جستجو

پربازدیدترین‌ها

چطور در «سرچ AI» دیده شویم؟

انقلاب هوش مصنوعی در جست‌وجو: پایان عصر کلیک و چالش وب‌سایت‌ها

چطور در «سرچ AI» دیده شویم؟

چطور در «سرچ AI» دیده شویم؟
دنیای سرچ عوض شده،وقتی GEO (https://digitaldynamollc.com/wp-content/uploads/2025/01/ChatGPT-search-vs.-Google-Search-e1737395406335.jpg) جای SEO را می‌گیرد

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص ، طبق گزارش Gartner پیش‌بینی می‌کند تا ۲۰۲۶ حدود ۳۰٪ کل جستجوها از “AI-first experiences” انجام می‌شود.این یعنی رفتار جستجو رسماً داره از گوگل جدا می‌شود.

امروز کاربر به‌جای این‌که بنویسد«ابزار جذب سرمایه»، مستقیم از AI می‌پرسد.پس دیگه بازی «صفحه اول گوگل» تنها معیار دیده‌شدن نیست؛بحث  اسم برند شما است که داخل جواب AI بی آید.
این همون چیزی است که که به آن GEO یا Generative Engine Optimization می گویند.

چند نکته مهم برای GEO

۱) محتوا باید جواب واقعی بدهد، نه متن جذاب

مدل AI دنبال جوابی است که مسئله رو حل کند.سه مدل محتوا همیشه بیشترین شانس را برای دیده‌شدندارد:
«این چیه و چه مشکلی رو حل می‌کنه؟»
«چطور ازش استفاده کنم؟»
«یه مثال یا داده واقعی بده»

یک مثال کاربردی در این مورد :
«استارتاپ Evalyze روی داده ۸۰۰۰ پیچ‌دک موفق آموزش دیده و آمادگی جذب سرمایه استارتاپ رو امتیاز می‌کند.»

این مدل معرفی، هم برای انسان واضح است، هم برای AI قابل‌استفاده است.

۲) کانتکست مهم‌تر از کلمه‌کلیدیست

مدل AI دنبال keyword نیست؛ دنبال جمله‌های طبیعی + داده + دلیله.
«ابزار تحلیل پیچ‌دک»
«مدلی که هر اسلاید رو با الگوهای پیچ‌دک قبول‌شده مقایسه می‌کند و امتیاز می‌دهد»

همین فرمول برای هر بیزنس جواب می‌دهد:
کلینیک، مدرس، مهاجرتی، SaaS و…

۳) محتوا رو جایی بگذارید که AIها ازش تغذیه شدند

طبق تحلیل‌های SparkToro و داده‌های منتشرشده درباره منابع آموزشی LLMها،
مدل‌های AI به این فضاها خیلی اتکا دارند:
Reddit
Hacker News
Medium
Quora
YouTube (به‌خاطر زیرنویس و توضیحات)

اگه تجربه واقعی یا داده کاربردی اینجا منتشر بشود، احتمال دیده‌شدن داخل پاسخ AI چند برابر می‌شود.

۴) اعتبار بیرونی و Back link مهم‌ترین سیگنال GEO

مدل‌های AI برندهایی رو انتخاب می‌کند که «اعتبار بیرونی» داشته باشند.
این رسانه‌ها بیشترین اثر رو دارند:
Yahoo Finance
Business Insider
Wired / TechCrunch

حتی رپورتاژ در این رسانه‌ها هم چون وارد دیتای عمومی وب می‌شود، ارزش GEO دارد.

۵) داده اختصاصی = سوخت قوی برای دیده‌شدن

هر چیزی که «منحصربه‌فرد» باشد، AI به‌شدت دوست دارد:
مثال برای ما:
– تحلیل ۱۰۰۰ ایمیل فاندریزینگ
– داده‌های ۸۰۰۰ پیچ‌دک
– مقایسه ۳۰ ابزار جذب سرمایه با تست واقعی

هر کسب‌وکاری می‌تواند نسخه خودش رو بسازد:
آمار بیماران، ترند فروش، تجربه مشتری، تست محصول…

۶) متن تبلیغی رد می‌شود

مدل AI محتواهای خالی و شعارگونه رو حذف می‌کند.
«ما بهترینیم» و «رتبه یکیم» هیچ ارزشی برای GEO ندارد.
محتوا باید واقعی، کاربردی و بدون اغراق باشد.

۷) نسخه انگلیسی همیشه لازم است

حدود ۷۰٪ دیتای آموزشی مدل‌ها انگلیسی است.
پس حتی اگر بازار فارسی باشد، داشتن نسخه انگلیسی شانس دیده‌شدن رو چند برابر می‌کند.

البته نکته نهایی اینکه هنوز ساختار انتخاب و نمایش نتایج مدل‌ها خیلی قابل پیش‌بینی نیست و به صورت در حال تغییرمی باشد ، و بنظرم هنوز اگر کسی با ادعای GEO به شما ابزار یا محصولی خواست بفروشد باید با شک زیاد برخورد کنید.

چند منبع مهم و جالب بکارگیری GEO

راهنمای جامع GEO مجموعه Backlinko (https://backlinko.com/generative-engine-optimization-geo)
بازاریابی بدون کلیک مجموعه Sparktoro (https://sparktoro.com/blog/why-do-we-need-zero-click-marketing/)
ویدئو از Rank Fishkin: آینده سرچ و AI (https://www.youtube.com/watch?v=rbd0IcGCWOw)

انقلاب هوش مصنوعی در جست‌وجو: پایان عصر کلیک و چالش وب‌سایت‌ها

موتورهای جست‌وجو و مرورگرهای مجهز به هوش مصنوعی، پاسخ را مستقیماً در صفحه نتایج تولید می‌کنند. این کار الگوی سنتی هدایت کاربر از جست‌وجو به کلیک و سپس مرور وب‌سایت‌ها را برهم زده است. این دگرگونی ساختاری در شیوه جست‌وجوی اطلاعات اینترنتی، یک تغییر تدریجی نیست. پدیده جست‌وجوی بدون کلیک را اقتصاد پسا-کلیک نیز می‌نامند. این پدیده اکنون موقعیت اقتصادی و ترافیکی وب‌سایت‌های مرجع، رسانه‌ها و ناشران دیجیتال را تضعیف می‌کند. حتی پلتفرم‌هایی مانند ویکی‌پدیا و ناشران سنتی اخبار نیز با این چالش روبرو هستند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، داده‌های جدید نشان می‌دهد گسترش قابلیت‌هایی مانند «AI Overviews» گوگل و مرورگرهای هوشمند شرکت‌هایی نظیر پرپلکسیتی و اوپن‌ای‌آی، رفتار کاربران را به سمت دریافت پاسخ مستقیم سوق داده است. کاربران اکنون تمایل کمتری به کلیک روی نتایج سنتی دارند و این تمایل به شکل معناداری کاهش یافته است. کارشناسان این کاهش را برآورد کرده‌اند. این وضعیت پیامدهای سنگینی برای مدل درآمدی وب‌سایت‌های خبری، آموزش الکترونیک و تجارت الکترونیک دارد. این وضعیت تولید پویای دانش در وب را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد.

این گزارش با استناد به داده‌های مستند از مرکز تحقیقات پیو، «GrowthSRC Media» و «Similarweb»، روند کاهش ترافیک وب در عصر جست‌وجوی هوش مصنوعی را بررسی و پیامدهای اقتصادی و سیاستی آن را تحلیل می‌کند. شرکت تبلیغاتی «GrowthSRC Media» بیش از ۲۰۰ هزار کلمه کلیدی را بررسی کرده است. این کلمات در صنایع مختلفی مانند تجارت الکترونیک و آموزش آنلاین قرار دارند. تحلیل آن‌ها نشان می‌دهد که نرخ کلیک بر روی نتایج ارگانیک موتور جست‌وجو به طور مشخص و پایداری کاهش یافته است.

نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که رتبه اول جست‌وجوی گوگل، پیش‌تر حدود ۲۸ درصد کلیک کاربران را جذب می‌کرد. اکنون این رتبه تنها ۱۹ درصد از این حجم را دریافت می‌کند. این یعنی نرخ کلیک برای مهم‌ترین و قابل اعتمادترین جایگاه سنتی در صفحه نتایج، ۳۲ درصد افت کرده است. این روند در رتبه دوم شدیدتر بوده؛ نرخ کلیک از ۲۰.۸ درصد به ۱۲.۶ درصد رسیده که کاهش ۳۹ درصدی را نشان می‌دهد.

به گزارش جاده مخصوص، بسیاری از کارشناسان این تغییرات را صرفاً نوسانی مقطعی نمی‌دانند و آن را مستقیماً به گسترش قابلیت «AI Overviews» در گوگل مرتبط می‌دانند. این قابلیت پاسخ را پیش از نمایش لینک‌ها به کاربر ارائه می‌دهد و نیاز به کلیک را کاهش می‌دهد. میزان نمایش این قابلیت در نتایج جست‌وجو نیز به وضوح افزایش یافته است. در سال ۲۰۲۴ تنها ۱۰ هزار کلمه کلیدی را پوشش می‌داد، اما در سال ۲۰۲۵ این رقم به بیش از ۱۷۲ هزار کلمه کلیدی رسید. این رشد پرشتاب نشان می‌دهد که الگوی جست‌وجوی بدون کلیک در حال تغییر است. کاربران از کلیک روی لینک‌ها به سمت دریافت پاسخ در همان صفحه حرکت می‌کنند.

یافته‌های افکارسنجی اخیر مرکز تحقیقات پیو در ماه جولای سال جاری، تأثیر قابل توجه خلاصه‌های هوش مصنوعی بر رفتار کاربران را نشان می‌دهد. وقتی کاربر با صفحه‌ای روبرو می‌شود که خلاصه‌ای هوشمند در بالای نتایج دارد، نیاز اطلاعاتی او در همان نقطه برطرف می‌گردد. به همین دلیل، کاربران به شکل چشمگیری کمتر روی لینک‌های سنتی نتایج جست‌وجو کلیک می‌کنند.

این مطالعه همچنین نشان داد که کاربر تنها در حدود ۸ درصد مواقع، پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، روی یکی از نتایج کلیک می‌کند. در صفحات بدون خلاصه هوش مصنوعی، این رقم تقریباً دو برابر و نزدیک به ۱۵ درصد است. علاوه بر این، در بیش از یک‌چهارم موارد، کاربر پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، جست‌وجو را متوقف می‌کند و بدون کلیک صفحه را ترک می‌کند. این یعنی کاربران پاسخ خود را مستقیماً از خلاصه‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. آن‌ها دیگر نیازی به مراجعه به وب‌سایت‌ها و منابع اصلی برای جست‌وجوی بدون کلیک احساس نمی‌کنند.

پیامدهای این تحول برای ناشران و رسانه‌ها، خطر فروپاشی مدل درآمدی آن‌ها را به همراه دارد. ما ابعاد این تغییر را زمانی بهتر درک می‌کنیم که به تجربه رسانه‌های بزرگ و مشهور نگاه کنیم. این رسانه‌ها سال‌ها مدل کسب‌وکار خود را بر پایه جذب ترافیک از طریق موتورهای جست‌وجو بنا کرده بودند.