فناوری

پربازدیدترین‌ها

راز شهر گمشده آنکور فاش شد؛ کلان‌شهری عظیم که قرن‌ها زیر جنگل مخفی شده بود

پیشگامی شرکت آب و فاضلاب در تستا: رونمایی از ۹۰ نیاز فناورانه و دستاوردهای نوین

علائی طباطبایی: ریسک به‌کارگیری فناوری در صنعت پتروشیمی را به حداقل می‌رسانیم

فراخوان ملی حمایت از فناوری‌های نوظهور: فرصتی برای نوآوران

هوش مصنوعی مولد: شریک استراتژیک یا حباب سوداگرانه؟

چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از انقلاب هوش مصنوعی جان سالم به در ببرند و پیروز شوند

در دنیای کسب‌وکار، هر چند سال یک‌بار، یک موج فناوری جدید از راه می‌رسد که وعده‌ی تغییر همه‌چیز را می‌دهد. امروز، آن موج «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) است. از اتاق‌های هیئت‌مدیره گرفته تا استارتاپ‌های نوپا، همه از این حرف می‌زنند که چگونه این فناوری قرار است بهره‌وری را به اوج برساند، خلاقیت را دموکراتیزه کند و مدل‌های کسب‌وکار را از نو بسازد. این هیجان بی‌دلیل نیست؛ ظرفیت هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی وظایف تکراری، تولید محتوای بازاریابی، تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه خدمات مشتری شخصی‌سازی‌شده، انکارناپذیر است.

اما در میان این هیاهوی خوش‌بینانه، صدایی آشنا به گوش می‌رسد؛ صدایی که پژواک حباب‌های فناورانه‌ی گذشته است. لحظه‌ای فرا می‌رسد که متوجه می‌شوید کیف پولتان خالی شده است. محصولی که خریده‌اید، بی‌کیفیت است و شرکتی که از آن خرید کرده‌اید، ناپدید شده است. ما به عنوان یک جامعه‌ی کسب‌وکار، در حال نزدیک شدن به این لحظه با هوش مصنوعی هستیم. این یک حباب است؛ یک فریب الگوریتمی زیبا که اگر جزو حلقه‌ی خودی‌ها نباشید، شما استراتژی خروج آن‌ها خواهید بود.

نمی‌خواهم کسی را از هوش مصنوعی بترسانم، بلکه می‌خواهم قطب‌نمایی برای عبور هوشمندانه از این سرزمین پر از وعده و خطر در اختیارتان بگذارم.

پژواک حباب‌های گذشته: چرا این بار هم باید محتاط بود؟

این اولین بار نیست که در چنین موقعیتی قرار می‌گیریم. حباب هوش مصنوعی، تنها جدیدترین نسخه‌ی پیش‌گویی‌های فناورانه است.

·       دهه‌ی ۹۰ و حباب دات‌کام: به یاد دارید که اگر فقط یک .com  به انتهای نام شرکت خود اضافه می‌کردید، سرمایه‌گذاران به شما پول می‌دادند؟ شرکت‌هایی مانند Pets.com میلیون‌ها دلار برای تبلیغات خرج کردند در حالی که مدل کسب‌وکارشان هیچ منطقی نداشت. وقتی حباب ترکید، تریلیون‌ها دلار از بین رفت.

·       دهه‌ی ۲۰۱۰ و چاپ سه‌بعدی: قرار بود همه‌ی ما روی میز خود یک چاپگر سه‌بعدی داشته باشیم و هرچه می‌خواهیم بسازیم. این رؤیای شیرین حدود هجده ماه دوام آورد تا اینکه مشخص شد کسی واقعاً نمی‌خواهد صندل‌هایش را خودش چاپ کند. سهام شرکت‌ها سقوط کرد و روایت از بین رفت.

·       رمزارزها و NFTها: قرار بود ارزهای دیجیتال دنیا را آزاد کنند، اما در نهایت به ابزاری برای سفته‌بازی تبدیل شدند. NFTها نیز که «رسیدهایی برای چیزهایی که مالکشان نیستید» نامیده می‌شدند، نمونه‌ی دیگری از هیجان بی‌اساس بودند.

نقطه‌ی مشترک تمام این حباب‌ها یک چیز است؛ «روایت بر واقعیت غلبه می‌کند». سرمایه‌گذاران خطرپذیر و بنیان‌گذاران اولیه، با تبلیغات گسترده، رؤیایی بزرگ را می‌فروشند و ارزش‌گذاری‌ها را به شکل مصنوعی بالا می‌برند. هدف نهایی بسیاری از آنان نه ساخت یک کسب‌وکار پایدار، بلکه رسیدن به «نقدینگی خروج» (Exit Liquidity) است؛ یعنی فروختن سهام خود در اوج قیمت به سرمایه‌گذاران بعدی (که بیشتر کسب‌وکارهای دیگر یا عموم مردم هستند) و خارج شدن از بازی قبل از فروریختن همه چیز.

هوش مصنوعی «هوشمند» نیست، «محتمل» است

بزرگترین سوءتفاهم درباره‌ی هوش مصنوعی مولّد این است که آن را یک «مغز» مصنوعی می‌دانیم. اما این فناوری «هوشمند» نیست؛ بلکه یک تردستی آماری است که با متن‌های پیش‌بینی‌کننده کار می‌کند. این ماشین‌ها کلمات را می‌فهمند، اما معنای پشتش را درک نمی‌کنند. آن‌ها زبان را بازتولید می‌کنند، نه اینکه آن را بفهمند.

این محدودیت، پیامدهای تجاری جدی دارد؛ اولین پیامد توهم‌زدن این ماشین‌هاست. هوش مصنوعی می‌تواند با اعتمادبه‌نفس کامل، اطلاعات کاملاً غلط یا بی‌معنی تولید کند. تصور کنید که ربات چت خدمات مشتری شما به یک مشتری دستورالعمل اشتباهی برای تعمیر یک محصول بدهد. این یک فاجعه‌ی اعتباری و قانونی است. این ماشین‌ها گاهی خیلی صادقانه و مطمئن اشتباه می‌کنند. این امر می‌تواند کارمندان را به تصمیم‌گیری‌های غلط بر اساس داده‌های نادرست سوق دهد. کسب‌وکارها در حال استقرار یک فناوری نابالغ در مقیاس وسیع هستند و تعجب می‌کنند که چرا خروجی آن گاهی بی‌معناست.

تبدیل هوش مصنوعی به یک شریک استراتژیک

با تمام این هشدارها، آیا باید هوش مصنوعی را نادیده بگیریم؟ قطعاً نه. این فناوری یک ابزار قدرتمند است، به شرطی که بدانیم چگونه از آن استفاده کنیم. شرکت‌های موفق آن‌هایی نخواهند بود که کورکورانه به دنبال مد روز می‌روند، بلکه آن‌هایی هستند که رویکردی استراتژیک و منتقدانه اتخاذ می‌کنند.

 هوش مصنوعی را برای خود هوش مصنوعی به کار نگیرید. ابتدا ببینیم مشکل مشخص و واقعی در کسب‌وکار ما چیست و آیا هوش مصنوعی می‌تواند آن را سریع‌تر و ارزان‌تر حل کند؟ آیا به دنبال بهبود پیش‌نویس‌های اولیه ایمیل‌های بازاریابی هستیم؟ خب عالی است. می‌خواهید خلاصه‌ای از گزارش‌های طولانی تهیه کنید؟ فوق‌العاده است. اما از آن برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نهایی استفاده نکنید.

موفق‌ترین مدل پیاده‌سازی هوش مصنوعی، مدل «کمک‌خلبان» (Co-pilot) است. هوش مصنوعی باید توانایی‌های ما را تقویت کند، نه اینکه جایگزین قضاوت انسانی شود. یک نویسنده می‌تواند از آن برای ایده‌پردازی استفاده کند، یک برنامه‌نویس برای پیدا کردن خطا در کد و یک تحلیلگر برای مرتب‌سازی داده‌ها. اما کلمه‌ی نهایی و مسئولیت همیشه با انسان است.

 نگذاریم هوش مصنوعی بدون نظارت کار کند، به‌ویژه در حوزه‌هایی که با مشتریان یا اطلاعات حساس سروکار دارند. همیشه یک فرآیند بازبینی انسانی برای خروجی‌های آن در نظر بگیرید. این کار از بروز خطاهای پرهزینه جلوگیری می‌کند.

در نهایت اینکه، به جای سرمایه‌گذاری‌های کلان و کورکورانه، پروژه‌های آزمایشی کوچکی را تعریف کنیم. تأثیر واقعی هوش مصنوعی را بر یک بخش کوچک از کسب‌وکار خود بسنجیم. آیا واقعاً باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود؟ آیا کیفیت بهتر شد؟ تنها پس از دیدن نتایج ملموس، به فکر گسترش آن باشید.

 از قربانی بودن در حباب پرهیز کنید

انقلاب هوش مصنوعی مولّد غیرقابل انکار است، اما حباب پیرامون آن نیز همین‌طور. شما شاهد یک انقلاب نیستید، بلکه در حال مشارکت در طرح خروج دیگران هستید. این حباب خواهد ترکید، نه به این دلیل که هوش مصنوعی قدرتمند نیست، بلکه به این دلیل که کسانی که آن را می‌فروشند، به کارکرد آن اهمیتی نمی‌دهند، بلکه فقط به چیزی که می‌توانند آن را بفروشند، اهمیت می‌دهند. برای همین هم در بسیاری از مواقع با اغراق‌ها و کلی‌گویی درباره‌ی برخی محصولات مواجه می‌شویم.

باید از هیاهوهای تبلیغاتی و بازاریابانه گذر کنیم. در عوض خوب است بپرسیم: «این فناوری چگونه می‌تواند یک مشکل واقعی را برای من حل کند؟» و «چگونه می‌توانم خطراتش را مدیریت کنم؟»

شرکت‌هایی که در این دوران جدید پیروز می‌شوند، نه شیفتگان فناوری، بلکه استراتژیست‌های واقع‌بین خواهند بود. آن‌ها هوش مصنوعی را نه به عنوان یک معجزه، بلکه به عنوان یک ابزار قدرتمند اما ناقص به کار می‌گیرند و با ترکیب آن با بهترین دارایی خود یعنی هوش، قضاوت و خلاقیت انسانی، مزیت رقابتی پایدار خلق خواهند کرد.

این یادداشت در اولین شماره‌ی نشریه «نوآورد» منتشر شده. ناشر آن مرکز پژوهش‌های اتاق بازرگانی ایران با رویکرد انقلاب صنعتی چهارم، است.

علی شاکر- روزنامه‌نگار و پژوهشگر هوش مصنوعی

تنزل رتبه ایران در شاخص جهانی نوآوری ۲۰۲۵؛ چالش نهادی در مسیر تبدیل دانش به ارزش اقتصادی

گزارش سالانه شاخص جهانی نوآوری ۲۰۲۵ که تحت حمایت سازمان جهانی مالکیت فکری منتشر شده، نشان می‌دهد ایران با شش پله سقوط نسبت به سال گذشته در جایگاه هفتادم از میان ۱۳۹ کشور جهان قرار گرفته است. این گزارش حاکی از شکاف قابل‌توجه میان شاخص‌های ورودی (رتبه ۱۰۹) و خروجی (رتبه ۴۶) نوآوری در کشور است.

ایران در میانه جدول منطقه؛ پیشتاز فناوری، عقب‌مانده نهادی

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص بر اساس داده‌های منتشرشده، ایران در میان کشورهای منطقه، بالاتر از پاکستان، آذربایجان و کویت قرار گرفته اما از کشورهای حاشیه خلیج فارس، ترکیه و رژیم صهیونیستی عقب‌تر است.
کشورهای عربی خلیج فارس طی دهه گذشته با سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌ها و جذب سرمایه‌گذاری خطرپذیر، به نیمه بالای جدول رسیده‌اند؛ در حالی‌که ایران هنوز با ضعف در کیفیت نهادها، محیط کسب‌وکار و دسترسی به سرمایه نوآوری مواجه است.

نقاط قوت: خروجی‌های فناورانه و سرمایه انسانی

ایران در حوزه خروجی‌های دانشی و فناورانه عملکرد قابل‌قبولی داشته و توانسته از جایگاه ورودی‌های نوآورانه فراتر رود.
در شاخص‌هایی مانند:

  • ارزش بازار سرمایه (رتبه ۱)،

  • ارزش برندهای ملی و منطقه‌ای (رتبه ۲)،

  • و تعداد فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی (رتبه ۸)،
    ایران عملکرد درخشانی ثبت کرده است. این داده‌ها نشان می‌دهد ظرفیت علمی و انسانی بالایی در کشور وجود دارد.

    نقاط ضعف: نهادها و محیط کسب‌وکار

    در مقابل، ایران در شاخص‌های نهادی (رتبه ۱۳۸) و بلوغ کسب‌وکار (رتبه ۱۰۷) با چالش جدی روبه‌رو است.
    بی‌ثباتی در سیاست‌های اقتصادی، ضعف قانون‌گذاری، و خدمات دولتی پرهزینه از مهم‌ترین موانع رشد نوآوری عنوان شده‌اند.
    در بخش سرمایه‌گذاری نیز، با وجود رتبه اول در ارزش بازار، سهم سرمایه‌گذاران خطرپذیر و دسترسی به اعتبارات استارتاپی پایین گزارش شده است.

     مقایسه منطقه‌ای

    کشور رتبه کل خروجی‌های فناورانه نهادها
    ایران 70 45 138
    ترکیه 43 30 100
    عربستان 46 57 26
    قطر 48 60 17
    پاکستان 99 80 127

     تحلیل پایانی

    به‌رغم وجود ظرفیت‌های قابل‌توجه علمی و فناورانه، ضعف در زیرساخت‌های نهادی و محیط کسب‌وکار باعث شده ایران نتواند از منابع خود برای خلق ارزش اقتصادی استفاده کامل کند.
    کارشناسان تأکید دارند مسیر بهبود رتبه ایران در شاخص جهانی نوآوری، بیش از هر چیز نیازمند اصلاحات نهادی، تقویت سرمایه‌گذاری خطرپذیر و تسهیل تجاری‌سازی دستاوردهای پژوهشی است.ارزش بازار سرمایه (رتبه ۱)،ارزش برندهای ملی و منطقه‌ای (رتبه ۲)،و تعداد فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی (رتبه ۸)،

    ایران عملکرد درخشانی ثبت کرده است. این داده‌ها نشان می‌دهد ظرفیت علمی و انسانی بالایی در کشور وجود دارد.

دولت‌ها و غول‌های صنعتی وارد مسابقه شدند

 

دولت‌ها از اواسط دهه ۲۰۱۰ به سمت تدوین «راهبردهای ملی هوش مصنوعی» حرکت کردند: چین در ۲۰۱۷ برنامه جامع و بلندپروازانه خود را منتشر کرد و صراحتاً عنوان کرد که هوش مصنوعی «فناوری راهبردی» است که باید تا ۲۰۳۰ مزیت اول را برای کشور بسازد؛

تعقیب‌کنندگان (آمریکا، اتحادیه اروپا، هند و کشورهای خاورمیانه) نیز بلافاصله پاسخ دادند و مجموعه‌ای از ساختارهای دولتی، مراکز ملی و تخصیص بودجه را شکل دادند.این اسناد و سیاست‌ها نشان می‌دهند که انگیزه‌ها تنها اقتصادی نیستند؛

امنیت ملی، استقلال فناورانه و مدیریت مخاطرات هم در مرکز نگرانی‌ها قرار دارند.در بخش خصوصی هم موجی از سرمایه و اقدام فنی رخ داد که بسیاری را فریب داد تا «در نِوِ این قطار بنشینند یا دست‌کم از آن عقب نمانند».

تولد ابزارهایی مثل چت‌جی‌پی‌تی در پایان ۲۰۲۲ به‌عنوان یک نقطه عطف اجتماعی-تجاری عمل کرد؛ شرکت‌ها یک‌شبه دیدند که قابلیت‌هایی برای تولید محتوا، تحلیل داده و خودکارسازی دانش‌کاری در دسترس است و سرمایه‌گذاران صف کشیدند.

غول‌ها واکنش نشان دادند

مایکروسافت و سایر بازیگران بزرگ بخش خصوصی صدها میلیون تا میلیاردها سرمایه در استارتاپ‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی قرار دادند؛ اقدامی که بازارها و هیئت‌مدیره‌ها آن را زنگ هشدار «لمس‌شدنی» خواندند. آمارهای سرمایه‌گذاری و گزارش‌های رسانه‌ای روند انفجاری بودجه و جذب استعداد در سال‌های اخیر را ثبت کرده‌اند.

چین: سرمایه‌گذاری‌ دولتی بزرگ و هدایت سرمایه‌گذاری عمومی

چین یکی از آشکارترین موارد ورود دولت میلیاردر به هوش مصنوعی است. در سال ۲۰۲۵، دولت پکن صندوق ملی سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی با سرمایه اولیه ۶۰ میلیارد یوان (حدود ۸.۲ میلیارد دلار) راه‌اندازی کرد تا پروژه‌های آغازین هوش مصنوعی و زیرساخت‌های کلان را تسریع نماید.

این صندوق در همکاری وزارت صنعت و وزارت دارایی تأسیس شد و هدف آن «شتاب دادن نوآوری و تسلط جهانی در هوش مصنوعی» اعلام گردید.

همچنین، چین در سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی شده است که تا نزدیک به ۹۸ میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند، بخشی از آن از طریق بودجه دولتی و بخشی از آن در قالب تشویق بخش خصوصی.

این بی‌سابقه بودن نقطه عطفی است در استراتژی «فناوری‌محوری» چین، که از سال‌ها پیش برنامه‌ای روشن برای خودکفایی فناورانه دنبال کرده است. در کنار این صندوق ملی، دولت چین از طریق صندوق‌های سرمایه‌گذاری هدایت‌شده دولتی (government VC funds) در دهه گذشته بیش از ۹۱۲ میلیارد دلار در صنایع استراتژیک از جمله هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، که بخش قابل‌توجهی از آن به شرکت‌های هوش مصنوعی کوچک و متوسط تخصیص یافته است.

این جهت‌گیری را می‌توان در راهبردهای صنعتی چین دید؛ به‌عنوان بخشی از سیاست «چین ۲۰۲۵» و ارتقای صنایع فناوری‌های پیشرفته، دولت تلاش کرده تا ارزش افزودهٔ داخلی را از تولید کالاهای ارزان‌قیمت به تولید فناوری ارتقا دهد.

هوش مصنوعی، به‌عنوان یکی از ارکان مرکزی این برنامه، از سال‌ها پیش در سیاست صنعتی چین جایگاه محوری داشته است.چنین سرمایه‌گذاری عظیم دولتی باعث شده که شرکت‌های خصوصی در چین نیز مجبور شوند برای ماندن در رقابت، خود را به هوش مصنوعی مجهز کنند. این رقابت ترکیبی از «پذیرش سریع» و «ترس از حذف شدن» را ایجاد کرده است.

ایالات متحده: نقش دولت در تحریک ورود بخش خصوصی

در ایالات متحده، دولت فدرال نیز گزاره‌هایی شبیه به چین را پذیرفته است: هوش مصنوعی دیگر انتخاب نیست بلکه ضرورت ملی است. در برنامه «طرح عملی آمریکا برای هوش مصنوعی (America’s AI Action Plan)»، بخش اول آن به تسریع نوآوری هوش مصنوعی، کاهش مقررات زائد و فراهم کردن فضا برای پیشرفت بخش خصوصی متمرکز است.

دولت قصد دارد زیرساخت مشترک، تسهیلات داده و منابع محاسبات ابری را برای بخش خصوصی تسهیل کند تا توسعه هوش مصنوعی تسریع یابد. در گزارش نهایی کمیسیون مشورتی ملی آمریکا درباره هوش مصنوعی، یکی از توصیه‌ها افزایش بودجه عمومی برای تحقیقات غیرنظامی هوش مصنوعی به سطحی است که در افق ۲۰۲۶ به ۳۲ میلیارد دلار در سال برسد.

هدف این است که زیربنای نوآوری عمومی تقویت شود تا بخش خصوصی نیز بتواند بر آن سوار شود. اما هنوز چالشی به نام «شکافِ پذیرش هوش مصنوعی دولتی» وجود دارد:

بر اساس تحقیق مؤسسهٔ فورتات، دولت فدرال آمریکا در پذیرش هوش مصنوعی عقب‌تر از بخش خصوصی است و اگر این فاصله به‌سرعت اصلاح نشود، ممکن است دولت نتواند به چالش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پاسخ دهد یا مشروعیت خود را در عرصهٔ سیاست فناوری از دست دهد

نمونه‌های عملی در آمریکا نیز قابل مشاهده است: وزارت دفاع پروژه‌هایی مانند ماوِن (برای پردازش داده‌های تصویری و شناسایی هدف) را اجرا کرده است که نشان می‌دهد دولت‌ها دیگر نمی‌توانند نسبت به هوش مصنوعی بی‌تفاوت باشند بنابراین ورود در حوزهٔ دفاع یک ضرورت تلقی می‌شود.

شرکت‌های خصوصی، صنایع دولتی و فشار ورود

در صنعت خودروسازی، شرکت‌هایی مانند تسلا، بی ام و و سونی به صورت جدی در حال سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی بوده‌اند؛ دلیلش این است که نسل جدید خودروهای خودران و سیستم‌های پیشرفته‌تر تشخیص خطر بدون هوش مصنوعی ممکن نیست.

مشارکت‌های بزرگ تجاری (مثلاً سرمایه‌گذاری مایکروسافت در گروه۴۲) نشان می‌دهد که این کشورها صرفاً دنبال کسب سود نیستند، بلکه می‌خواهند محتوای فناوری، استقلال زنجیرهٔ تأمین و نفوذ بین‌المللی خود را افزایش دهند.

در عمل نیز موارد موفقیتی وجود داشته که به مجاب‌کننده‌بودنِ ورود کمک کردند. در سلامت، «لَبوَرِیت» ملی‌ها مانند آزمایشگاه هوش مصنوعی سازمان خدمات سلامت بریتانیا (NHS AI Lab) با بودجه چند صد میلیون پوند، پروژه‌هایی اجرا کرده‌اند که تشخیص سرطان و تراکنش‌های بالینی را تسهیل کرده و نرخ کشف برخی سرطان‌ها را افزایش داده است؛

دستاوردی که وزرا و مدیران بیمارستانی آن را نمونه‌ای از منفعتِ ملموس هوش مصنوعی می‌دانند.در انرژی، شرکت‌های بزرگی مانند ادنُک امارات از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی اکتشاف و تولید استفاده می‌کنند و ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند هزینهٔ عملیات را کاهش و بازدهی را افزایش دهد.

در تولید، زیربخش‌هایی مانند صنایع سنگین و خودروسازی با «کارخانه‌های هوشمند» و نگهداری پیش‌بین، کاهش وقفه‌ها و افزایش کیفیت را تجربه کرده‌اند؛ نمونه‌هایی که هیئت‌مدیره‌ها را برای سرمایه‌گذاری متقاعد کرده است.

سرمایه و پیش‌بینی‌های اقتصادی: اعداد وسوسه‌انگیز

تحلیلگران بزرگ جهانی نیز ارقام چشمگیری ارائه داده‌اند. مؤسسهٔ مک‌کنزی پتانسیل اقتصادی گسترده هوش مصنوعی را تا چندین تریلیون دلار برآورد کرده و مؤسسات پژوهشی دیگر (مثل IDC و McKinsey جدیدتر) نیز ارزش افزوده عظیمِ سالانه را پیش‌بینی کرده‌اند.

این پیش‌بینی‌های اقتصادی (که گاهی تا ده‌ها تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰ متنوع‌اند) به هیئت‌مدیره‌ها و وزارت‌خانه‌ها انگیزه مالیِ واضحی داده تا بودجه‌ها و استراتژی‌ها را تغییر دهند.فشار سرمایه‌گذاری، امنیت ملی و چشم‌انداز درآمدی؛

علتِ سه‌گانه شتابدر جمع‌بندیِ این بخش، می‌توان گفت سه محرکِ هم‌زمان این شتاب را توجیه می‌کنند:

(۱) وعده اقتصادی و بهره‌وری که با آمارها و مطالعات پشتیبانی می‌شود

(۲) نگرانی امنیتی و صنعتی درباره وابستگی سخت‌افزاری و فناورانه

(۳) تکانه رقابتیِ بین‌المللی که دولت‌ها را به سرمایه‌گذاری مستقیم یا تسهیل سرمایه‌گذاری خصوصی واداشته است.این سه عامل باعث شده‌اند ورود به هوش مصنوعی به‌سرعت از «انتخاب» به «الزام» بدل شود.

آنگونه که در جلسه‌های محرمانهٔ مدیران و کابینه‌ها می‌گفتند: «ما باید تا فردا این کار را انجام دهیم، یا فردا دیر است.»

لب کلام!

وقتی به نقشه‌ی سرمایه‌گذاری‌های جهانی در هوش مصنوعی نگاه می‌کنیم، روشن می‌شود که موتور اصلی این شتاب دیوانه‌وار، اقتصاد است. گزارش‌های مک‌کنزی و «PwC» تخمین زده‌اند که تنها در آمریکا و چین، بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۰ تا ۱۲ درصد به تولید ناخالص داخلی بیفزاید.

همین اعداد کافی بود تا مدیران شرکت‌های بزرگ و وزرای اقتصاد در دولت‌ها، اتاق‌های فکر خود را ترک کرده و بی‌درنگ بودجه‌های میلیاردی اختصاص دهند.اما آنچه اقتصاددانان به زبان سرد آمار می‌گویند، صنایع با زبان ملموس‌تری حس می‌کنند:

خودروسازان اگر در سیستم‌های هوشمند رانندگی سرمایه‌گذاری نکنند، از تسلا و بایدو عقب می‌افتند.بانک‌ها اگر الگوریتم‌های تحلیل ریسک را به کار نگیرند، در برابر فین‌تک‌های نوظهور شکست می‌خورند.

شرکت‌های دارویی اگر از مدل‌های مولد برای طراحی دارو بهره نگیرند، دهه‌ها تحقیقشان بی‌مصرف می‌شود.هوش مصنوعی به‌تدریج به «شرط بقا» تبدیل شده است.

دیگر مسئله فقط این نیست که چه کسی زودتر از دیگری رشد می‌کند، بلکه این است که چه کسی اساساً روی نقشه باقی می‌ماند.این همان چیزی است که اقتصاددان دانشگاه ام‌آی‌تی در گزارشی آن را «اثر سیاهچاله‌ای هوش مصنوعی» نامید:

جاذبه‌ای به قدری قوی که اگر صنایع و دولت‌ها وارد مدار آن نشوند، به بیرون پرتاب می‌شوند.به همین دلیل است که امروز از سئول تا دوبی، از واشنگتن تا بروکسل، تصمیم‌گیرندگان در جلسات پشت درهای بسته یک جمله را تکرار می‌کنند:«یا با هوش مصنوعی همراه می‌شویم، یا از تاریخ حذف خواهیم شد.»

این شرکت‌ها اگر وارد این عرصه نمی‌شدند، از رقابت جهانی عقب می‌ماندند.در بخش بانکی و مالی، بسیاری از بانک‌ها و مؤسسات بیمه فناوری هوش مصنوعی را به‌عنوان هویت بعدی کسب‌وکار می‌بینند: مبارزه با تقلب، شخصی‌سازی خدمات مشتریان، تحلیل ریسک‌های پیچیده، همه آن‌ها را بدون هوش مصنوعی نمی‌شود انجام داد.

شرکت‌هایی که دیرتر وارد شوند ممکن است مشتریان و بازار را از دست بدهند.در صنایع دولتی مانند سلامت، آموزش و انرژی، دولت‌ها احساس کرده‌اند که فشار عمومی برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی بسیار زیاد است؛

اگر وزارت بهداشت کشوری برای تشخیص بیماری‌ها از هوش مصنوعی استفاده نکند، بیمارستان‌ها منتقد خواهند شد. اگر وزارت آموزش از سیستم‌های هوشمند کمک‌آموزش استفاده نکند، مدارس دیگر نمی‌توانند رقابت کنند. پس دولت‌ها به صورت جدی وارد شده‌اند تا از عقب‌ماندن جلوگیری کنند.

در بسیاری گزارش‌های داخلی شرکت و مطالعات مشاوران، توصیهٔ مشترک این است: «اگر نمی‌توانی تبدیل به یکی از پیشگامان هوش مصنوعی شوی، حداقل وارد باش که از حذف کامل نشوی.» این توصیه به‌ یک گزارهٔ تهاجمی در جلسات مدیران تبدیل شده است.

چـرا دولت‌ها، صنایع دولتی و شرکت‌های بزرگ دست به جیب شدند؟!

چین از سال‌ها پیش برنامهٔ حکومتی‌سازیِ هوش مصنوعی را در اولویت قرار داد و در قالب «راهبرد ملی هوش مصنوعی» و طرح‌های صنعتی مانند «ساخت چین ۲۰۲۵» سرمایه‌گذاری کلانی را آغاز کرد.

در ۲۰۲۵ پکن صندوق‌هایی برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های آغازین هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد و بودجه‌های دولتی و صندوق‌های سرمایه‌گذاری هدایت‌شده برای جذب استارتاپ‌ها و زیرساخت‌ها فعال شدند؛ ن

مونه‌ای که نشان می‌دهد دولت، بخش خصوصی را برای تسریع پذیرش فناوری «هل» می‌دهد. این جهت‌گیری ساختار بازار را تغییر داد و شرکت‌های خصوصی را مجبور به سرمایه‌گذاری سنگین در هوش مصنوعی کرد تا از رقابت ملی عقب نمانند.

آمریکا واکنش خود را در دو سطح نشان داد: اول از طریق قانون‌گذاری صنعتی برای تأمین زنجیره عرضه سخت‌افزار (قانون «چیپس و علم» که حدود ۵۲ میلیارد دلار برای ساخت و تقویت تولید نیمه‌هادی اختصاص می‌دهد) تا وابستگیِ سخت‌افزاری به رقبا کاهش یابد؛

و دوم از طریق ابتکارات دولتی برای تسهیل پژوهش و همکاری با بخش خصوصی.دولت فدرال همچنین برنامه‌هایی برای تقویت پژوهش‌های غیرنظامی و زیرساخت داده‌ای پیشنهاد کرده است تا شرکت‌ها از یک بنیاد ملی تحقیق بهره‌مند شوند.

این برنامه‌ها شرکت‌ها را تشویق می‌کند که سرمایه‌گذاری‌های پرریسکِ هوش مصنوعی را آغاز کنند، چرا که زیرساخت و سیاست صنعتی تا حدی تضمین‌گر ادامهٔ کار است.

اتحادیه اروپا: قانون‌گذاریِ زودهنگام و تلاش برای «هوش مصنوعی مسئول»

اروپا در واکنش متفاوت است: به‌جای صرفاً تزریق پول، مسیر قانون‌گذاری را در اولویت گذاشت.در واقع «قانون هوش مصنوعی» مجموعه‌ای از مقررات مبتنی بر سطح ریسک را تعیین کرده است تا استفاده پرخطر از هوش مصنوعی را تنظیم کند و استانداردهای شفافیت و حاکمیت را الزام‌آور سازد.

این راهبرد نشان می‌دهد اروپا ورود را با قید مسئولیت‌پذیری پیوند زده؛ شرکت‌ها و سازمان‌های عمومی در این منطقه متوجه شده‌اند که بدون سازگاری قانونی، ابتکارهای هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌های حقوقی و اعتباری سنگینی به همراه داشته باشند.

هند، از طریق «استراتژی ملی هوش مصنوعی» و توصیه‌های کمیسیون‌های تحقیقاتی (NITI Aayog)، ورودِ عمومی-خصوصی به هوش مصنوعی را با تاکید بر منافع اجتماعی و اقتصادی تسهیل می‌کند.

گزارش‌های دولتی هند نشان می‌دهند که پذیرش سریع هوش مصنوعی می‌تواند میلیاردها دلار به تولید ناخالص داخلی بیفزاید و فشار برای استفادهٔ دولتی در حوزه‌هایی مانند سلامت، کشاورزی و خدمات عمومی را افزایش می‌دهد.

پیام سیاست‌گذاران روشن است: کشورهایی که زودتر فناوری را به کار گیرند، مزایای رشد و توانمندسازی را از آنِ خود می‌کنند.آبادیِ نفت‌خیز خاورمیانه نیز وارد رقابت شده است!

نمونهٔ برجسته، شرکت‌های مرتبط با ابوظبی (مانند گروه۴۲) و صندوق‌های دولتی سعودی (با نهادهایی چون سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان) است که میلیاردها دلار برای ایجاد اقیانوسی از داده، مراکز ابرمحاسبات و جذب استعداد هزینه می‌کنند.

منابع
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontierhttps://www.airuniversity.af.edu/Portals/10/CASI/documents/Translations/2021-03-02%20China%27s%20New%20Generation%20Artificial%20Intelligence%20Development%20Plan-%202017.pdfhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2021/08/an-overview-of-national-ai-strategies-and-policies_913b6e4b/c05140d9-en.pdfhttps://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-startups-drive-vc-funding-resurgence-capturing-record-us-investment-2024-2025-01-07/https://www.forethought.org/research/the-ai-adoption-gaphttps://www.g42.ai/resources/news/G42-launches-10b-tech-Expansion-Fund

ساخت چرخ‌دنده‌هایی کوچک‌تر از سلول انسان که با لیزر حرکت می‌کنند

دانشمندان با استفاده از نور لیزر، میکروموتورهایی کوچک‌تر از سلول انسان ساختند. این فناوری می‌تواند پزشکی و نانوتکنولوژی را متحول کند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص دانشمندان سوئدی چرخ‌دنده‌های میکروسکوپی ساخته‌اند که با نور لیزر به حرکت درمی‌آیند. این دستاورد پس از ۳۰ سال رکود در این حوزه اتفاق افتاده است و برای ساخت میکروموتورهایی به اندازه سلول‌های انسان کاربرد دارد.

بیش از سه دهه بود که دیگر کسی تلاش نمی‌کرد تا موتورها و ماشین‌های مکانیکی را از ۰.۱ میلی‌متر کوچک‌تر بکند. مشکل اصلی، پیچیدگی ساخت سیستم‌های انتقال نیروی فیزیکی (مانند شفت و محور) در چنین ابعاد کوچکی بود. اما اکنون محققان دانشگاه گوتنبرگ سوئد با کنار گذاشتن کامل اتصالات مکانیکی سنتی و جایگزین‌کردن آن با نور، این مانع بزرگ را از سر راه برداشته‌اند. این ابداع یک تغییر پارادایم کامل در مهندسی مکانیک در مقیاس میکرو است.

این چرخ‌دنده‌های کوچک چگونه کار می‌کنند؟

براساس گزارش Sciencedaily، این فناوری از فرامواد نوری استفاده می‌کند. محققان با استفاده از تکنیک‌های استاندارد ساخت تراشه، چرخ‌دنده‌هایی از جنس سیلیکون ساخته‌اند که قطر آنها فقط چند ده میکرومتر (کوچک‌تر از تار موی انسان) است. روی سطح این چرخ‌دنده‌ها، الگوهای بسیار ریزی از فرامواد حک می‌شود. زمانی که یک پرتو لیزر به این الگوها تابانده می‌شود، فرامواد نور را جذب و آن را به نیروی حرکتی تبدیل می‌کنند که باعث چرخش چرخ‌دنده می‌شود

کنترل این سیستم نیز ساده است. با تغییر شدت نور لیزر می‌توان سرعت چرخش را کم یا ‌زیاد و با تغییر قطبش نور جهت چرخش را معکوس کرد.

از آنجایی که این چرخ‌دنده‌ها می‌توانند به اندازه سلول‌های انسان (حدود ۱۶ تا ۲۰ میکرومتر) کوچک باشند، پتانسیل آنها در حوزه پزشکی بسیار زیاد است. محققان می‌گویند می‌توان از این میکروموتورها برای ساخت پمپ‌های بسیار ریزی استفاده کرد که در داخل بدن انسان برای تنظیم جریان خون یا دارو به کار می‌روند. همچنین می‌توان از آنها به عنوان دریچه‌های میکروسکوپی برای باز و بسته‌کردن کانال‌های سلولی استفاده کرد.

درکل این ساخت میکروموتورهای نوری فصلی جدید را در دنیای نانوتکنولوژی و مهندسی میکرو باز می‌کند. این فناوری با حذف محدودیت‌های فیزیکی و استفاده از یک منبع انرژی پاک و قابل کنترل مانند نور، می‌تواند در ساخت ماشین‌هایی به‌کار رود که تا پیش‌ازاین فقط در فیلم‌های علمی-تخیلی وجود داشتند.

یافته‌های این پژوهش در نیچر منتشر شده است.

نقش هوش مصنوعی در تسریع توسعه پایدار

با سازماندهی دپارتمان امور اقتصادی و اجتماعی سازمان ملل (UN DESA)، نهمین همایش منطقه‌ای با عنوان «حکمرانی مؤثر و تحول هوش مصنوعی» از ۲۴ تا ۲۶ سپتامبر ۲۰۲۵ (۲ تا ۴ مهر ۱۴۰۴) در شهر اینچئون کره جنوبی برگزار شد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، این همایش به عنوان یک پلتفرم بین‌المللی برای تبادل دانش و تقویت ظرفیت‌های نهادهای دولتی در منطقه آسیا و اقیانوسیه طراحی شده است. هدف اصلی این رویداد، حمایت از کشورها برای بهبود ارائه خدمات عمومی، تقویت مشارکت‌های منطقه‌ای و تسریع در اجرای اهداف توسعه پایدار (SDGs) از طریق نوآوری‌های فناورانه و نهادی بود. این همایش در پاسخ به نیاز فوری نهادهای عمومی برای چابک‌تر، فراگیرتر و آینده‌نگر شدن در مواجهه با تغییرات سریع تکنولوژی برگزار شد.

در طول این همایش سه روزه، شرکت‌کنندگان در جلسات تخصصی به بررسی موضوعات کلیدی مانند «حکمرانی هوش مصنوعی: ایجاد سیستم‌های اخلاقی و پاسخگو»، «مهارت‌آموزی و حفظ استعدادها در بخش دولتی برای عصر هوش مصنوعی» و «استفاده از هوش مصنوعی برای خدمات عمومی فراگیر» پرداختند. همچنین موضوعات پیشرفته‌ای چون «گذار از هوش مصنوعی مولد به عامل (Agentic AI) در بخش دولتی» و «کاربرد علوم رفتاری و آینده‌نگری راهبردی برای پیش‌بینی چالش‌های حکمرانی» مورد بحث و تحلیل قرار گرفت.

این رویداد به صورت ترکیبی (حضوری و آنلاین) برگزار شده و میزبان مقامات دولتی، نمایندگان وزارتخانه‌ها و سازمان‌های مرتبط با مدیریت دولتی، فناوری اطلاعات و نوآوری، و همچنین نمایندگانی از دانشگاه‌ها، بخش خصوصی و جامعه مدنی از منطقه آسیا-اقیانوسیه و فراتر از آن بود.

انتظار می‌رود نتایج کلیدی این همایش در قالب یک سند خروجی شامل توصیه‌های سیاستی برای اطلاع‌رسانی به استراتژی‌های حکمرانی آینده منتشر شود. گسترش ظرفیت منطقه‌ای برای بهره‌برداری از نوآوری‌های فناورانه، تقویت شبکه‌ها و مشارکت‌ها برای همکاری‌های منطقه‌ای در تحول هوش مصنوعی، و ارائه یک برنامه اقدام عملی از دیگر نتایج مورد انتظار این رویداد است.

تایلند صنعت گردشگری خود را با هوش مصنوعی متحول می‌کند

کشور تایلند با ورود فناوری هوش مصنوعی به صنعت گردشگری، در حال بازتعریف تجربه سفر برای بازدیدکنندگان است. از طریق راهنمای سفر مبتنی بر GPT با نام «Amazing Thailand»، گردشگران می‌توانند بر اساس علایق خود، پیشنهادهای کاملاً شخصی‌سازی‌شده دریافت کنند. این سیستم هوشمند، از معرفی فعالیت‌ها و رویدادهای محلی گرفته تا مکان‌های بکر و کمتر شناخته‌شده را پوشش می‌دهد و به مسافران کمک می‌کند تا برنامه سفر ایده‌آل خود را به سادگی طراحی کنند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، این فناوری با تمرکز بر نیازهای روز، دسترسی‌پذیری را برای کوچ‌نشینان دیجیتال (Digital Nomads) و افراد دورکار به شکل چشمگیری افزایش داده است. دستیار سفر هوشمند به این گروه از مسافران کمک می‌کند تا به راحتی فضاهای کار اشتراکی، اقامتگاه‌های مجهز به اینترنت پرسرعت و کافه‌های مناسب برای کار را بیابند و تعادل بهتری میان فعالیت حرفه‌ای و اوقات فراغت خود ایجاد کنند.

در راستای حرکت جهانی به سوی پایداری، تایلند هوش مصنوعی را با اقدامات گردشگری پایدار خود ادغام کرده است. این دستیار هوشمند با پیشنهاد اقامتگاه‌ها، گزینه‌های حمل‌ونقل و فعالیت‌های دوستدار محیط‌زیست، به گردشگران کمک می‌کند تا اثرات زیست‌محیطی سفر خود را به حداقل برسانند و از مقاصدی که بر حفاظت و مسئولیت‌پذیری تمرکز دارند، بازدید کنند.

یکی از اهداف کلیدی این طرح، تشویق بازدیدکنندگان به کاوش در مناطقی فراتر از مقاصد توریستی سنتی مانند بانکوک و پوکت است. توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به گردشگران کمک می‌کند تا مقاصد ثانویه مانند چیانگ رای و پای را کشف کنند. این امر نه تنها فشار را از روی مقاصد محبوب کاهش می‌دهد، بلکه باعث توزیع یکنواخت‌تر منافع اقتصادی گردشگری در سراسر کشور می‌شود.

به گزارش جاده مخصوص، پیاده‌سازی موفق این اکوسیستم هوشمند نیازمند همکاری نزدیک میان سازمان‌های دولتی، کسب‌وکارهای محلی و ارائه‌دهندگان فناوری است. این همکاری بین‌بخشی تضمین می‌کند که توصیه‌های هوش مصنوعی دقیق، به‌روز و همسو با نیازهای گردشگران باشد. این پلتفرم همچنین با معرفی کسب‌وکارهای کوچک، راهنماهای محلی و صنعتگران بومی به مخاطبان جهانی، به ایجاد جریان‌های درآمدی جدید برای جوامع محلی کمک شایانی می‌کند.

به نظر شما، آیا پیاده‌سازی چنین مدل‌های فناورانه‌ای می‌تواند به رشد و تحول صنعت گردشگری در بازار ایران نیز کمک کند؟ نظرات خود را با ما در میان بگذارید.

هشدار جدی سازمان غذا و دارو: خطر خرید آنلاین دارو و مکمل‌های بدون مجوز

سرپرست دفتر ارزیابی عملکرد و رسیدگی به شکایات سازمان غذا و دارو، نسبت به تبلیغات گسترده دارو، شیرخشک و مکمل‌های فاقد مجوز در فضای مجازی و ماهواره‌ای هشدار داد و تاکید کرد که این اقلام تنها باید از داروخانه‌های معتبر خریداری شوند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، سعید مهرزادی اظهار داشت: «در سال‌های اخیر تبلیغات داروها، شیرخشک و مکمل‌های فاقد مجوز در فضای مجازی و ماهواره افزایش چشمگیری داشته که نگرانی‌های جدی درباره سلامت مردم ایجاد کرده است. بسیاری از این تبلیغات صرفاً با هدف کسب سود انجام می‌شود و برخی افراد بدون اطلاع کافی، سلامت خود و خانواده‌شان را به خطر می‌اندازند.»

وی افزود که بر اساس قوانین کشور، تهیه و مصرف دارو، شیرخشک و مکمل‌های غذایی فقط باید از طریق داروخانه‌ها انجام شود و استفاده از هرگونه محصول بدون مجوز یا توصیه پزشک، ممنوع و خطرناک تلقی می‌گردد.

مهرزادی تصریح کرد که نظارت مستمر بر فرآیندهای تولید، واردات و توزیع این اقلام، همراه با اطلاع‌رسانی دقیق و شفاف به مردم، از اصلی‌ترین راهکارهای مقابله با این تهدید برای سلامت جامعه است.

به گزارش جاده مخصوص، این مقام مسئول در پایان تاکید کرد: «مردم باید نسبت به خرید داروها، شیرخشک و مکمل‌های فاقد مجوز حساس باشند و فقط از داروخانه‌ها اقدام به تهیه این اقلام کنند تا سلامت خود و خانواده‌هایشان تضمین شود.»

نظر شما در این باره چیست؟ تجربیات خود را در زمینه تهیه محصولات سلامت‌محور با ما در بخش نظرات به اشتراک بگذارید.

تأثیر شگفت‌انگیز فناوری بر سلامت مغز سالمندان

در دنیای امروز، فناوری دیجیتال نه‌تنها زندگی جوانان، بلکه سلامت و کیفیت زندگی سالمندان را نیز دگرگون کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد استفاده از ابزارهای دیجیتال مانند تلفن‌های هوشمند و اینترنت، می‌تواند خطر زوال عقل را کاهش داده و توانایی‌های شناختی را تقویت کند. اما آیا این فناوری‌ها فقط مفیدند، یا چالش‌هایی نیز برای سالمندان به همراه دارند؟

فناوری دیجیتال، توانایی‌ها و مهارت‌های پایه‌ای را در اختیار سالمندان قرار داده و تأثیرات قابل توجهی بر زندگی این گروه سنی گذاشته است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص بر اساس پژوهش‌های انجام‌شده، در حالی که استفادهٔ افراطی از دستگاه‌های دیجیتال برای نوجوانان زیان‌بار است، به نظر می‌رسد فناوری‌های نوین به سالمندان کمک می‌کند تا هوشیاری و توانایی‌های ذهنی خود را حفظ نمایند.

یافته‌های تحقیقاتی حاکی از آن است که سالمندانی که از رایانه، تلفن‌های هوشمند، اینترنت یا ترکیبی از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند، در مقایسه با افرادی که کمتر با این ابزارها تعامل دارند یا به‌کلی از آن‌ها دوری می‌کنند، در آزمون‌های شناختی عملکرد بهتری از خود نشان داده‌اند و میزان اختلالات شناختی یا تشخیص زوال عقل در آن‌ها کمتر مشاهده شده است.

بررسی چندین مطالعهٔ علمی با مشارکت بیش از چهارصد و یازده هزار سالمند نشان می‌دهد که فناوری تقریباً روی نود درصد از این گروه سنی تأثیرگذار بوده است.

در حالی که بخش عمده‌ای از نگرانی‌ها پیرامون تأثیر فناوری بر شناخت، متوجه کودکان و نوجوانانی است که مغز آن‌ها هنوز در حال تکامل است، مطالعات ثابت کرده‌اند افرادی که در میانسالی به استفاده از فناوری روی می‌آورند، از پیش از مهارت‌ها و توانایی‌های اساسی برخوردار شده‌اند.

فناوری دیجیتال همچنین می‌تواند با تقویت ارتباطات اجتماعی، که عاملی مؤثر در پیشگیری از زوال شناختی محسوب می‌شود، به حفظ سلامت مغز کمک کند. افزون بر این، قابلیت‌هایی مانند یادآوری‌ها و پیام‌های تحریک‌کننده می‌توانند تا حدی کاهش حافظه را جبران نمایند، در حالی که برنامه‌های کاربردی مختلف به حفظ توانایی‌های عملکردی مانند خرید و انجام امور بانکی یاری می‌رسانند.

در این راستا، پژوهش‌های متعدد حاکی از آن است که اگرچه شمار افراد مبتلا به زوال عقل با افزایش سن رو به رشد است، اما نسبت سالمندانی که به این عارضه دچار می‌شوند در بسیاری از کشورهای جهان روندی نزولی داشته است.

محققان، دلایل این کاهش را به عوامل گوناگونی از جمله کاهش مصرف دخانیات، سطح بالاتر تحصیلات، بهبود روش‌های درمان فشار خون، ورزش، تغذیهٔ سالم و تعامل با فناوری نسبت داده‌اند.

با این حال، فناوری‌های دیجیتال برای سالمندان چالش‌هایی نیز به همراه دارد، از جمله قرار گرفتن در معرض کلاهبرداری‌های اینترنتی. اگرچه سالمندان کمتر از جوانان تمایل به گزارش زیان‌های ناشی از کلاهبرداری دارند، اما بر اساس تحقیقات، میزان خسارت مالی آن‌ها به‌مراتب بیشتر است.

رکورد طولانی‌ترین صاعقه جهان جابجا شد

یک اَبَرصاعقه ۸۲۹ کیلومتری در آمریکا ثبت شده است که رکورد جهانی جدید و وحشتناکی را رقم زده است.

یک رعد و برق به طول ۸۲۹ کیلومتر از شرق تگزاس تا نزدیکی کانزاس‌سیتی، رکورد جدیدی را به عنوان طولانی‌ترین صاعقه یگانه ثبت شده تاکنون به ثبت رسانده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص به نقل از ان‌ای، سازمان جهانی هواشناسی (WMO) جزئیات این رکورد جهانی جدید برای طولانی‌ترین رعد و برق را که ۵۱۵ مایل (۸۲۹ کیلومتر) بر فراز دشت‌های بزرگ آمریکای شمالی است، فاش کرده است. این نقطه یک نقطه حادثه‌خیز است که خوشه‌های طوفانی را تولید می‌کند که قادر به تولید چنین بار‌های الکتریکی حماسی هستند.

ابرصاعقه (megaflash) همانطور که از نامش پیداست، یک برخورد رعد و برق فوق‌العاده طولانی است. آنها می‌توانند در ایالت‌های بزرگ امتداد داشته باشند و به مدت ۱۲ ساعت یا بیشتر ادامه داشته باشند.

گفتنی است که تنها دو مکان در کل زمین وجود دارد که احتمال وقوع این نوع ابرصاعقه‌ها در آنها وجود دارد و خوشبختانه عموماً به همین دو نقطه محدود شده‌اند. این دو نقطه شامل دشت‌های بزرگ در سراسر کانادای مرکزی و ایالات متحده و همچنین حوضه لا پلاتا (La Plata) در آمریکای جنوبی است.

این صاعقه ۸۲۹ کیلومتری در تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۱۷ رخ داده و در عرض چند ثانیه مسافتی را طی کرده که طی کردن آن با یک هواپیمای ایرباس A۳۲۰ تا ۹۰ دقیقه طول می‌کشد.

این صاعقه رکورد قبلی را که آن هم یک ابرصاعقه بود که بر فراز دشت‌های بزرگ رخ داد، شکست. جالب اینجاست که آن رکورد از یک ابرصاعقه ۷۶۸ کیلومتری که در سراسر جنوب ایالات متحده امتداد داشت، در سال ۲۰۲۰ ثبت شد.

گفتنی است با اینکه این صاعقه در سال ۲۰۱۷ تولید شده، اما تصاویر ماهواره‌ای آن به تازگی مورد بررسی قرار گرفته است.

به لطف پیشرفت در فناوری ماهواره‌ای، اکنون می‌توان رکورد‌های تاریخی را بهتر تجزیه و تحلیل کرد.

این رکورد جدید به وضوح قدرت باورنکردنی طبیعت را نشان می‌دهد. علاوه بر این، شناسایی این ابرصاعقه رکوردشکن، گواهی بر پیشرفت علمی قابل توجه در مشاهده، مستندسازی و ارزیابی چنین رویداد‌هایی است. احتمالاً شرایط شدیدتری نیز وجود دارد و ما می‌توانیم با جمع‌آوری اندازه‌گیری‌های صاعقه‌ها با کیفیت بالا در طول زمان، آنها را مشاهده کنیم.

صندوق نوآوری و حمایت مالی از استارت آپ ها

صندوق نوآوری و صحا حمایت مالی از استارتاپ‌های حاضر در جیتکس ۲۰۲۵ را اعلام کردند

صندوق نوآوری و شکوفایی و صندوق حمایت از تحقیقات و توسعه صنایع پیشرفته (صحا) شرایط حمایت از شرکت‌ها و استارتاپ‌های متقاضی حضور در نمایشگاه‌های جیتکس گلوبال، جیتکس دیجی هلث و نورث استار ۲۰۲۵ را اعلام کردند.

بر اساس اعلام فدراسیون فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، شرکت‌ها و استارتاپ‌های دانش‌بنیان که به‌عنوان غرفه‌گذار مستقل در این نمایشگاه‌ها حضور پیدا کنند، پس از بررسی مستندات، از حمایت مالی صندوق نوآوری و شکوفایی برخوردار خواهند شد. متقاضیان می‌توانند درخواست خود را در سامانه «غزال» ثبت کنند.

همچنین صندوق صحا از شرکت‌ها و استارتاپ‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات و دانش‌بنیان با ارائه تسهیلات کم‌بهره تا سقف ۱۵ میلیارد ریال و پوشش حداکثر ۷۰ درصد هزینه‌های حضور در نمایشگاه‌ها، حمایت خواهد کرد. ثبت درخواست برای دریافت این تسهیلات از طریق وب‌سایت صندوق صحا انجام می‌شود.
@istiir