هوش مصنوعی

موتورهای جست‌وجو و مرورگرهای مجهز به هوش مصنوعی، پاسخ را مستقیماً در صفحه نتایج تولید می‌کنند. این کار الگوی سنتی هدایت کاربر از جست‌وجو به کلیک و سپس مرور وب‌سایت‌ها را برهم زده است. این دگرگونی ساختاری در شیوه جست‌وجوی اطلاعات اینترنتی، یک تغییر تدریجی نیست. پدیده جست‌وجوی بدون کلیک را اقتصاد پسا-کلیک نیز می‌نامند. این پدیده اکنون موقعیت اقتصادی و ترافیکی وب‌سایت‌های مرجع، رسانه‌ها و ناشران دیجیتال را تضعیف می‌کند. حتی پلتفرم‌هایی مانند ویکی‌پدیا و ناشران سنتی اخبار نیز با این چالش روبرو هستند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، داده‌های جدید نشان می‌دهد گسترش قابلیت‌هایی مانند «AI Overviews» گوگل و مرورگرهای هوشمند شرکت‌هایی نظیر پرپلکسیتی و اوپن‌ای‌آی، رفتار کاربران را به سمت دریافت پاسخ مستقیم سوق داده است. کاربران اکنون تمایل کمتری به کلیک روی نتایج سنتی دارند و این تمایل به شکل معناداری کاهش یافته است. کارشناسان این کاهش را برآورد کرده‌اند. این وضعیت پیامدهای سنگینی برای مدل درآمدی وب‌سایت‌های خبری، آموزش الکترونیک و تجارت الکترونیک دارد. این وضعیت تولید پویای دانش در وب را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد.

این گزارش با استناد به داده‌های مستند از مرکز تحقیقات پیو، «GrowthSRC Media» و «Similarweb»، روند کاهش ترافیک وب در عصر جست‌وجوی هوش مصنوعی را بررسی و پیامدهای اقتصادی و سیاستی آن را تحلیل می‌کند. شرکت تبلیغاتی «GrowthSRC Media» بیش از ۲۰۰ هزار کلمه کلیدی را بررسی کرده است. این کلمات در صنایع مختلفی مانند تجارت الکترونیک و آموزش آنلاین قرار دارند. تحلیل آن‌ها نشان می‌دهد که نرخ کلیک بر روی نتایج ارگانیک موتور جست‌وجو به طور مشخص و پایداری کاهش یافته است.

نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که رتبه اول جست‌وجوی گوگل، پیش‌تر حدود ۲۸ درصد کلیک کاربران را جذب می‌کرد. اکنون این رتبه تنها ۱۹ درصد از این حجم را دریافت می‌کند. این یعنی نرخ کلیک برای مهم‌ترین و قابل اعتمادترین جایگاه سنتی در صفحه نتایج، ۳۲ درصد افت کرده است. این روند در رتبه دوم شدیدتر بوده؛ نرخ کلیک از ۲۰.۸ درصد به ۱۲.۶ درصد رسیده که کاهش ۳۹ درصدی را نشان می‌دهد.

به گزارش جاده مخصوص، بسیاری از کارشناسان این تغییرات را صرفاً نوسانی مقطعی نمی‌دانند و آن را مستقیماً به گسترش قابلیت «AI Overviews» در گوگل مرتبط می‌دانند. این قابلیت پاسخ را پیش از نمایش لینک‌ها به کاربر ارائه می‌دهد و نیاز به کلیک را کاهش می‌دهد. میزان نمایش این قابلیت در نتایج جست‌وجو نیز به وضوح افزایش یافته است. در سال ۲۰۲۴ تنها ۱۰ هزار کلمه کلیدی را پوشش می‌داد، اما در سال ۲۰۲۵ این رقم به بیش از ۱۷۲ هزار کلمه کلیدی رسید. این رشد پرشتاب نشان می‌دهد که الگوی جست‌وجوی بدون کلیک در حال تغییر است. کاربران از کلیک روی لینک‌ها به سمت دریافت پاسخ در همان صفحه حرکت می‌کنند.

یافته‌های افکارسنجی اخیر مرکز تحقیقات پیو در ماه جولای سال جاری، تأثیر قابل توجه خلاصه‌های هوش مصنوعی بر رفتار کاربران را نشان می‌دهد. وقتی کاربر با صفحه‌ای روبرو می‌شود که خلاصه‌ای هوشمند در بالای نتایج دارد، نیاز اطلاعاتی او در همان نقطه برطرف می‌گردد. به همین دلیل، کاربران به شکل چشمگیری کمتر روی لینک‌های سنتی نتایج جست‌وجو کلیک می‌کنند.

این مطالعه همچنین نشان داد که کاربر تنها در حدود ۸ درصد مواقع، پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، روی یکی از نتایج کلیک می‌کند. در صفحات بدون خلاصه هوش مصنوعی، این رقم تقریباً دو برابر و نزدیک به ۱۵ درصد است. علاوه بر این، در بیش از یک‌چهارم موارد، کاربر پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، جست‌وجو را متوقف می‌کند و بدون کلیک صفحه را ترک می‌کند. این یعنی کاربران پاسخ خود را مستقیماً از خلاصه‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. آن‌ها دیگر نیازی به مراجعه به وب‌سایت‌ها و منابع اصلی برای جست‌وجوی بدون کلیک احساس نمی‌کنند.

پیامدهای این تحول برای ناشران و رسانه‌ها، خطر فروپاشی مدل درآمدی آن‌ها را به همراه دارد. ما ابعاد این تغییر را زمانی بهتر درک می‌کنیم که به تجربه رسانه‌های بزرگ و مشهور نگاه کنیم. این رسانه‌ها سال‌ها مدل کسب‌وکار خود را بر پایه جذب ترافیک از طریق موتورهای جست‌وجو بنا کرده بودند.

کوین رز، سرمایه‌گذار کهنه‌کار، یک قانون غریزی برای ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های سخت‌افزار هوش مصنوعی دارد. او می‌گوید: “اگر احساس می‌کنید باید به کسی که آن را پوشیده مشت بزنید، احتمالاً نباید روی آن سرمایه‌گذاری کنید.” این ارزیابی صریح از سوی یک سرمایه‌گذار باتجربه است. او تکرار اشتباهات گذشته را در موج کنونی استارتاپ‌های سخت‌افزار هوش مصنوعی مشاهده کرده است. رز، شریک عمومی در True Ventures و سرمایه‌گذار اولیه در Peloton، Ring و Fitbit، تا حد زیادی از تب سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار هوش مصنوعی که سیلیکون ولی را فرا گرفته، دوری کرده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، در حالی که سایر سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای تأمین مالی عینک‌های هوشمند یا آویزهای هوش مصنوعی بعدی عجله دارند، رز رویکردی کاملاً متفاوت در پیش گرفته است. او درباره محصولات پوشیدنی هوش مصنوعی کنونی می‌گوید: “بسیاری از آن‌ها فقط به دنبال گوش دادن به کل مکالمه هستند.” او اضافه می‌کند: “این کار بسیاری از ساختارهای اجتماعی ما با انسان‌ها در مورد حریم خصوصی را نقض می‌کند.”

رز از تجربه خود صحبت می‌کند. او در هیئت مدیره Oura بود که اکنون ۸۰ درصد بازار حلقه‌های هوشمند را در اختیار دارد. او از نزدیک دیده است که چه چیزی محصولات پوشیدنی موفق را از نمونه‌های شکست‌خورده جدا می‌کند. تفاوت فقط در قابلیت فنی نیست؛ بلکه در طنین عاطفی و پذیرش اجتماعی است.

او هفته گذشته در کنفرانس TechCrunch Disrupt توضیح داد: “به عنوان یک سرمایه‌گذار، شما باید نه تنها بگویید که فناوری خوب است، بلکه باید به این فکر کنید که از نظر عاطفی چه حسی به من می‌دهد؟ و چه حسی به اطرافیانم می‌دهد؟” او ادامه داد: “برای من، بسیاری از این موارد در محصولات هوش مصنوعی از دست رفته است. این محصولات همیشه روشن و در حال گوش دادن هستند و سعی می‌کنند باهوش‌ترین فرد در اتاق باشند. این اصلاً سالم نیست.”

به گزارش جاده مخصوص، رز اعتراف می‌کند که خودش محصولات پوشیدنی هوش مصنوعی مختلفی را امتحان کرده است، از جمله آویز هوش مصنوعی شکست‌خورده Humane که یک سال پیش برای مدت کوتاهی توجه جهان را به خود جلب کرد. اما نقطه شکست در یک بحث با همسرش فرا رسید. او به یاد می‌آورد: “گفتم، می‌دانم که من این حرف را نزدم. و سعی می‌کردم از آن برای برنده شدن در بحث استفاده کنم.” او افزود: “آن آخرین باری بود که آن چیز را پوشیدم. شما نمی‌خواهید با مراجعه به گزارش‌های پین هوش مصنوعی خود در یک نبرد پیروز شوید. این کار درست نیست.”

رز گفت: “مورد استفاده توریستی – پرسیدن از عینک‌هایتان که به چه بنای تاریخی نگاه می‌کنید – کافی نیست.” او با اشاره به ویژگی‌هایی مانند برنامه‌های عکس که به شما امکان می‌دهند افراد را از پس‌زمینه حذف کنید، گفت: “ما تمایل داریم هوش مصنوعی را به همه چیز وصل کنیم. این کار دنیا را خراب می‌کند.” او ادامه داد: “دوستی داشتم که یک دروازه را از پشت سرش پاک کرد تا عکس بهتر به نظر برسد. من گفتم: ‘این حیاط شماست! بچه‌هایتان به آن نگاه می‌کنند و می‌گویند: ‘آیا ما آنجا دروازه نداشتیم؟'”

رز نگران است که ما در لحظه “روزهای اولیه رسانه‌های اجتماعی” با هوش مصنوعی قرار داریم – تصمیماتی می‌گیریم که اکنون بی‌ضرر به نظر می‌رسند اما بعداً ما را آزار خواهند داد. او می‌گوید: “ما به گذشته نگاه خواهیم کرد و می‌گوییم: ‘وای، چقدر عجیب بود. ما فقط هوش مصنوعی را به همه چیز چسباندیم و فکر کردیم ایده خوبی است،’ شبیه به آنچه در روزهای اولیه شبکه‌های اجتماعی اتفاق افتاد. یک یا دو دهه بعد به عقب نگاه می‌کنیم و می‌گوییم: ‘کاش آن کار را متفاوت انجام می‌دادم.'” او این تنش‌ها را با فرزندان خردسال خود تجربه می‌کند.

با استفاده از ابزار تولید ویدیوی Sora از OpenAI برای ساخت ویدیوهایی از سگ‌های لابرادور کوچک، فرزندانش پرسیدند که از کجا می‌توانند آن توله‌سگ‌ها را تهیه کنند. او می‌گوید: “من گفتم، آن واقعاً بابا نیست. چگونه این مکالمه را انجام می‌دهید؟ بسیار ناخوشایند است.” او گفت که راه‌حلش این است که هوش مصنوعی را مانند جادوی فیلم در نظر بگیرد و توضیح دهد که همانطور که بازیگران واقعاً در صفحه پرواز نمی‌کنند، توله‌سگ‌های بابا هم واقعی نیستند.

اما رز یک لودیت نیست. او عمیقاً نسبت به چگونگی تحول کارآفرینی توسط هوش مصنوعی و به تبع آن، صنعت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که آن را تأمین مالی می‌کند، خوش‌بین است. او مشاهده کرد: “موانع ورود برای کارآفرینان با هر روزی که می‌گذرد، در حال کاهش است.” این تحولات نشان می‌دهد که آینده سخت‌افزار هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای مرتبط با آن، فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کند. او از همکارش گفت که هرگز از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده نکرده بود، اما یک برنامه کامل را در طول رانندگی از لس‌آنجلس به سان‌فرانسیسکو ساخت و مستقر کرد. شش ماه پیش، همین کار ده برابر بیشتر طول می‌کشید و نیاز به رفع ده‌ها خطا داشت.

رز پیش‌بینی کرد: “در سه ماه آینده، زمانی که Gemini 3 [گوگل] وارد بازار شود، خطاها صفر یا نزدیک به صفر خواهد بود.” این پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، حتی در زمینه توسعه سخت‌افزار هوش مصنوعی، تأثیرگذار خواهد بود. او معتقد است که کلاس‌های کدنویسی دبیرستان دیگر نیازی به آموزش‌های سنتی نخواهند داشت.

کایل، وزیر کابینه بریتانیا، در کنفرانس هوش مصنوعی بریتانیا در دانشگاه ساسکس سخنرانی کرد. او خطاب به بیش از ۲۰۰ رهبر فناوری و کسب‌وکار، شباهت‌هایی بین رهبری دولتی و شرکتی ترسیم کرد. کایل تاکید کرد که بریتانیا باید با نوآوری از بحران خارج شود. او معتقد است اتکا به ریاضت اقتصادی یا احتیاط راهگشا نیست. این رویکرد جدید، بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی برای پیشرفت کشور تاکید دارد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، کایل برای توضیح دیدگاه خود، به مثال شرکت اپل اشاره کرد. او گفت: «زمانی که استیو جابز دوباره به اپل بازگشت، این شرکت تنها ۹۰ روز تا ورشکستگی فاصله داشت. جابز ننشست تا بگوید چه کارهایی نمی‌توانند انجام دهند. او تمام توان خود را به کار گرفت. این همان رویکردی است که اکنون به آن نیاز داریم.»

کایل در یکی از اولین سخنرانی‌های مهم خود پس از پیوستن به کابینه، تعهداتی را اعلام کرد. او قول داد هوش مصنوعی را به محرکی برای بهره‌وری، ایجاد شغل و سرمایه‌گذاری تبدیل کند. همچنین، او وعده داد موانع اداری را برای شرکت‌های کوچک و متوسط کاهش دهد. این اقدامات به رشد و توسعه کسب‌وکارها کمک می‌کند.

کایل به افزایش ۱۱ درصدی سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه از زمان روی کار آمدن حزب کارگر اشاره کرد. او قول داد بودجه نوآوری را از طریق همکاری با دانشگاه‌ها، استارت‌آپ‌ها و بخش خصوصی گسترش دهد. کایل افزود: «بریتانیا محققان، کارآفرینان و مهندسان در سطح جهانی دارد. وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم مقررات به نفع آنها عمل می‌کند، نه علیه آنها.»

به گزارش جاده مخصوص، این اعلامیه حمایت قوی رهبران صنعت حاضر در کنفرانس را به همراه داشت. کنی مک‌آولی، مدیرعامل شرکت Acting Office، گفت: «خدمات مالی نقش حیاتی در رشد بریتانیا ایفا می‌کند. شنیدن حمایت وزیر از هوش مصنوعی و فناوری به عنوان موتورهای توسعه کسب‌وکار اطمینان‌بخش است. یک رویکرد بدون مقررات دست‌وپاگیر و مبتنی بر فناوری، نسل بعدی کارآفرینان را تقویت می‌کند. این امر به ایجاد شغل، توزیع ثروت و بهبود زندگی کمک خواهد کرد. این اقدامات، مسیر توسعه هوش مصنوعی را هموارتر می‌سازد.»

لی بیرد، متخصص امنیت ملی و دفاع در Check Point Software، از پذیرش هوش مصنوعی توسط دولت استقبال کرد. اما او هشدار داد که امنیت سایبری باید زیربنای این پیشرفت باشد. بیرد توضیح داد: «هوش مصنوعی کاتالیزور قدرتمندی برای نوآوری است، اما مدافعان و مهاجمان هر دو از آن استفاده می‌کنند که خطرات را افزایش می‌دهد. خدمات عمومی و زیرساخت‌های حیاتی باید امنیت فعال داشته باشند، نه واکنشی. تاب‌آوری سایبری نباید مانع پیشرفت شود؛ بلکه اساس نوآوری ایمن و پایدار است.»

کایل اذعان کرد که با شتاب گرفتن پذیرش هوش مصنوعی، ایمنی دیجیتال و استانداردهای اخلاقی باید همگام با آن توسعه یابند. او بر تعهد دولت برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن و شفاف تاکید کرد. این سیستم‌ها باید اعتماد عمومی را حفظ کرده و در عین حال ارزش تجاری ایجاد کنند.

ناظران صنعت می‌گویند این سخنرانی نشان‌دهنده یک استراتژی صنعتی جدید است. این استراتژی بر نوآوری، سرمایه‌گذاری و مقررات هوشمندانه بنا شده است. این رویکرد می‌تواند روایت اقتصادی دولت را تا بررسی بودجه سال آینده تعریف کند. در مجموع، این سخنرانی بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی به عنوان ستون فقرات رشد آینده بریتانیا تاکید دارد.

منبع: bmmagazine

غول بانکی جی‌پی مورگان ابزار مدل زبان بزرگ (LLM) خود را راه‌اندازی کرده است. این ابزار به کارکنان کمک می‌کند تا پیش‌نویس ارزیابی‌های عملکرد را بر اساس دستورات تولید کنند. این اقدام فرآیندی را که در سازمان‌های بزرگ زمان‌بر است، ساده‌سازی می‌کند. هوش مصنوعی جی‌پی مورگان کارایی را افزایش می‌دهد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، این راه‌اندازی پس از ماه‌ها آزمایش داخلی انجام شده است. این اتفاق هم دستاوردهای بهره‌وری و هم چالش‌های اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی در محیط کار را برجسته می‌کند. مرز بین متن تولید شده توسط انسان و ماشین در حال محو شدن است.

دستورالعمل‌های داخلی جی‌پی مورگان به کارمندان تاکید می‌کند که از سیستم هوش مصنوعی به عنوان نقطه شروع استفاده کنند. این دستورالعمل‌ها مسئولیت نهایی را بر عهده نویسنده می‌گذارد. افراد مطلع از این راه‌اندازی می‌گویند که بانک این ابزار را برای تصمیم‌گیری‌های مربوط به پاداش یا ترفیع به کار نمی‌گیرد.

بانک از اظهار نظر عمومی خودداری کرد. اما منابع می‌گویند که این اقدام برای بهبود کارایی و یکپارچگی در میان بیش از ۳۰۰,۰۰۰ کارمند جهانی آن در نظر گرفته شده است.

به گزارش جاده مخصوص، یک گزارش اخیر توسط گروه مشاوره بوستون نشان می‌دهد که پیش‌نویس‌نویسی ارزیابی عملکرد با کمک هوش مصنوعی می‌تواند زمان نگارش را تا ۴۰ درصد کاهش دهد. این امر مدیران را آزاد می‌کند تا بر مربیگری و بازخورد کیفی تمرکز کنند. این قابلیت هوش مصنوعی جی‌پی مورگان یک مزیت بزرگ است.

جی‌پی مورگان قبلاً مجموعه LLM خود را راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم داخلی هوش مصنوعی، مشابه ChatGPT اوپن‌ای‌آی است. بانک آن را ظرف هشت ماه پس از راه‌اندازی در سال گذشته، به حدود ۲۰۰,۰۰۰ کارمند خود ارائه داد. این یکی از بزرگترین پذیرش‌های هوش مصنوعی مولد در وال استریت است.

بانک این پلتفرم را به صورت داخلی برای امنیت و انطباق توسعه داده است. این پلتفرم به کارمندان اجازه می‌دهد تا به ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالث به طور ایمن دسترسی پیدا کنند. همچنین از داده‌های مشتری و نظارتی محافظت می‌کند.

مهندسان نرم‌افزار برای بررسی کد، بانکداران سرمایه‌گذاری برای تهیه ارائه‌ها و تیم‌های حقوقی برای بررسی قراردادها از این فناوری در سراسر بانک استفاده می‌کنند.

جیمی دیمون، مدیر عامل، می‌گوید جی‌پی مورگان بیش از هر بانک جهانی دیگری در فناوری سرمایه‌گذاری می‌کند. این بانک قصد دارد ۱۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ هزینه کند. این شامل ۲ میلیارد دلار سالانه برای ابتکارات هوش مصنوعی است. دیمون به بلومبرگ گفت: “این بر همه چیز تأثیر می‌گذارد – ریسک، کلاهبرداری، بازاریابی، تولید ایده، خدمات مشتری. و این تازه نوک کوه یخ است.”

راج آبرول، مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی Galytix، گفت که این اعلامیه نشان می‌دهد چگونه موسسات مالی پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند. اما او هشدار داد که اعتماد همچنان یک مانع کلیدی است.

در سراسر بخش خدمات مالی، شرکت‌ها هوش مصنوعی را به طور فزاینده‌ای به عنوان یک مزیت رقابتی استراتژیک می‌بینند. شرکت‌هایی از گلدمن ساکس تا HSBC در حال بررسی چگونگی ادغام مدل‌های زبان بزرگ در عملیات خود هستند.

دیمون قبلاً گفته بود که هوش مصنوعی “هر شغلی را تغییر خواهد داد”. او افزود که این فناوری برخی نقش‌ها را حذف و نقش‌های جدیدی را ایجاد می‌کند. مدیران باید برای این تغییرات آماده باشند. هوش مصنوعی جی‌پی مورگان پیشگام این تحولات است.

منبع: bmmagazine

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص محققان چینی یک پارچه‌ی هوشمند طراحی کرده‌اند که می‌تواند لباس کاربران را به دستیار هوش مصنوعی دائمی تبدیل کند.

براساس پژوهش‌های جدید، هوش مصنوعی می‌تواند باعث توانمدسازی صنایع سنتی شود و صنایع سنتی هم می‌توانند روند رشد

 را تسریع کنند. در واقع، با رابطه‌ای دوسویه طرف هستیم.

دانشمندان چینی در جدیدترین اقدام خود یک پارچه‌ی هوشمند توسعه داده‌اند که می‌تواند به‌کمک تقویت بارهای الکترواستاتیک، قابلیت تشخیص دستورات صوتی توسط هوش مصنوعی را ارتقا بدهد. چنین چیزی یعنی لباس‌ها می‌توانند در آینده به دستیار هوش مصنوعی دائمی تبدیل شوند.

محققان دانشگاه سوچو چین یک پارچه‌ی آکوستیک تریبوالکتریک به‌نام A-Textile معرفی کرده‌اند که کاملاً نرم و قابل شست‌وشو است. این پارچه می‌تواند بارهای الکترواستاتیک طبیعیِ ایجادشده روی لباس را هنگام صحبت‌کردن کنترل کند.

محققان در پارچه‌ی هوشمند A-Textile ساختاری چندلایه ایجاد کرده‌اند که شامل پوششی کامپوزیتی از نانوگل‌های سه‌بعدی سولفید قلع تعبیه‌شده در لاستیک سیلیکونی می‌شود. بار‌های الکتریکی در یک لایه‌ی کربنیزه تقویت و ذخیره می‌شوند.

دقت تشخیص صدای پارچه‌ی هوشمند A-Textile به ۹۷٫۵ درصد می‌رسد. این پارچه کنترل از راه دور لوازم خانگی را ممکن می‌کند. محققان کاربرد‌های عملی پارچه‌ی نام‌برده را با کنترل صوتی برخی دستگاه‌ها مانند کولر و لامپ نشان دادند.

پارچه‌ی هوشمند A-Textile با سرویس‌های ابری سازگاری دارد و می‌تواند با اپلیکیشن‌های گوشی مانند Google Maps و ChatGPT تعامل داشته باشد.