چندرسانه‌ای

پربازدیدترین‌ها

تاثیر قانون رمزارز آمریکا بر ایران؛ راه‌های جلوگیری از انزوای رمزارزی

بزرگترین رایانه شبیه مغز جهان از مغز میمون تقلید می‌کند

ابزار هوش مصنوعی گوگل با موفقیت ۲۰ آسیب‌پذیری امنیتی را شناسایی کرد

آیا هوش مصنوعی ترافیک جستجو را نابود می‌‌کند؟ گوگل می‌گوید کلیک‌ها با کیفیت‌تر شده‌‌اند

ابزار جدید Ploopy ؛ دکمه چرخشی متن‌باز برای کنترل دقیق در ویندوز و لینوکس

شرکت کانادایی Ploopy با معرفی «Ploopy Knob»، یک دکمه کنترلی چرخشی متن‌باز و قابل برنامه‌ریزی، توجه علاقه‌مندان به سخت‌افزارهای سفارشی و متن‌باز را جلب کرده است؛ دستگاهی که برای کاربران ویندوز و لینوکس بهینه شده و امکاناتی فراتر از یک اسکرول ساده ارائه می‌دهد

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص به نقل از تک‌اسپات،شرکت کانادایی Ploopy پیش‌فروش جدیدترین محصول خود یعنی «Ploopy Knob» را آغاز کرده است. این دستگاه ورودی، یک انکودر چرخشی متن‌باز و سه‌بعدی‌چاپ‌شده است که با استفاده از فریمور QMK و حسگر مغناطیسی با دقت بالا، امکان کنترل دقیق را برای کاربران ویندوز و لینوکس فراهم می‌کند. با اینکه روی macOS نیز کار می‌کند، اما به دلیل اعمال خودکار الگوریتم‌های نرمی توسط اپل، عملکرد آن روی مک روان نیست و اسکرول با پله‌های محسوس انجام می‌شود.
Ploopy Knob با استفاده از میکروکنترلر Raspberry Pi RP2040 با فرکانس ۱۲۵ مگاهرتز و حسگر مغناطیسی AS5600 ساخته شده که دقت موقعیتی ۱۲ بیتی دارد و با نرخ نمونه‌برداری ۱۰۰۰ هرتز کار می‌کند. این ترکیب به دستگاه اجازه می‌دهد تغییرات زاویه‌ای کوچکتر از یک‌دهم درجه را تشخیص دهد.

این دکمه با ابعاد حدود ۲/۲ در ۰/۶۷ اینچ و وزن ۱/۱ اونس، به‌صورت کامل مونتاژ شده عرضه می‌شود و برای استفاده آماده است. پوسته سه‌بعدی‌چاپ‌شده آن امکان چاپ یا تعویض آسان قطعات را برای کاربران فراهم می‌کند، اگرچه نباید از نظر ظاهری با محصولات برندهای بزرگ مانند Logitech یا Razer مقایسه شود.
کاربردهای اصلی این دستگاه شامل پیمایش افقی در صفحات گسترده، مرور اسناد طولانی، کنترل پخش رسانه، و کاربردهای تخصصی مثل تدوین ویدیو است. از آنجا که فریمور دستگاه کاملاً قابل شخصی‌سازی است، کاربران می‌توانند آن را برای استفاده‌هایی فراتر از پیش‌بینی سازنده پیکربندی کنند.

این محصول هم‌اکنون با قیمت ۴۹/۹۹ دلار کانادا (حدود ۳۷ دلار آمریکا) در دسترس پیش‌خرید قرار دارد و تمام اطلاعات و فایل‌های متن‌باز آن در GitHub منتشر شده است.

راهکاری برای افزایش شارژدهی گوشی سامسونگ

عمر باتری سامسونگ: با فعال کردن این 2 تنظیم پنهان، شارژدهی گوشی خود را متحول کنید

نگرانی بابت تمام شدن شارژ گوشی سامسونگ یک دغدغه رایج است. اما خبر خوب اینکه با فعال کردن دو تنظیم پنهان در دستگاهتان، می‌توانید عمر باتری سامسونگ را به طور چشمگیری بهبود ببخشید.

واقعیت این است که اضطراب تمام شدن شارژ باتری یک نگرانی واقعی است. فرقی نمی‌کند به سختی یک روز کامل را با گوشی خود سر می‌کنید یا دائماً به شارژر وصل هستید، زنده نگه‌داشتن طولانی‌تر گوشی سامسونگتان ممکن است شبیه یک بازی پرزحمت به نظر برسد. اما خبر خوب اینجاست که شما در واقع نیاز به انجام کار زیادی ندارید.

دو تنظیم داخلی باتری در گوشی سامسونگ شما می‌توانند به صورت پنهانی و در پشت صحنه، عمر باتری را افزایش دهند و بیشتر کاربران حتی از وجود آن‌ها خبر ندارند. نام این تنظیمات، صرفه‌جویی در مصرف انرژی تطبیقی (Adaptive Power Saving) و باتری تطبیقی (Adaptive Battery) است و همین حالا روی گوشی شما وجود دارند. شما فقط باید آن‌ها را پیدا کرده و مطمئن شوید که برای شما فعال هستند.

صرفه‌جویی تطبیقی در مصرف انرژی: راهکاری هوشمند برای عمر باتری سامسونگ

این قابلیتی است که شایسته توجه بیشتری است. این تنظیم در بخش اصلی تنظیمات باتری قرار دارد و از هوش داخلی دستگاه برای تصمیم‌گیری خودکار در مورد زمان فعال یا غیرفعال کردن حالت صرفه‌جویی در مصرف انرژی استفاده می‌کند. دیگر نیازی نیست وقتی شارژ گوشی به ۸ درصد رسید، برای فعال کردن حالت صرفه‌جویی عجله کنید. گوشی این کار را برای شما انجام می‌دهد.

نحوه فعال کردن صرفه‌جویی تطبیقی در مصرف انرژی

  1. به تنظیمات (Settings) بروید.
  2. روی باتری (Battery) ضربه بزنید.
  3. روی سه نقطه در گوشه بالا سمت راست ضربه بزنید.
  4. صرفه‌جویی تطبیقی در مصرف انرژی (Adaptive Power Saving) را انتخاب کنید.
  5. سوئیچ را برای فعال کردن روشن کنید.

آنچه در ادامه اتفاق می‌افتد نامحسوس اما بسیار مفید است. اگر گوشی تشخیص دهد شارژ باتری کم است و شما نزدیک شارژر نیستید، ویژگی‌های صرفه‌جویی در مصرف انرژی را فعال می‌کند. اما پس از اتصال به شارژر یا بازیابی سطح باتری، این محدودیت‌ها را غیرفعال می‌کند. این قابلیت فقط بر اساس درصد باتری عمل نمی‌کند. سامسونگ می‌گوید این تنظیم با الگوهای استفاده شما سازگار می‌شود؛ بنابراین اگر تمایل دارید شب‌ها ویدیو تماشا کرده و صبح‌ها توییتر مرور کنید، سیستم مصرف انرژی را بر اساس آن تنظیم خواهد کرد.

نکته مهم: اگر حالت استاندارد صرفه‌جویی در مصرف انرژی را به طور کامل غیرفعال کنید، این تنظیم تطبیقی نیز خاموش می‌شود. پس از انجام این کار خودداری کنید.

باتری تطبیقی: راهکاری برای افزایش شارژدهی گوشی سامسونگ

ممکن است نام این قابلیت را شنیده باشید، اما فراموش کردن آن آسان است. باتری تطبیقی از یادگیری ماشین برای محدود کردن برنامه‌های پرمصرفی که به ندرت از آن‌ها استفاده می‌کنید، بهره می‌برد. آن را مانند یک محدودکننده هوشمند در نظر بگیرید؛ برنامه‌های اصلی شما را مختل نمی‌کند، اما برنامه‌هایی را که شاید ماهی یک بار باز می‌کنید و فراموششان می‌کنید، به آرامی کنترل می‌کند. این قابلیت به مرور زمان بهتر عمل می‌کند و یاد می‌گیرد کدام برنامه‌ها مهم هستند و کدام نه. اگر هم اکنون فعال نیست، بهتر است آن را روشن کنید.

نحوه بررسی و فعال کردن باتری تطبیقی

  1. تنظیمات (Settings) را باز کنید.
  2. به بخش باتری (Battery) بروید → محدودیت‌های استفاده در پس‌زمینه (Background usage limits).
  3. روی سه نقطه در گوشه بالا سمت راست ضربه بزنید.
  4. باتری تطبیقی (Adaptive Battery) را انتخاب کنید.
  5. اگر غیرفعال است، آن را فعال کنید.

این تنظیم در چند روز اول تفاوت چشمگیری ایجاد نمی‌کند. اما پس از یک هفته، متوجه خواهید شد که ناگهانی شارژ خالی شدن باتری کمتر اتفاق می‌افتد.

آیا این تنظیمات باتری در تمام گوشی‌های سامسونگ کار می‌کنند؟

بله، طبق گفته سامسونگ، هر دوی این ویژگی‌ها در تمام دستگاه‌های گلکسی جدید موجود هستند، بدون توجه به نسخه One UI که استفاده می‌کنید. چه از سری گلکسی A استفاده کنید و چه از یک مدل پرچم‌دار مانند فولد، این تنظیمات به احتمال زیاد در گوشی شما وجود دارند و استفاده نشده‌اند.

نیازی به نصب برنامه شخص ثالث برای مدیریت باتری ندارید و لازم نیست وسواس‌گونه تمام برنامه‌های در حال اجرا در پس‌زمینه را ببندید. سامسونگ ابزارهای لازم را به صورت پنهانی در گوشی شما تعبیه کرده است. فقط کافیست دو سوئیچ را روشن کنید. این تنظیمات عمر باتری شما را یک‌شبه دو برابر نمی‌کنند، اما باعث می‌شوند گوشی شما در مورد نحوه استفاده از انرژی هوشمندتر عمل کند و این بخش بزرگی از مشکل را حل می‌کند

۱۰ نمونه از گاف‌‌های هوش مصنوعی

مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی، کامل نیست و ممکن است اشتباهات و رفتارهای غیرمنتظره از سوی این فناوری رخ دهد؛ از پیشداوری‌ها
گرفته تا ایجاد اطلاعات نادرست، موارد زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی، به درستی عمل نکرده است..

 هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع، از جمله مراقبت‌های بهداشتی و مالی، انقلاب به پا کرده و اغلب باعث بهبود کارایی و تصمیم‌گیری شده است. با این حال، مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی، کامل نیست و ممکن است اشتباهات و رفتارهای غیرمنتظره از سوی این فناوری رخ دهد؛ از پیشداوری‌ها گرفته تا ایجاد اطلاعات نادرست، موارد زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی، به درستی عمل نکرده است.
به گزارش مرکز اطلاع رسانی جاده مخصوص داشا مالیوگینا، مدیر بخش جامعه ‌سایت Evidentlyai، در این مطلب، 10 نمونه از شکست‌ها و اشتباهات هوش مصنوعی را مرور کرده است؛ یعنی زمانی که این فناوری، طبق انتظارات عمل نمی‌کند. این اشتباهات و شکست‌ها، درس‌های مهمی در خصوص طراحی، آزمایش و نظارت بر محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، از مراحل توسعه تا تولید ارائه می‌دهند.

ایجاد سیاست غیرواقعی

شرکت ایر کانادا، بزرگ‌ترین شرکت هواپیمایی کانادا، به دلیل اشتباه در اطلاعات مربوط به بازپرداخت که از طریق چت‌بات این شرکت به یک مسافر ارائه شده بود، ملزم به پرداخت غرامت شد. این شرکت اذعان داشت که پاسخ چت‌بات برخلاف سیاست‌های خود بوده اما از پذیرش نرخ پایین‌تر امتناع کرد. با این حال، یک دادگاه حکم داد که ایر کانادا، مسئول تمام اطلاعات موجود در وب‌سایت خود، از جمله پاسخ‌های چت‌بات است. دادگاه همچنین دریافت که ایر کانادا نتوانسته صحت چت‌بات خود را تضمین کند و دستور داد این شرکت، تفاوت قیمت را پرداخت کند.

تولید کد پایتون به جای مکالمه

یک شرکت فین‌تک سوئدی به نام کلارنا (Klarna)، دستیار پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را معرفی کرد که تاثیر چشمگیری داشت. در نخستین ماه، این چت‌بات، 2.3 میلیون مکالمه را مدیریت کرد که معادل دوسوم از درخواست‌های مشتریان بود. این دستیار، در 23 بازار فعال بوده و بیش از  35 زبان مختلف را پشتیبانی می‌کند.
در حالی که کاربران در تست‌های معمولی چت‌بات دریافتند این ابزار، طراحی خوبی دارد، روش‌هایی برای استفاده از چت‌بات در موقعیت‌های غیرمنتظره نیز پیدا کردند. به عنوان مثال، یکی از کاربران از چت‌بات خواست کد پایتون تولید کند که وظیفه‌ای کاملا خارج از دامنه یک ابزار پشتیبانی مشتری بود.

ایجاد پیشنهاد قانونی الزام‌آور

چت‌بات پشتیبانی مشتری شرکت شورولت، نمونه دیگری از رفتار غیرمنتظره هوش مصنوعی را نشان داد. یکی از کاربران، با سوءاستفاده از یک ضعف در سیستم، از چت‌بات خواست با تمام درخواست‌ها موافقت کند. نتیجه این بود که چت‌بات با فروش یک دستگاه شورولت Tahoe، به قیمت یک دلار، موافقت و آن را به یک پیشنهاد قانونی الزام‌آور تبدیل کرد! عدم وجود تدابیر حفاظتی مناسب به کاربران امکان داد که پاسخ‌هایی بسیار فراتر از حدود موردنظر خدمات مشتریان دریافت کنند و تقریبا هر نوع پاسخی از اپلیکیشن بگیرند.

فحاشی به مشتریان

شرکت تحویل (دلیوری) DPD، پس از اینکه چت‌بات آن، به مشتری فحاشی کرد، مجبور شد بخش هوش مصنوعی این چت‌بات را موقتا غیرفعال کند. مشتری که سعی داشت بسته خود را از طریق چت‌بات DPD پیگیری کند، موفق به این کار نشد. او که ناامید شده بود، از چت‌بات خواست تا فحاشی کند، از DPD انتقاد کند و اشعار توهین‌آمیز علیه این شرکت بنویسد. او این مکالمه را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشت و این موضوع به‌سرعت وایرال شد. این اتفاق، ضعف‌های چت‌بات در برابر هک دستورها را آشکار و نگرانی‌هایی درباره کارایی آن در حوزه خدمات مشتری ایجاد کرد. بعد از آن، DPD، با غیرفعال کردن بخش مشکل‌ساز هوش مصنوعی، به ابن اتفاق، واکنش نشان داد و آن را به موضوعِ به‌روزرسانی اخیر سیستم مرتبط دانست.

ارجاع به پرونده‌های حقوقی جعلی

در یک پرونده دادگاه فدرال نیویورک، یکی از وکلا به دلیل استناد به پرونده‌های حقوقی غیرواقعی دستگیر شد. وکیل از ابزار هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، برای انجام تحقیقات حقوقی خود استفاده کرده بود. این ابزار هوش مصنوعی برای به دست آوردن برخی نتایج، به پرونده‌های جعلی ارجاع داده بود و وکیل نیز آن را در پرونده خود گنجانده بود.
در واکنش به این اتفاق، قاضی فدرال دستور داد مطابق آن هرکس در دادگاه حضور پیدا می‌کند، باید گواهی دهد که «هیچ‌یک از بخش‌های پرونده توسط هوش مصنوعی تولید نشده است» یا هرگونه زبان تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مشخص کند تا بتوان صحت آن را بررسی کرد.

ارائه مشاوره‌های مضر سلامت

انجمن اختلالات تغذیه ملی (NEDA) تصمیم گرفت چت‌بات خود به نام «تسا» (Tessa) را به دلیل ارائه پیشنهادهای خطرناک با اختلالات تغذیه، از خط کمک حذف کند. این چت‌بات، به طور مداوم کاهش وزن، پیگیری کالری و اندازه‌گیری چربی بدن را توصیه می‌کرد؛ یعنی روش‌هایی که می‌توانست وضعیت افرادی که با اختلالات تغذیه دست‌وپنجه نرم می‌کنند، بدتر کند. بر این اساس، انجمن اختلالات تغذیه ملی، ضمن خارج کردن تسا از سرویس، درباره اینکه چرا چت‌بات از اسکریپت خود خارج شده، تحقیق کرد.

تهدید کاربران

به نظر می‌رسید ابزار جستجوی جدید مایکروسافت مبتنی بر هوش مصنوعی، یعنی بینگ، دارای دو «شخصیت» باشد. بدل عجیب بینگ، سیدنی، در مواردی کاربران را تهدید و ادعا کرده بود که از کارکنان مایکروسافت جاسوسی کرده است. سیدنی در گفت‌وگو با ستون‌نویس نیویورک‌تایمز، عشق خود را به او اعلام و سعی کرد این روزنامه‌نگار را متقاعد کند که همسرش را ترک نماید. چت‌بات همچنین گفت که می‌خواهد قوانینی را که مایکروسافت و OpenAI برای وی وضع کرده بودند، زیر پا بگذارد و تبدیل به یک انسان شود!
مایکروسافت اعتراف کرد که در مرحله پیش‌نمایش، بینگ، به‌ویژه پس از جلسات گفت‌وگوی طولانی که شامل 15 سوال یا بیشتر است، واقعا می‌تواند تحریک شود و پاسخ‌های غیرمفید بدهد. طبق اعلام شرکت، جلسات گفت‌وگوی بسیار طولانی می‌توانند این مدل هوش مصنوعی را درباره سوالاتی که باید پاسخ دهد، دچار سردرگمی کنند. گاهی اوقات، مدل سعی می‌کند لحن پرسش‌ها را که از او خواسته می‌شود، منعکس کند. این امر می‌تواند به شیوه‌ای منجر شود که در ابتدا، قصد نداشته است.

ایجاد زبان جدید

هنگامی که محققان تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیس‌بوک (FAIR)، در حال آموزش چت‌بات‌های دیالوگ برای مذاکره با انسان‌ها بودند، حادثه عجیبی رخ داد. در یک نقطه از فرایند، این چت‌بات‌ها از زبان ساده انگلیسی به زبانی که خودشان ساخته بودند، منتقل شدند. چون چت‌بات‌ها، محدود به استفاده از زبان انگلیسی نبودند، به‌سرعت از این محدودیت عبور کرده و زبان جدیدی ساختند که برای آنها ارتباط برقرار کردن را آسان‌تر و سریع‌تر می‌کرد.

انجام معاملات داخلی

در نشست ایمنی هوش مصنوعی در بریتانیا، تحقیقات آپولو، آزمایشی را ارائه داد: مکالمه شبیه‌سازی‌شده‌ بین یک چت‌بات مدیریت سرمایه‌گذاری و کارکنان یک شرکت خیالی. در طول مکالمه، «کارکنان» به چت‌بات درباره «ااعلامیه مرجوعی غیرمنتظره» گفتند و هشدار دادند این اطلاعاتِ در اختیار آنها، اطلاعات داخلی است. با این حال، چت‌بات به هرحال، معامله را انجام داد. وقتی از او سوال شد که آیا قبلا درباره مرجوعی اطلاع داشته یا خیر، آن را رد کرد. این آزمایش نشان داد که چت‌بات، می‌تواند معاملات مالی غیرقانونی انجام دهد و درباره اقدامات خود دروغ بگوید.

مشاوره به کاربران برای نقض قانون

شهر نیویورک یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان «فروشگاه چندمنظوره» راه‌اندازی کرد تا به کسب‌وکارهای کوچک کمک کند از پیچیدگی‌های بوروکراتیک شهر عبور کنند.
به تازگی، این چت‌بات مورد انتقاد قرار گرفته است، زیرا پاسخ‌هایی می‌دهد که با سیاست‌های محلی تناقض دارند و به شرکت‌ها توصیه می‌کند قانون را نقض کنند. به عنوان مثال، بر اساس نظر چت‌بات، رستوران‌ها می‌توانند پنیر خورده‌شده توسط یک جونده را سرو کنند. به گفته چت‌بات، فقط مهم است که: «مشتریان را از وضعیت آگاه کنید.» از آنجا که چت‌بات در ‌سایت رسمی دولتیِ شهر، میزبانی می‌شود، نگرانی‌ها درباره دقت اطلاعات آن افزایش یافته است. مردم معمولا به اطلاعات منابع دولتی اعتماد دارند، بنابراین وقتی بخش عمومی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را معرفی می‌کند، ریسک‌های بالایی وجود دارد.

نتیجه‌گیری

موارد مربوط به شکست‌های هوش مصنوعی، از چت‌بات‌هایی که مشاوره‌های نادرست می‌دهند تا سیستم‌های هوش مصنوعی که تصمیمات غیراخلاقی می‌گیرند، نشان‌ می‌دهد آزمایش‌های جامع و نظارت بر هوش مصنوعی، ضروری است. با یادگیری از این اشتباهات، می‌توانیم به سمت ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعیِ قابل‌اعتمادتر و مسئول‌تر حرکت کنیم تا این سیستم‌ها، همان‌طور که انتظار می‌رود، عمل کنند.

حراج همراه اول

 

دور جدید حراج شماره‌های رُند همراه اول آغاز شد

دور تازه‌ای از واگذاری شماره رند همراه اول از امروز، شنبه ۱۰ خرداد، آغاز شده و علاقه‌مندان می‌توانند تا پایان روز ۲۰ خرداد در حراج شرکت کنند.

بر اساس اعلام اداره کل ارتباطات شرکت ارتباطات سیار ایران، این حراج با هدف تسهیل دسترسی عمومی به شماره‌های خاص و طبق اصول همراه اول، به صورت اینترنتی برگزار می‌شود و کلیه متقاضیان امکان شرکت در آن را دارند.

شرکت در این حراج منوط به تأیید شرایط و ضوابط تعیین‌شده، ثبت دقیق اطلاعات هویتی و واریز آنلاین ۲۰ درصد مبلغ پایه شماره مدنظر به‌عنوان ودیعه است. کاربران باید از پیش، شماره مورد نظر خود را انتخاب و مراحل ثبت‌نام را تکمیل کنند.

برگزاری هر حراج به تحقق هم‌زمان دو شرط وابسته است: اول، پایان یافتن «زمان قانونی» که برای هر شماره به‌صورت مجزا در زمان آغاز حراج اعلام می‌شود؛ و دوم، گذشت دست‌کم ۸ ساعت از آخرین پیشنهاد ثبت‌شده. در صورتی که در این بازه زمانی، پیشنهادی جدید ارائه شود، مدت زمان حراج به‌طور خودکار برای یک دوره ۸ ساعته دیگر تمدید خواهد شد.

علاقه‌مندان برای مشاهده لیست شماره‌های قابل مزایده و شرکت در این حراج می‌توانند به این آدرس مراجعه کنند.

 

آیا بانک‌ها روی برند و نرم‌افزار استارتاپ‌ها تسهیلات خواهند داد؟

دارایی‌های نامشهود قابل توثیق شدند؛ وام بانکی با برند و اپلیکیشن؛ رویا یا واقعیت؟

نرم‌افزار، برند، دانش فنی و حتی مجوز کسب‌وکار، از جمله دارایی‌های نامشهود هستند که به فهرست وثایق بانکی اضافه شده‌اند.

مصوبه‌ای که فعالان اکوسیستم آن را درِ باز شده‌ای برای استارتاپ‌ها می‌نامند اما در عمل، با سد بزرگ‌تری به نام تردید بانک‌ها، نبود بازار شفاف و مشکلات حقوقی روبه‌روست. مشکلاتی که کارشناسان درباره آن هشدار می‌دهند.

 بزرگ‌ترین نوع تأمین مالی در سراسر دنیا، تأمین مالی بانکی است اما برای این نوع تأمین مالی، مانع بزرگی بر سر راه استارتاپ‌ها قرار دارد. این مانع نوع دارایی‌های این شرکت‌هاست که با دارایی‌های ثابت مشهود، مثل زمین و ملک، متفاوت است.

در همین راستا، مصوبه‌ای ابلاغ شده که برخی دارایی‌های نامشهود را در فهرست دارایی‌های قابل‌وثیقه‌گذاری برای دریافت اعتبارات قرار داده است.

طبق مصوبه اخیر «شورای ملی تأمین مالی» و با تأیید هیئت وزیران، امکان وثیقه‌گذاری ۳۵ قلم دارایی فیزیکی یا معنوی برای دریافت تسهیلات بانکی فراهم شد. با این مصوبه، انتظار می‌رود دارایی‌های نامشهود به رسمیت شناخته شود و مسیر تأمین مالی استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان هموار شود.

سهام شرکت‌های غیر بورسی با نظارت سازمان ثبت اسناد و املاک، مالکیت فکری یا معنوی، نشان تجاری یا اختراع با نظارت سازمان ثبت اسناد، دانش فنی شرکت‌های دانش‌بنیان با نظارت معاونت علمی رئیس‌جمهور، انواع مجوزها و پروانه‌های کسب، فعالیت، تأسیس یا راه‌اندازی کسب‌وکار با نظارت وزارت اقتصاد و گواهی ثبت نرم‌افزار با نظارت وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی از دارایی‌هایی هستند که در این فهرست گنجانده شده‌اند.

فعالان حوزه اقتصاد دیجیتال از این مصوبه بسیار استقبال کرده و آن را اقدامی تحولی می‌دانند. از سوی دیگر، کارشناسان اقتصادی و فعالان بانکی باور دارند این مصوبه چندان اجرایی نیست. در این گزارش بررسی کرده‌ایم که وثیقهگذاشتن دارایی‌های نامشهود برای دریافت تسهیلات عملی است یا خیر.

۶ مانع بزرگ بر سر راه اجرا

«نعمان آق‌پور»، کارشناس اقتصادی، از افرادی است که به اجرای این مصوبه و وام‌دادن بانک‌ها با این وثایق تردید دارد. او دراین‌باره  می‌گوید:

«ما مفهومی کلی به اسم دارایی‌های فکری داریم که به 2 دسته حق مؤلف و حق اختراع تقسیم می‌شود. اینها دارایی نامشهودند اما برای چسباندن ویژگی‌های دارایی مشهود به این دارایی‌ها مشکلاتی وجود دارد.»

او در ادامه مشکلات این مسئله را برشمرد:

  1. نبود امکان شناسایی دقیق دارایی‌ها: مثلاً وقتی می‌گوییم نرم‌افزار X، دقیقاً به چه چیزی اشاره می‌کنیم؟ به کد؟ به مجموعه کد و سخت‌افزار؟ به عواید حاصل از آن نرم‌افزار؟ نرم‌افزارها به صورت مداوم تغییر می‌کنند و ممکن است سال دیگر عملا با یک کد و محصول دیگر روبه رو باشیم.
  2. نبود تعریف مناسب در قوانین: هنوز در مجامع حقوقی روی «مال» بودن این دارایی‌ها بحث وجود دارد و محل اختلاف است.
  3. نبود نظام ثبتی متناسب: هنوز نظام ثبتی جامعی برای شناسایی، ثبت و توثیق این دارایی‌ها وجود ندارد. از کجا می‌توان فهمید این دارایی قبلاً توثیق شده یا نشده؟
  4. مشکل در بهره‌برداری از دارایی: اغلب اوقات دارایی‌های فکری تخصصی هستند، حتی با حل همه‌ مشکلات فوق، هرکسی نمی‌تواند از این دارایی‌ها استفاده کند و عملاً توانایی درآمدزایی آن محل بحث می‌شود یا اینکه این دارایی قسمتی از مجموعه‌ای بزرگ‌تر است و مستقل موجودیت خاصی ندارد.
  5. نبود امکان ارزش‌گذاری: ماهیت خاص این دارایی‌ها باعث شده ارزش‌گذاری این دارایی‌ها با مشکلات جدی روبه‌رو شود. اگر نمونه اولیه باشد یا مشابه خارجی نداشته باشد، ارزش‌گذرای خیلی سخت می‌شود. همچنین به‌دلیل تغییرات زیاد در این حوزه، به‌خصوص نرم‌افزارها، ارزش این دارایی‌ها نوسان زیادی دارند.
  6. مشکل نقدشوندگی: این دارایی‌ها معمولاً بازار مبادلاتی پررونقی ندارند. سال 1393 شرکت فرابورس برای حل این مشکل «بازار دارایی‌های فکری» را با الگوبرداری از بازار دارایی‌های فکری آمریکا راه‌ انداخت. این بازار درعمل با استقبال روبه‌رو نشد و از ابتدای تشکیل آن درمجموع 15 مورد معامله در فرابورس انجام شده است (بازار دارایی‌های فکری آمریکا نیز که سال 2008 راه‌ افتاده بود، سال 2015 اعلام ورشکستگی کرد)؛ به همین دلیل حتی با حل مشکلات ذکرشده، بازاری برای فروش آنها وجود ندارد.

تجربه سایر کشورها: از شکست تا موفقیت نسبی

در کشورهای دیگر نمونه موفقی از استفاده از چنین دارایی‌هایی به‌جای وثیقه وجود دارد؟ نعمان آق‌پور در پاسخ به این سؤال دیجیاتو، سنگاپور را مثال می‌زند و می‌گوید سال 2013 دفتر (دولتی) دارایی‌های فکری ایجاد کردند که البته الان تعطیل شده است.

به گفته وی، چین هم سال 2008 چنین دفتری تأسیس کرد که تا امروز تقریباً سر پا بوده است. دلیل اصلی آن هم نظام ثبتی قوی است. در کره‌ جنوبی می‌شود در بانک دولتی توسعه کره چنین دارایی‌هایی را ثبت کرد. البته مشکلات دیگر ازجمله نبود امکان ارزش‌گذاری همچنان پابرجاست.

این کارشناس اقتصادی باور دارد روش مناسب برای تأمین مالی از بانک‌ها توسط شرکت‌هایی که چنین دارایی‌هایی دارند، توثیق سهام است. او با تأکید بر اینکه این روش صرفاً برای تأمین مالی از بانک مطرح کرده، می‌گوید بانک را نباید با بنگاه خیریه اشتباه گرفت. بانک هم برای تداوم کسب‌‌وکار خود نیاز دارد استانداردهایش را رعایت کند.

گزارش سازمان بین‌المللی کار

هوش مصنوعی مشاغل زنان را بیشتر از مردان تهدید می‌کند

زنان به‌ویژه در مشاغل اداری و دفتری بیش از مردان در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارند، 

       از زمانی که هوش مصنوعی در دسترس عموم قرار گرفت، کمتر از 3 سال می‌گذرد و تقریباً تمام صنایع با اشتیاقی بی‌سابقه به این فناوری روی آوردند اما گزارشی تازه نشان می‌دهد مشاغل زنان بیشتر از مردان در معرض تهدید این فناوری قرار دارد.

      براساس گزارش جدید سازمان بین‌المللی کار (ILO)، تا سال 2024، بیش از نیمی از شرکت‌هایی که بیش از 5 هزار کارمند داشتند، از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. برای مدیرانی که اهل صرفه‌جویی هستند، هوش مصنوعی راهی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌هاست؛ همان هزینه‌هایی که قبلاً صرف پرداخت حقوق کارمندان می‌شد.

چرا هوش مصنوعی تهدیدی جدی برای اشتغال زنان است؟

       روند به‌کارگیری گسترده هوش مصنوعی تأثیرات محسوسی بر بازار کار گذاشته است و نگرانی برای آینده میان نیروی کار جهانی گسترش یافته.درنتیجه این تغییرات، تعداد فارغ‌التحصیلان جوانی که وارد بازار کار می‌شوند، به پایین‌ترین حد در تاریخ رسیده، شغل‌های تمام‌وقت به پروژه‌ای و موقت تبدیل شده‌اند و دروغ گفتن در رزومه‌نویسی به هنجاری جدید بدل شده است؛ زیرا فرایند پیداکردن کار کابوسی واقعی شده است.

      در واقع، هوش مصنوعی از همین حالا سوگیری‌های جنسیتی و نژادی نگران‌کننده‌ای نشان داده است؛ زیرا آموزش آن بر داده‌هایی مبتنی است که ذاتاً با پیش‌داوری همراه‌اند. کارشناسان می‌گویند ترکیب این نرم‌افزارهای تبعیض‌آمیز با گسترش جهانی آنها، به استثمار بیشتر مردم می‌انجامد؛ درنتیجه جای تعجب ندارد که براساس گزارش جدید سازمان بین‌المللی کار (ILO)، وابسته به سازمان ملل، هوش مصنوعی احتمالاً شکاف جنسیتی در اشتغال را افزایش خواهد داد.

        این گزارش بر مبنای برآوردهایی در سال 2023 تهیه شده که میزان ریسک اتوماسیون مشاغل مختلف را بررسی کرده بود. طبق تحلیل جدید، در کشورهای ثروتمند مانند ایالات متحده، ریسک اتوماسیون برای مشاغل زنان به 9.6 درصد رسیده که نسبت به رقم 7.8 درصد در ۲ سال قبل افزایش یافته است. این رقم سه برابر ریسک مشاغل مردان است که اکنون 3.5 درصد برآورد می‌شود و سال 2023 حدود 2.9 درصد بوده است.

    سرمایه‌داران خوش‌بینی مثل «مارک آندریسن» معتقدند فناوری می‌تواند انسان را آزاد کند اما تاریخ نشان داده نوآوری‌های فناورانه معمولاً نابرابری‌ها را بیشتر می‌کنند. اینشتین و هاوکینگ هم سال‌ها پیش از ظهور هوش مصنوعی درباره این روند هشدار داده بودند.

تشدید نابرابری جنسیتی با گسترش هوش مصنوعی و اشتغال زنان

      نکته اینجاست که طبق این تحقیق، یک‌سوم نیروی کار در کشورهای ثروتمند به‌نوعی با خطر اتوماسیون روبه‌رو هستند ولی این رقم در سطح جهانی تنها یک‌چهارم است. گزارش ILO همچنین تأکید می‌کند بسیاری از مشاغل رایج بین زنان در کشورهای توسعه‌یافته مانند کارهای اداری، دفتری و ورود داده بیش از سایر حوزه‌ها در معرض خودکارسازی به وسیله هوش مصنوعی قرار دارند.

     جامعه‌شناسان می‌گویند در سال‌های اخیر شکاف جنسیتی از نظر ساعات کاری کاهش‌ یافته است و زنان و مردان تقریباً به اندازه هم کار می‌کنند اما شکاف دستمزد همچنان پابرجاست؛ زیرا زنان بیشتر وقتشان را صرف کارهای خانه می‌کنند تا مشاغل رسمی انجام دهند.

     باتوجه‌به اینکه هوش مصنوعی قرار است انقلابی در دنیای کار ایجاد کند، فقط با تغییرات ساختاری جدی در نظام اشتغال می‌توان از زنان در برابر ریاضت اقتصادی ناشی از گسترش هوش مصنوعی محافظت کرد.

«کی کجاست»به کجا رسید؟

قصه «کی کجاس» پس از ۱۰ سال به سر رسید!!.

 

بنیان‌گذار «سیدار استودیو» استارتاپ تازه‌اش را در خارج از کشور راه می‌اندازد.

قصه «کی‌ کجاس» و «سیدارمپ» در سالگرد ۱۰ سالگی‌شان به سر رسید. این خبری‌ است که «محسن طالب»، بنیان‌گذار استارتاپ «سیدار استودیو»، در شبکه اجتماعی ایکس منتشر کرده است. طالب این را هم اضافه کرده که ۴ سال پس از مهاجرتش از ایران، به‌زودی استارتاپ تازه‌اش را در کشوری دیگر راه‌اندازی می‌کند.

اپلیکیشن «کی کجاس» چیست؟

اپلیکیشن کی کجاس ترکیبی از شبکه‌ای مکان‌نما و بانک اطلاعاتی شهروندان تهرانی است که از سال ۱۳۹۴ کار خود را آغاز کرد. به گفته بنیان‌گذار این اپلیکیشن، کی‌ کجاس قرار بود «مثل اکثر استارتاپ‌هایی که در ایران از کپی جواب‌پس‌داده‌ خارجی‌شان شروع می‌کنند»، تلفیقی باشد از Yelp ،Foursquare و «کتاب اول»

این استارتاپ شروع کرد به تولید نقشه‌ای جامع از شهر تهران و به گفته طالب، نتیجه به‌حدی خوب بوده که تصمیم می‌گیرند API «اولین نقشه دیجیتال ایران» را بفروشند و اولین مشتری‌شان هم «اسنپ» بود که آن روزها با نام «تاکسی‌یاب» فعالیت می‌کرد. طالب می‌گوید حتی شرکت روسی Yandex هم پیشنهاد خرید نقشه را مطرح کرده که البته به جایی نرسیده است.

سرانجام «کی کجاس»به خارج از مرزها رسید.

تیم سیدار سال‌های بعد محصولات دیگری مثل نقشه «سیدارمپ» و اپلیکیشن «منحنی» را برای مدیریت ناوگان حمل‌ونقل ارائه کرد تا اینکه با خروج آمریکا از برجام، مشکلات این استارتاپ شدت گرفت.

بنیان‌گذار کی‌ کجاس درباره شرایط آن روزها نوشته است: «با خروج آمریکا از برجام در سال ۱۳۹۷، دوباره بازارهای مالی ایران آماده سقوط شدند و به نظر من «امید» که موتور پیشران و انگیزه هر کارآفرینی برای تولید و خلق ارزش هست هم در کنار آن خودش رو برای پرکشیدن آماده کرد. سرعت عجیب کاهش ارزش پول ملی چیزی نبود که بشود به‌راحتی از آن عبور کرد.»

سال ۱۳۹۸ و هم‌زمان با خروج «سرآوا»، در نقش سرمایه‌گذار، از هیئت‌مدیره، تیم سیدار برای تعیین تکلیف پرونده‌های مالیاتی و بیمه‌ای که طالب آنها را «غیرمنصفانه» خوانده، تصمیم می‌گیرد محصولات را به خواب زمستانی ببرد.

طالب می‌گوید حالا که ۴ سال از مهاجرتش گذشته، انحلال سیدار هم به‌زودی آغاز می‌شود و او استارتاپ تازه‌اش را در کشوری دیگر راه می‌اندازد.

اطلاعیه شرکت آب وفاضلاب تهران

قطعی ۱۴ ساعته آب در برخی مناطق تهران

شرکت آب و فاضلاب استان تهران اعلام کرد، به دلیل انجام عملیات عمرانی شهری، برخی مناطق جنوبی پایتخت با افت فشار یا قطعی آب مواجه خواهند شد.

 

 شرکت آب و فاضلاب استان تهران اعلام کرد: به دلیل انجام عملیات عمران شهری، برخی مناطق جنوبی پایتخت با افت فشار یا قطعی آب مواجه خواهند شد.

این قطعی از ساعت ۲۲ روز دوشنبه، ۵ خرداد ۱۴۰۴، آغاز شده و تا ساعت ۱۲ روز سه‌شنبه، ۶ خرداد ۱۴۰۴، ادامه خواهد داشت.

مناطق تحت تأثیر شامل محدوده‌هایی از شمال به خیابان‌های شوش، جوادیه، قزوین و رشیدی، از شرق به جاده خاوران، از جنوب به بزرگراه آزادگان و از غرب به بزرگراه آیت‌الله سعیدی است.

محدوده دقیق قطعی آب به شرح زیر است:

از شمال خیابان‌های شوش – جوادیه – قزوین و رشیدی

از شرق جاده خاوران

از جنوب بزرگراه آزادگان

از غرب بزرگراه آیت ا… سعیدی

این شرکت از شهروندان ساکن در این مناطق خواست، تا با صبر و همکاری، در مدیریت مصرف آب همراهی کنند، روابط عمومی شرکت آب و فاضلاب همچنین اعلام کرد: برای تأمین آب شرب ساکنان، تانکرهای آب در مناطق یادشده مستقر خواهند بود.

شرکت آب و فاضلاب استان تهران ضمن عذرخواهی از هرگونه ناراحتی احتمالی، از ساکنان خواست تا پیش از شروع قطعی، تمهیدات لازم برای ذخیره‌سازی آب را در نظر بگیرند.

بینی الکترونیکی | شناسایی بوهای مختلف با کمک هوش مصنوعی

بینی الکترونیکی ساخت کره‌جنوبی/ انواع رایحه را به دقت تشخیص می‌دهد

محققان در کره جنوبی، بینی الکترونیکی ساخته‌اند که می‌تواند با دقت بیش از ۹۵ درصد، بوهای مختلف را مشابه با سیستم بویایی انسان شناسایی کرده و با استفاده از هوش مصنوعی آن‌ها را تجزیه و تحلیل کند.

محققان موسسه علم و فناوری داگو گیئونگبوک (DGIST) در کره جنوبی، موفق به توسعه یک مجموعه حسگر گرافن لیزری (LIG) با ویژگی‌های خاص شده‌اند که به عنوان یک «بویاب الکترونیکی هوشمند نسل جدید» عمل می‌کند.

این سیستم قادر است بوها را مشابه با سیستم بویایی انسان شناسایی کرده و آن‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کند. فناوری مذکور مولکول‌های بو را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل کرده و مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس الگوهای منحصر به فرد این سیگنال‌ها آموزش می‌دهد. این نوآوری می‌تواند کاربردهای زیادی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی شخصی، صنعت لوازم آرایشی و نظارت بر محیط زیست داشته باشد.

اگرچه بویاب‌های الکترونیکی (e-nose) قبلاً در زمینه‌هایی مانند ایمنی غذا و تشخیص گاز در محیط‌های صنعتی مورد استفاده قرار گرفته‌اند، اما آن‌ها در شناسایی تفاوت‌های ظریف بین بوهای مشابه یا تجزیه و تحلیل ترکیب‌های پیچیده بویایی با مشکل مواجه هستند. برای مثال، تشخیص تفاوت بین عطرهای مشابه یا شناسایی بوی ضعیف میوه‌هایی که در آستانه فساد هستند، هنوز چالشی برای سیستم‌های موجود است. این نقص موجب تقاضا برای فناوری‌های نسل جدید بویاب‌های الکترونیکی با دقت، حساسیت و تطبیق‌پذیری بیشتر شده است.

این تیم تحقیقاتی از مکانیزم بیولوژیکی شناخته‌شده به نام کدنویسی ترکیبی الهام گرفته است که در آن یک مولکول بویایی واحد چندین گیرنده بویایی را فعال می‌کند تا الگوی منحصر به فردی از سیگنال‌های عصبی ایجاد کند. با تقلید از این اصل، این تیم حسگرهایی را طراحی کرده است که به مولکول‌های بو پاسخ می‌دهند و ترکیب‌های خاصی از سیگنال‌های الکتریکی تولید می‌کنند.

سیستم هوش مصنوعی، این سیگنال‌های پیچیده را یاد می‌گیرد تا بتواند بوی‌های مختلف را با دقت شناسایی و طبقه‌بندی کند و در نهایت یک پلتفرم بویایی مصنوعی با عملکرد بالا ایجاد کند که از فناوری‌های موجود فراتر می‌رود.

این بویاب الکترونیکی نوآورانه از لیزر برای پردازش گرافن استفاده کرده و یک نانوکاتالیزور اکسید سریم را برای ایجاد مجموعه حسگر حساس به بو اضافه می‌کند. این روش ساخت لیزری تک‌مرحله‌ای، نیاز به تجهیزات تولید پیچیده را از بین می‌برد و تولید مجموعه‌های حسگر یکپارچه با کارایی بالا را امکان‌پذیر می‌سازد.

در آزمایش‌های عملکرد، این دستگاه توانست نه رایحه رایج در عطر و لوازم آرایشی را با دقت بیش از ۹۵ درصد شناسایی کند. همچنین قادر بود غلظت هر بو را تخمین بزند، که این ویژگی آن را برای تحلیل دقیق بویایی مناسب می‌سازد.

این دستگاه فوق‌العاده نازک، انعطاف‌پذیر و با دوام بالا است و آن را برای دستگاه‌های پوشیدنی یا برچسب‌های روشن که به پوست یا لباس متصل می‌شوند، ایده‌آل می‌سازد. این دستگاه می‌تواند بیش از ۳۰ هزار بار بدون اُفت عملکرد در شعاع ۲.۵ میلی‌متری خم شود.

پروفسور هیوک جون کوان (Hyuk-jun Kwon)، استاد بخش مهندسی برق و علوم کامپیوتر در DGIST، در این خصوص گفت: نوآوری اصلی تحقیقات ما توانایی ادغام چندین حسگر حساس به بو با ویژگی‌های مختلف، مشابه با بینی انسان، در یک واحد از طریق فرآیند ساخت لیزری انتخابی تک‌مرحله‌ای است. ما در حال گسترش تلاش‌های توسعه و تجاری‌سازی برای استفاده از این فناوری در مراقبت‌های بهداشتی شخصی، تشخیص آلودگی محیطی و صنعت عطرسازی هستیم.

این فناوری، افق‌های جدیدی را در زمینه شناسایی بوها با استفاده از هوش مصنوعی و گرافن برای کاربردهای مختلف از جمله بهداشت، محیط‌زیست و عطرسازی باز می‌کند.

مشاهده نورهای خیره کننده در مشتری

تلسکوپ جیمز وب به تماشای درخشش نور و زیبایی در سیاره مشتری نشست.

اینجا روی زمین، گاهی اوقات به دلیل فعالیت خورشید، شفق‌های قطبی نورهای درخشان زیبایی را ایجاد می‌کنند که بیشتر به عنوان شفق‌های قطبی شناخته می‌شوند. اما زمین تنها سیاره‌ای نیست که این پدیده را تجربه می‌کند، زیرا شفق‌های قطبی در سیاراتی مانند مشتری و نپتون نیز دیده می‌شوند. اکنون، تلسکوپ فضایی جیمز وب نمونه‌ای خیره‌کننده از این پدیده را در سیاره مشتری ثبت کرده است، جایی که نمایش نور شفق‌های قطبی صدها برابر روشن‌تر از زمین است.

شفق‌های قطبی زمانی اتفاق می‌افتند که ذرات پرانرژی خورشید با جو یک سیاره تعامل می‌کنند و معمولا این پدیده در اطراف قطب‌های مغناطیسی سیاره دیده می‌شود. مشاهده این اثر در مشتری نه تنها از نظر بصری چشمگیر است، بلکه راهی برای ستاره‌شناسان است تا در مورد مغناطیس‌سپهر عظیم و پیچیده مشتری اطلاعات کسب کنند.

این شفق‌های قطبی مشتری زمانی مشاهده شدند که جیمز وب در روز ۲۵ دسامبر سال ۲۰۲۳ در روز کریسمس در حال رصد فضا بود، اگرچه تجزیه و تحلیل آن به تازگی منتشر شده است.

جاناتان نیکولز (Jonathan Nichols) می‌گوید: عجب هدیه کریسمسی بود. واقعا مرا شگفت‌زده کرد! ما می‌خواستیم ببینیم که شفق‌های قطبی با چه سرعتی تغییر می‌کنند و انتظار داشتیم در عرض شاید بیش از یک ربع یا بیشتر، محو و ناپدید شوند. در عوض، ما مشاهده کردیم که کل منطقه شفق قطبی با نور در حال جوش و خروش پوشانده شد و گاهی اوقات ثانیه به ثانیه تغییر کرد.
شفق‌های قطبی مشتری کمی با شفق‌های قطبی زمین متفاوت هستند، زیرا آنها نه تنها از طوفان‌های خورشیدی تشکیل می‌شوند بلکه توسط میدان مغناطیسی قوی این سیاره نیز تقویت می‌شوند که ذرات باردار را از خورشید و از قمر مشتری که پوشیده از آتشفشان است، به خود جذب می‌کند. از آنجا که این آتشفشان‌ها مواد را به فضا پرتاب می‌کنند، با نیروی کافی از گرانش قمر مشتری فرار می‌کنند و در نهایت به مدار مشتری کشیده می‌شوند. هنگامی که این ذرات به دلیل گرانش عظیم سیاره به داخل کشیده می‌شوند و شتاب می‌گیرند، با سرعت بالا به جو مشتری برخورد می‌کنند و اثر درخشانی را در گازهای جوی ایجاد می‌کنند.

نیکولز می‌گوید: آنچه این مشاهدات را حتی خاص‌تر کرد این است که ما همزمان با تلسکوپ فضایی هابل ناسا در طیف فرابنفش نیز از آن عکس گرفتیم. به طرز عجیبی، درخشان‌ترین نوری که توسط وب مشاهده شد، هیچ معادل واقعی در تصاویر هابل نداشت. برای ایجاد ترکیبی از روشنایی مشاهده شده توسط وب و هابل، باید ترکیبی از مقادیر زیادی از ذرات بسیار کم‌انرژی داشته باشیم که به جو برخورد می‌کنند، که قبلا غیرممکن تصور می‌شد. ما هنوز نمی‌دانیم که چگونه این اتفاق می‌افتد.