثر ۵ ستاره ایمنی در تست Euro NCAP شد. این نمره نشاندهنده حفاظت عالی از سرنشینان و عابرین پیاده است.
BYD Seagull به دلیل وزن سبک و طراحی بهینه، بهرهوری انرژی بالایی دارد و مصرف انرژی آن بسیار کم است.
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، سیستمهاى هوش مصنوعى این شرکت میتوانند با پردازش دادهها از دستگاههاى متصل در سراسر شبکههاى برق، خرابىهاى احتمالى تجهیزات و بهبود کارایى را شناسایى کنند.
AVEVA در سال ٢٠٢٣ توسط شرکت SCHNEIDER ELECTRIC خریداری شد، دامنه استقرار سیستمهاى یادگیرى ماشین را در نیروگاهها گسترش داده است.
پلتفرمهاى نرمافزارى این شرکت به اپراتورهاى شبکه این امکان را مىدهند که عملکرد شبکه را به صورت لحظهاى پایش کرده و از طریق شبکههای حسگر ((Sensor Networks و تحلیل داده پروتکلهاى تعمیر و نگهدارى پیشبینى کننده(Predictive Maintenance) را اجرا کنند.
AVEVA پلتفرم ابری را توسعه داده است که امکان تبادل داده بین ارائه دهندگان خدمات برق را فراهم مىکند. این سیستمها به شرکتهاى تامین برق اجازه مىدهند دادههاى عملیاتى را به اشتراک گذاشته و تخصیص منابع را در شبکههاى منطقهاى هماهنگ کنند.
آزمایشگاه شیمی و کاتالیست شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران، با انتشار گزارشی جدید به بررسی تأثیر نوآورانه ترکیب هوش مصنوعی (AI) و مبدلهای کاتالیستی بر صنعت خودروهای سبز پرداخت.
به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص از شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران، در شرایطی که بحران تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا به شدت در حال افزایش است، این فناوریها نقش کلیدی در کاهش آلایندگی و بهبود کارایی خودروها ایفا میکنند.
براین اساس مبدلهای کاتالیستی بهطور سنتی برای کاهش آلایندههای خروجی از اگزوز خودروها طراحی شدهاند، اما هوش مصنوعی با ارائه مدلهای پیشبینیکننده، تحول شگرفی در این حوزه ایجاد کرده است. پژوهشگران با بهرهگیری از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و روششناسی سطح پاسخ (RSM) قادر به پیشبینی و بهینهسازی انتشار گازهای آلاینده نظیر CO، HC و NOx هستند. این مدلها با تنظیم پارامترهای موتور، همچون توان ترمزی و نسبت تراکم، به شکل قابلتوجهی کارایی مبدلهای کاتالیستی را افزایش میدهند.
توسعه مواد کاتالیستی نوین با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی همچنین در طراحی و کشف مواد جدید برای مبدلهای کاتالیستی نقش مهمی ایفا میکند. بهعنوان مثال، یادگیری ماشین به شناسایی ترکیبات کارآمدتر و مقرون به صرفهتر کمک کرده است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی موفق به شناسایی ترکیبات بهینه اکسید فلزی شدهاند که تا ۲۰ برابر پایدارتر و کارآمدتر از نمونههای قبلی عمل میکنند. این پیشرفتها شامل بهینهسازی نحوه استفاده از نانوذرات فلزات گرانبها مانند پلاتین، پالادیم و رودیم نیز میشود.
حل چالش استارت سرد با هوش مصنوعی
یکی از مشکلات رایج مبدلهای کاتالیستی، عدم کارایی در شرایط استارت سرد است. پژوهشگران با بهرهگیری از شبیهسازیهای ریاضی و هوش مصنوعی، اقدام به توسعه راهکارهایی نظیر پیشگرمایش الکترونیکی یا استفاده از تشعشع مایکروویو برای گرم کردن سریعتر مبدلها کردهاند. این نوآوریها باعث میشود که مبدلها در زمان کوتاهتری به دمای عملیاتی برسند و از انتشار آلایندهها در دقایق اولیه پس از استارت موتور جلوگیری شود.
کاهش مصرف انرژی و آلایندگی با کمک هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نه تنها به بهینهسازی عملکرد مبدلهای کاتالیستی کمک میکند، بلکه در کاهش مصرف انرژی و انتشار آلایندهها در کل خودروها نیز تأثیر دارد. به عنوان مثال، استفاده از طراحیهای هوشمند و مواد سبکتر مانند آلومینیوم بازیافتی قادر به کاهش ۹۵ درصدی انتشار کربن است. همچنین، سیستمهای پیشبینیکننده هوش مصنوعی بهینهسازی مسیرها و کاهش مصرف سوخت را تسهیل میکنند.
در پایان، ترکیب هوش مصنوعی و مبدلهای کاتالیستی بهعنوان یک پیشرانه اساسی در صنعت خودروهای سبز شناخته میشود. این تکنولوژیها از بهینهسازی عملکرد مبدلها تا کشف مواد و حل مشکلات پیچیده، بهطور موثر در جهت دستیابی به خودروهای با آلایندگی صفر گام برمیدارند. ادامه این تحقیقات یقینا به کاهش آلودگی هوا و ارتقای پایداری محیط زیست در آینده کمک خواهد کرد.
