هوش مصنوعی

گامی بزرگ در آینده تصویربرداری پزشکی

شرکت جهانی فناوری سلامت فیلیپس از مجموعه‌ای نوآورانه از سیستم‌های تصویربرداری پزشکی رونمایی کرده است که با هدف افزایش دقت تشخیصی، کاهش خطرات پرتوی و ارتقای سرعت و کارآمدی در روندهای تشخیصی و درمانی طراحی شده‌اند. به گزارش مدرن مد به نقل از «سلامت دیجیتال جهانی»، این مجموعه شامل گسترش دسترسی تجاری به سامانه سه‌بعدی LumiGuide، معرفی سیستم CT طیفی Verida مجهز به هوش مصنوعی و عرضه پلتفرم MRI پیشرفته BlueSeal Horizon با نخستین مگنت 3.0 تسلای بدون هلیوم در جهان است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص سامانه LumiGuide یکی از برجسته‌ترین نوآوری‌های فیلیپس در حوزه تصویربرداری مداخله‌ای است. این سیستم به‌طور کامل با پلتفرم مشهور Azurion یکپارچه می‌شود؛ پلتفرمی که به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های هدایت درمان با تصویر در جهان شناخته می‌شود.

LumiGuide با بهره‌گیری از نور و فیبرهای نوری تعبیه‌شده در ابزارهای مداخله‌ای، امکان ایجاد تصویربرداری سه‌بعدی، تمام‌رنگی و بلادرنگ را فراهم می‌کند، بدون آنکه نیازی به تابش اشعه ایکس باشد. این ویژگی، میزان پرتوگیری بیماران و کارکنان پزشکی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

به‌کارگیری ابزارهای هوشمند و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کنار این فناوری، دقت و سرعت روندهای مداخله‌ای را افزایش داده و می‌تواند ایمنی و کیفیت خدمات بیمارستانی را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دهد.

Verida: نخستین سیستم CT طیفی جهان با پشتیبانی کامل از هوش مصنوعی

فیلیپس در گام بعدی، از سیستم Verida رونمایی کرده است؛ نخستین CT طیفی جهان که به‌طور کامل از هوش مصنوعی در تمام مراحل تصویربرداری، پردازش و بازسازی تصاویر بهره می‌برد.

این سیستم دارای ویژگی‌های زیر است:

• کاهش نویز و افزایش وضوح تصویر با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• بازه بازسازی فوق‌سریع تا ۱۴۵ تصویر در ثانیه
• تکمیل یک اسکن کامل در کمتر از ۳۰ ثانیه
• توان انجام حدود ۲۷۰ اسکن روزانه به‌دلیل سرعت پردازش بالا
• کاهش دوز تابشی دریافتی و کاهش مصرف انرژی تا ۴۵ درصد

Verida بر پایه چارچوب نرم‌افزاری پیشرفته CT فیلیپس توسعه یافته و تصویربرداری طیفی مبتنی بر AI را برای یکپارچگی و یکنواختی بیشتر در انواع گردش‌کارهای بالینی—به‌ویژه در مراکز پرتردد—به کار می‌گیرد. این قابلیت‌ها می‌تواند سرعت تشخیص، بهره‌وری، و کیفیت خدمات رادیولوژی را به سطحی بالاتر برساند.

BlueSeal Horizon: جهشی بزرگ با نخستین MRI 3.0T بدون هلیوم

در بخش تصویربرداری تشدید مغناطیسی، فیلیپس از پلتفرم انقلابی BlueSeal Horizon رونمایی کرده است؛ نخستین MRI جهان با مگنت 3.0 تسلا بدون نیاز به هلیوم مایع.

هلیوم، یکی از منابع کمیاب، گران‌قیمت و پرچالش در حوزه MRI است و حذف آن از مگنت دستگاه، مزایای زیر را به همراه دارد:

• حذف نیاز به شارژهای دوره‌ای هلیوم
• حذف لوله خروج اضطراری (Quench Pipe)
• سهولت نصب و نگهداری در مراکز مختلف
• امکان استفاده از دستگاه در مراکز کوچک‌تر یا با محدودیت زیرساختی

این MRI جدید به مجموعه‌ای از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز است که شامل:

• اسکن‌های پرسرعت
• برنامه‌ریزی خودکار
• پیش‌نمایش بلادرنگ اسکن
• ابزارهای ارتقای وضوح تصویر و حذف آرتیفکت‌ها

همچنین این سامانه از پلتفرم محاسبات شتاب‌یافته NVIDIA و مدل‌های باز نظیر Segment و Generate بهره می‌گیرد تا بازسازی سریع تصاویر سه‌بعدی، کاهش نویز و افزایش کیفیت نهایی تصویر را امکان‌پذیر کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود رادیولوژیست‌ها بتوانند در حین اسکن، کیفیت یا سرعت را تنظیم کنند و ارزیابی نتایج با سرعت بیشتری انجام شود.

عامل‌های هوش مصنوعی که با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کار می‌کنند، به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند هستند. اما چگونه می‌توانیم بفهمیم کدام‌یک واقعاً برای کاربران مفید است؟ تاکنون، ارزیابی این عامل‌ها بیشتر بر اساس بنچمارک‌های خودکار بوده است که عملکرد آن‌ها را در حالت کاملاً مستقل می‌سنجد، در حالی که در دنیای واقعی، تعامل با انسان بخش مهمی از کار آن‌هاست.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، پژوهشگران برای حل این مشکل، یک چارچوب جدید و کارآمد برای ارزیابی انسان-محور به نام PULSE ارائه کرده‌اند. این چارچوب با جمع‌آوری بازخورد مستقیم از کاربران، آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رضایت آن‌ها و ترکیب نتایج انسانی با برچسب‌های تولیدشده توسط مدل، به ارزیابی دقیق‌تری دست می‌یابد.

این تیم تحقیقاتی، چارچوب PULSE را بر روی یک پلتفرم بزرگ مبتنی بر عامل نرم‌افزاری متن‌باز OpenHands با بیش از ۱۵ هزار کاربر پیاده‌سازی کرد. آن‌ها تأثیر تصمیمات کلیدی در طراحی عامل‌ها، مانند انتخاب مدل هوش مصنوعی (مثلاً مقایسه claude-sonnet-4 و gpt-5)، استراتژی برنامه‌ریزی و مکانیزم‌های حافظه را بر میزان رضایت توسعه‌دهندگان بررسی کردند.

نتایج این مطالعه نشان داد که تفاوت‌های قابل توجهی بین عملکرد عامل‌ها در دنیای واقعی و نتایج بنچمارک‌های استاندارد وجود دارد. این یافته‌ها بر محدودیت‌های ارزیابی‌های مبتنی بر بنچمارک تأکید می‌کند و راهنمایی‌های عملی برای طراحی عامل‌های هوش مصنوعی بهتر و کاربرپسندتر ارائه می‌دهد.

دبیر علمی مسابقات بین‌المللی رایان اعلام کرد که ایران پس از جنگ ۱۲ روزه منزوی نشد. او افزود: ایران اکنون مسابقات بین‌المللی رایان را با حضور ۱۰۰ شرکت‌کننده از ۱۵ کشور در تهران برگزار می‌کند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، حمید ضرابی‌زاده، دبیر علمی مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی رایان، در نشست خبری امروز یکم آذرماه با حضور معاون علمی رئیس جمهور سخن گفت. او اعلام کرد: مسابقات بین‌المللی در مرحله نهایی یا فینال خود قرار دارند. نمایندگان منتخب از حدود ۲۵ تا ۳۰ کشور در این رقابت حضور خواهند داشت. این کشورها پس از طی مراحل انتخابی به مسابقه نهایی راه یافته‌اند. برگزارکنندگان پرینت آماری از شرکت‌کنندگان را به حضار ارائه خواهند کرد.

ضرابی‌زاده درباره زمان‌بندی مسابقه نهایی توضیح داد: رقابت نهایی روزهای پنجشنبه و جمعه ۶ و ۷ آذرماه برگزار می‌شود. روز پنجشنبه به برنامه‌نویسی اختصاص دارد. روز جمعه، روز برگزاری مسابقه اصلی و اعلام برندگان نهایی خواهد بود. بخش هوش مصنوعی نیز داوری نهایی خود را در همان روزها خواهد داشت و برندگان را مشخص می‌کند.

ضرابی‌زاده به اقدامات توانمندسازی داخلی اشاره کرد. برگزارکنندگان در راستای آماده‌سازی شرکت‌کنندگان، چندین دوره آموزشی در سطح کشور برگزار کرده‌اند. تاکنون حدود شش دوره آموزشی با موضوعات هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی برگزار شد. بیش از ۳۶۰۰ نفر در این دوره‌ها شرکت کرده‌اند. این دوره‌ها شامل آموزش یادگیری ماشین، اعتمادپذیری در هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته بوده است.

به گزارش جاده مخصوص، در مجموع بیش از ۴۵۰۰ نفر از آموزش‌ها بهره‌مند شدند. این امر حضور ایران را در مسابقات بین‌المللی بسیار چشمگیر کرده است. ضرابی‌زاده درباره اهمیت این دوره از مسابقات افزود: کمتر از شش ماه از حادثه‌ای که برای کشور رخ داده می‌گذرد. در آن مقطع، برخی تصور می‌کردند برگزاری چنین مسابقاتی در ایران امکان‌پذیر نیست. اکنون می‌بینیم که ایران پس از جنگ ۱۲ روزه منزوی نشد.

ما در کمتر از ۶ ماه توانستیم این رویداد را برگزار کنیم. شرکت‌کنندگان از کشورهای آمریکا، آرژانتین و کشورهای اروپایی در مسابقات بین‌المللی رایان در تهران حضور خواهند داشت. آن‌ها در این مسابقات شرکت می‌کنند. این اتفاقی بسیار مهم و مثبت برای کشور ما است.

ضرابی‌زاده از حمایت مسئولان قدردانی کرد. او گفت: از آقای دکتر فیروزآبادی و آقای دکتر افشین قدردانی می‌کنم. آن‌ها با حمایت خود، ادامه فرآیند مسابقات را ممکن کردند. ستاد اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال نیز در این دوره و دوره‌های قبلی حمایت‌های گسترده‌ای انجام داده است.

او درباره نسبت شرکت‌کنندگان ایرانی و غیرایرانی توضیح داد. حدود ۹۰ درصد شرکت‌کنندگان غیرایرانی هستند. سهم شرکت‌کنندگان ایرانی حدود ۱۰ درصد کل افراد است. این موضوع اعتبار بین‌المللی مسابقات و جذابیت آن را برای شرکت‌کنندگان خارج از کشور نشان می‌دهد.

ضرابی‌زاده در ادامه توضیح داد: برگزارکنندگان مسابقات را در بخش مقدماتی در ۱۰ استان کشور برگزار کرده‌اند؛ ۹ استان به علاوه تهران. این اقدام توانمندسازی داخلی و ارتقای سطح رقابت داخلی را افزایش داده است. هدف این است که سطح رقابت در کل کشور به استاندارد قابل قبولی برسد. دانشجویان و جوانان مستعد کشور بتوانند تجربه رقابت در سطح بین‌المللی را کسب کنند.

او در پایان گفت: حضور گسترده شرکت‌کنندگان بین‌المللی و رقابت سالم آن‌ها با شرکت‌کنندگان ایرانی، اهمیت این مسابقات بین‌المللی رایان را نشان می‌دهد. این رویداد به ترویج علم و فناوری در کشور کمک می‌کند. ما امیدواریم این روند ادامه پیدا کند. همچنین امیدواریم توانمندسازی داخلی و توسعه دانش در حوزه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی بیش از پیش گسترش یابد.

مقامات قضایی ژاپن یک مرد ۲۷ ساله را به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای بازتولید و فروش تصاویر دارای حق کپی رایت متهم کردند. این اتفاق، نخستین پرونده جنایی علیه یک کاربر عادی در حوزه کپی رایت هوش مصنوعی محسوب می‌شود و توجهات زیادی را به خود جلب کرده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، به نقل از گیزموچاینا گزارش داد که کارزارهای کپی رایت درباره هوش مصنوعی مولد، سال‌های طولانی روی شرکت‌های سازنده این فناوری تمرکز داشتند. اکنون اما یک کاربر عادی محور یک پرونده جنایی با این موضوع قرار گرفته است. پلیس استان چیبا ژاپن این مرد را تحت پیگرد قضائی قرار داده است.

پلیس چیبا اعلام کرد این مرد حدود ۲۰ هزار دستور به مدل هوش مصنوعی Stable Diffusion داده است. هدف او بازتولید یک عکس خاص مشمول قانون کپی رایت و فروش آن به عنوان جلد کتاب بود. نشریه یومیوری شیمبون این پرونده را نخستین مورد در جهان علیه یک کاربر هوش مصنوعی می‌داند، نه خالق آن، که با اتهامات درباره تولید اثر هنری با هوش مصنوعی روبرو شده است. این موضوع ابعاد جدیدی به بحث کپی رایت هوش مصنوعی می‌بخشد.

تاکنون، نیروی مجری قانون تقریباً همیشه توسعه‌دهندگان محتوا را هدف قرار می‌دادند. برای مثال، گتی ایمیجز از Stability AI در انگلیس شکایت کرد. پیگرد کاربران منفرد تا پیش از این غیرطبیعی به نظر می‌رسید، زیرا آنها منابع یک شرکت فناوری را در اختیار ندارند.

به گزارش جاده مخصوص، کنساکو فوکوی، تحلیلگر حقوقی، اشاره کرد که عامل اصلی در این پرونده، نیت و قصد است. حجم دقیق دستورها و تلاش‌ها برای وادار کردن سیستم به انجام فعالیتی در خصوص یک اثر هنری خاص، این پرونده را بسیار متفاوت می‌کند. این مورد با دستورهایی که کاربران به هوش مصنوعی می‌دهند و از آن می‌خواهند محتوایی با استایل ایکس رسم کند، فرق دارد. اگر دادستان‌ها با موفقیت استدلال کنند که این مرد از Stable Diffusion به عنوان یک فتوکپی‌کننده پیشرفته استفاده کرده، رأی دادگاه پیامدهای مهمی برای آینده کپی رایت هوش مصنوعی دربر خواهد داشت.

البته هنوز مشخص نیست که هنرمند صاحب حق امتیاز کپی رایت شکایتی ثبت کرده است یا دقیقاً چه عکسی را مورد سوءاستفاده قرار داده‌اند.

موتورهای جست‌وجو و مرورگرهای مجهز به هوش مصنوعی، پاسخ را مستقیماً در صفحه نتایج تولید می‌کنند. این کار الگوی سنتی هدایت کاربر از جست‌وجو به کلیک و سپس مرور وب‌سایت‌ها را برهم زده است. این دگرگونی ساختاری در شیوه جست‌وجوی اطلاعات اینترنتی، یک تغییر تدریجی نیست. پدیده جست‌وجوی بدون کلیک را اقتصاد پسا-کلیک نیز می‌نامند. این پدیده اکنون موقعیت اقتصادی و ترافیکی وب‌سایت‌های مرجع، رسانه‌ها و ناشران دیجیتال را تضعیف می‌کند. حتی پلتفرم‌هایی مانند ویکی‌پدیا و ناشران سنتی اخبار نیز با این چالش روبرو هستند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، داده‌های جدید نشان می‌دهد گسترش قابلیت‌هایی مانند «AI Overviews» گوگل و مرورگرهای هوشمند شرکت‌هایی نظیر پرپلکسیتی و اوپن‌ای‌آی، رفتار کاربران را به سمت دریافت پاسخ مستقیم سوق داده است. کاربران اکنون تمایل کمتری به کلیک روی نتایج سنتی دارند و این تمایل به شکل معناداری کاهش یافته است. کارشناسان این کاهش را برآورد کرده‌اند. این وضعیت پیامدهای سنگینی برای مدل درآمدی وب‌سایت‌های خبری، آموزش الکترونیک و تجارت الکترونیک دارد. این وضعیت تولید پویای دانش در وب را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد.

این گزارش با استناد به داده‌های مستند از مرکز تحقیقات پیو، «GrowthSRC Media» و «Similarweb»، روند کاهش ترافیک وب در عصر جست‌وجوی هوش مصنوعی را بررسی و پیامدهای اقتصادی و سیاستی آن را تحلیل می‌کند. شرکت تبلیغاتی «GrowthSRC Media» بیش از ۲۰۰ هزار کلمه کلیدی را بررسی کرده است. این کلمات در صنایع مختلفی مانند تجارت الکترونیک و آموزش آنلاین قرار دارند. تحلیل آن‌ها نشان می‌دهد که نرخ کلیک بر روی نتایج ارگانیک موتور جست‌وجو به طور مشخص و پایداری کاهش یافته است.

نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که رتبه اول جست‌وجوی گوگل، پیش‌تر حدود ۲۸ درصد کلیک کاربران را جذب می‌کرد. اکنون این رتبه تنها ۱۹ درصد از این حجم را دریافت می‌کند. این یعنی نرخ کلیک برای مهم‌ترین و قابل اعتمادترین جایگاه سنتی در صفحه نتایج، ۳۲ درصد افت کرده است. این روند در رتبه دوم شدیدتر بوده؛ نرخ کلیک از ۲۰.۸ درصد به ۱۲.۶ درصد رسیده که کاهش ۳۹ درصدی را نشان می‌دهد.

به گزارش جاده مخصوص، بسیاری از کارشناسان این تغییرات را صرفاً نوسانی مقطعی نمی‌دانند و آن را مستقیماً به گسترش قابلیت «AI Overviews» در گوگل مرتبط می‌دانند. این قابلیت پاسخ را پیش از نمایش لینک‌ها به کاربر ارائه می‌دهد و نیاز به کلیک را کاهش می‌دهد. میزان نمایش این قابلیت در نتایج جست‌وجو نیز به وضوح افزایش یافته است. در سال ۲۰۲۴ تنها ۱۰ هزار کلمه کلیدی را پوشش می‌داد، اما در سال ۲۰۲۵ این رقم به بیش از ۱۷۲ هزار کلمه کلیدی رسید. این رشد پرشتاب نشان می‌دهد که الگوی جست‌وجوی بدون کلیک در حال تغییر است. کاربران از کلیک روی لینک‌ها به سمت دریافت پاسخ در همان صفحه حرکت می‌کنند.

یافته‌های افکارسنجی اخیر مرکز تحقیقات پیو در ماه جولای سال جاری، تأثیر قابل توجه خلاصه‌های هوش مصنوعی بر رفتار کاربران را نشان می‌دهد. وقتی کاربر با صفحه‌ای روبرو می‌شود که خلاصه‌ای هوشمند در بالای نتایج دارد، نیاز اطلاعاتی او در همان نقطه برطرف می‌گردد. به همین دلیل، کاربران به شکل چشمگیری کمتر روی لینک‌های سنتی نتایج جست‌وجو کلیک می‌کنند.

این مطالعه همچنین نشان داد که کاربر تنها در حدود ۸ درصد مواقع، پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، روی یکی از نتایج کلیک می‌کند. در صفحات بدون خلاصه هوش مصنوعی، این رقم تقریباً دو برابر و نزدیک به ۱۵ درصد است. علاوه بر این، در بیش از یک‌چهارم موارد، کاربر پس از مشاهده خلاصه هوش مصنوعی، جست‌وجو را متوقف می‌کند و بدون کلیک صفحه را ترک می‌کند. این یعنی کاربران پاسخ خود را مستقیماً از خلاصه‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. آن‌ها دیگر نیازی به مراجعه به وب‌سایت‌ها و منابع اصلی برای جست‌وجوی بدون کلیک احساس نمی‌کنند.

پیامدهای این تحول برای ناشران و رسانه‌ها، خطر فروپاشی مدل درآمدی آن‌ها را به همراه دارد. ما ابعاد این تغییر را زمانی بهتر درک می‌کنیم که به تجربه رسانه‌های بزرگ و مشهور نگاه کنیم. این رسانه‌ها سال‌ها مدل کسب‌وکار خود را بر پایه جذب ترافیک از طریق موتورهای جست‌وجو بنا کرده بودند.