هوش مصنوعی

پربازدیدترین‌ها

هوش مصنوعی، دستیار هوشمند و توانمندساز زنان در زندگی روزمره

فیلیپس از نخستین ام‌آرآی ۳ تسلا بدون هلیوم جهان رونمایی کرد

انقلابی در ارزیابی هوش مصنوعی: رضایت انسان، معیار نهایی

هشدار کد قرمز سام آلتمن: اوپن‌ای‌آی توسعه محصولات را متوقف و بر چت جی پی تی تمرکز می‌کند

هوش مصنوعی، دستیار هوشمند و توانمندساز زنان در زندگی روزمره

پروین داداندیش، رئیس مرکز امور زنان و خانواده وزارت کشور، اعلام کرد که هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار هوشمند در کنار زنان و مادران قرار می‌گیرد. او تاکید کرد که این فناوری زندگی آنان را ساده‌تر و کارآمدتر می‌کند. این رویکرد جدید، نقش مهمی در بهبود کیفیت زندگی بانوان ایفا می‌کند و هوش مصنوعی برای زنان فرصت‌های تازه‌ای می‌آفریند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، پروین داداندیش در برنامه «نویار» رادیو سلامت، به نقش فناوری‌های نوین در ارتقای کیفیت زندگی بانوان اشاره کرد. او افزود: هوش مصنوعی به بسیاری از حوزه‌های زندگی زنان راه یافته است، اما ما هنوز در استفاده گسترده از آن با تاخیرهایی روبرو هستیم.

داداندیش به اپلیکیشن‌ها و ابزارهای هوشمندی اشاره کرد که جوانان و شرکت‌های دانش‌بنیان در داخل کشور آن‌ها را طراحی کرده‌اند. او اظهار داشت: این ابزارها به مادران در مدیریت خانه و خانواده، اقتصاد خانواده، برنامه‌ریزی تغذیه، کالری‌شماری و حتی پایش رشد کودکان کمک می‌کنند. این کمک‌ها به‌ویژه برای مادران روستایی که دسترسی دائمی به مراکز بهداشتی ندارند، بسیار ارزشمند است.

داداندیش همچنین به نقش هوش مصنوعی در توانمندسازی اقتصادی زنان اشاره کرد. او گفت: زنان تولیدکننده، از صنایع دستی تا تولیدات پیشرفته‌تر، با کمک هوش مصنوعی برای زنان می‌توانند سلیقه مخاطبان را تحلیل کنند. آن‌ها محصولات خود را شخصی‌سازی کرده و بازارهای گسترده‌تری به دست می‌آورند.

به گزارش جاده مخصوص، رئیس مرکز امور زنان و خانواده وزارت کشور بر اهمیت حضور زنان در تیم‌های تخصصی فناوری تاکید کرد. او افزود: وقتی زنان در طراحی و توسعه فناوری نقش ایفا می‌کنند، خروجی کار دقیق‌تر و متناسب‌تر با نیازهای بانوان می‌شود.

داداندیش در ادامه به اقدامات وزارت کشور در حوزه سلامت زنان اشاره کرد. او گفت: یکی از مأموریت‌های اصلی ما در دولت چهاردهم، بهبود کیفیت زندگی زنان و دختران، به‌ویژه در مناطق کم‌برخوردار است. در حوزه سلامت، شرکت‌های دانش‌بنیان دستاوردهای مهمی داشته‌اند که در پیشگیری، شناسایی و درمان بیماری‌ها مؤثر واقع می‌شود.

او با اشاره به همکاری با وزارت بهداشت برای توسعه غربالگری سرطان سینه، ادامه داد: در برخی استان‌ها، آن‌ها پایلوت استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری را آغاز کرده‌اند. این فناوری به زنانی که دسترسی به تجهیزات تخصصی ندارند، بسیار کمک می‌کند. تشخیص زودهنگام سرطان سینه، آن را تا ۹۵ درصد قابل درمان می‌سازد.

داداندیش حضور خیرین در این طرح را ارزشمند دانست و خاطرنشان کرد: خیرین در کنار ما هستند تا پروتکل‌های درمان را تا پایان مسیر برای زنان نیازمند تامین کنند. این حمایت‌ها، تکمیل‌کننده نقش هوش مصنوعی برای زنان در ارتقای سلامت و کیفیت زندگی آن‌هاست.

فیلیپس از نخستین ام‌آرآی ۳ تسلا بدون هلیوم جهان رونمایی کرد

گامی بزرگ در آینده تصویربرداری پزشکی

شرکت جهانی فناوری سلامت فیلیپس از مجموعه‌ای نوآورانه از سیستم‌های تصویربرداری پزشکی رونمایی کرده است که با هدف افزایش دقت تشخیصی، کاهش خطرات پرتوی و ارتقای سرعت و کارآمدی در روندهای تشخیصی و درمانی طراحی شده‌اند. به گزارش مدرن مد به نقل از «سلامت دیجیتال جهانی»، این مجموعه شامل گسترش دسترسی تجاری به سامانه سه‌بعدی LumiGuide، معرفی سیستم CT طیفی Verida مجهز به هوش مصنوعی و عرضه پلتفرم MRI پیشرفته BlueSeal Horizon با نخستین مگنت 3.0 تسلای بدون هلیوم در جهان است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص سامانه LumiGuide یکی از برجسته‌ترین نوآوری‌های فیلیپس در حوزه تصویربرداری مداخله‌ای است. این سیستم به‌طور کامل با پلتفرم مشهور Azurion یکپارچه می‌شود؛ پلتفرمی که به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های هدایت درمان با تصویر در جهان شناخته می‌شود.

LumiGuide با بهره‌گیری از نور و فیبرهای نوری تعبیه‌شده در ابزارهای مداخله‌ای، امکان ایجاد تصویربرداری سه‌بعدی، تمام‌رنگی و بلادرنگ را فراهم می‌کند، بدون آنکه نیازی به تابش اشعه ایکس باشد. این ویژگی، میزان پرتوگیری بیماران و کارکنان پزشکی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

به‌کارگیری ابزارهای هوشمند و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کنار این فناوری، دقت و سرعت روندهای مداخله‌ای را افزایش داده و می‌تواند ایمنی و کیفیت خدمات بیمارستانی را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دهد.

Verida: نخستین سیستم CT طیفی جهان با پشتیبانی کامل از هوش مصنوعی

فیلیپس در گام بعدی، از سیستم Verida رونمایی کرده است؛ نخستین CT طیفی جهان که به‌طور کامل از هوش مصنوعی در تمام مراحل تصویربرداری، پردازش و بازسازی تصاویر بهره می‌برد.

این سیستم دارای ویژگی‌های زیر است:

  • کاهش نویز و افزایش وضوح تصویر با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • بازه بازسازی فوق‌سریع تا ۱۴۵ تصویر در ثانیه
  • تکمیل یک اسکن کامل در کمتر از ۳۰ ثانیه
  • توان انجام حدود ۲۷۰ اسکن روزانه به‌دلیل سرعت پردازش بالا
  • کاهش دوز تابشی دریافتی و کاهش مصرف انرژی تا ۴۵ درصد

Verida بر پایه چارچوب نرم‌افزاری پیشرفته CT فیلیپس توسعه یافته و تصویربرداری طیفی مبتنی بر AI را برای یکپارچگی و یکنواختی بیشتر در انواع گردش‌کارهای بالینی—به‌ویژه در مراکز پرتردد—به کار می‌گیرد. این قابلیت‌ها می‌تواند سرعت تشخیص، بهره‌وری، و کیفیت خدمات رادیولوژی را به سطحی بالاتر برساند.

BlueSeal Horizon: جهشی بزرگ با نخستین MRI 3.0T بدون هلیوم

در بخش تصویربرداری تشدید مغناطیسی، فیلیپس از پلتفرم انقلابی BlueSeal Horizon رونمایی کرده است؛ نخستین MRI جهان با مگنت 3.0 تسلا بدون نیاز به هلیوم مایع.

هلیوم، یکی از منابع کمیاب، گران‌قیمت و پرچالش در حوزه MRI است و حذف آن از مگنت دستگاه، مزایای زیر را به همراه دارد:

  • حذف نیاز به شارژهای دوره‌ای هلیوم
  • حذف لوله خروج اضطراری (Quench Pipe)
  • سهولت نصب و نگهداری در مراکز مختلف
  • امکان استفاده از دستگاه در مراکز کوچک‌تر یا با محدودیت زیرساختی

این MRI جدید به مجموعه‌ای از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز است که شامل:

  • اسکن‌های پرسرعت
  • برنامه‌ریزی خودکار
  • پیش‌نمایش بلادرنگ اسکن
  • ابزارهای ارتقای وضوح تصویر و حذف آرتیفکت‌ها

همچنین این سامانه از پلتفرم محاسبات شتاب‌یافته NVIDIA و مدل‌های باز نظیر Segment و Generate بهره می‌گیرد تا بازسازی سریع تصاویر سه‌بعدی، کاهش نویز و افزایش کیفیت نهایی تصویر را امکان‌پذیر کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود رادیولوژیست‌ها بتوانند در حین اسکن، کیفیت یا سرعت را تنظیم کنند و ارزیابی نتایج با سرعت بیشتری انجام شود.

انقلابی در ارزیابی هوش مصنوعی: رضایت انسان، معیار نهایی

عامل‌های هوش مصنوعی که با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کار می‌کنند، به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند هستند. اما چگونه می‌توانیم بفهمیم کدام‌یک واقعاً برای کاربران مفید است؟ تاکنون، ارزیابی این عامل‌ها بیشتر بر اساس بنچمارک‌های خودکار بوده است که عملکرد آن‌ها را در حالت کاملاً مستقل می‌سنجد، در حالی که در دنیای واقعی، تعامل با انسان بخش مهمی از کار آن‌هاست.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، پژوهشگران برای حل این مشکل، یک چارچوب جدید و کارآمد برای ارزیابی انسان-محور به نام PULSE ارائه کرده‌اند. این چارچوب با جمع‌آوری بازخورد مستقیم از کاربران، آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رضایت آن‌ها و ترکیب نتایج انسانی با برچسب‌های تولیدشده توسط مدل، به ارزیابی دقیق‌تری دست می‌یابد.

این تیم تحقیقاتی، چارچوب PULSE را بر روی یک پلتفرم بزرگ مبتنی بر عامل نرم‌افزاری متن‌باز OpenHands با بیش از ۱۵ هزار کاربر پیاده‌سازی کرد. آن‌ها تأثیر تصمیمات کلیدی در طراحی عامل‌ها، مانند انتخاب مدل هوش مصنوعی (مثلاً مقایسه claude-sonnet-4 و gpt-5)، استراتژی برنامه‌ریزی و مکانیزم‌های حافظه را بر میزان رضایت توسعه‌دهندگان بررسی کردند.

نتایج این مطالعه نشان داد که تفاوت‌های قابل توجهی بین عملکرد عامل‌ها در دنیای واقعی و نتایج بنچمارک‌های استاندارد وجود دارد. این یافته‌ها بر محدودیت‌های ارزیابی‌های مبتنی بر بنچمارک تأکید می‌کند و راهنمایی‌های عملی برای طراحی عامل‌های هوش مصنوعی بهتر و کاربرپسندتر ارائه می‌دهد.

هشدار کد قرمز سام آلتمن: اوپن‌ای‌آی توسعه محصولات را متوقف و بر چت جی پی تی تمرکز می‌کند

سام آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، هشدار «کد قرمز» را برای کاربران صادر کرده است. او قصد دارد محصول پرچمدار شرکت، چت جی پی تی، را بهبود بخشد. در همین راستا، توسعه دیگر محصولات نیز به تعویق افتاده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، نشریه وال استریت ژورنال این خبر را منتشر کرده است. این نشریه به نقل از آسوشیتدپرس گزارش داد که آلتمن یادداشتی داخلی برای کارمندان فرستاده است. او در این یادداشت اعلام کرده که شرکت به فعالیت بیشتری برای ارتقای سرعت، اعتبار و ویژگی‌های شخصی‌سازی چت‌بات هوش مصنوعی نیاز دارد.

هفته گذشته، سومین سالگرد عرضه چت‌جی‌پی‌تی بود. این محصول جرقه‌ای جهانی برای شکوفایی فناوری هوش مصنوعی مولد شد. اما اوپن‌ای‌آی از آن زمان با رقابت فزاینده‌ای روبرو است. شرکت‌هایی مانند گوگل، ماه گذشته جمینای ۳، آخرین نسخه دستیار هوش مصنوعی خود را عرضه کردند.

آلتمن در پاییز سال جاری میلادی اعلام کرد که چت جی پی تی بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد. با این حال، کارشناسان ارزش این شرکت را ۵۰۰ میلیارد دلار برآورد می‌کنند. اما اوپن‌ای‌آی هنوز سودآور نیست.

به گزارش جاده مخصوص، این شرکت بیش از یک هزار میلیارد دلار تعهد مالی به ارائه‌دهندگان خدمات ابری و تولیدکنندگان تراشه دارد. این تراشه‌ها سیستم‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی را پشتیبانی می‌کنند. این وضعیت ریسک عدم کسب درآمد کافی برای برآورده کردن انتظارات سرمایه‌گذارانی مانند اوراکل و انویدیا را افزایش داده است. این موضوع نگرانی‌ها درباره وجود حباب در حوزه هوش مصنوعی را تشدید کرده است.

نیک تورلی، رئیس بخش چت‌جی‌پی‌تی در اوپن‌ای‌آی، روز دوشنبه در شبکه‌های اجتماعی مطلبی نوشت. او بیان کرد که جست‌وجوی آنلاین یکی از بزرگ‌ترین فرصت‌های محصول است. شرکت بر توانمندتر کردن، هوشمندتر، شهودی‌تر و شخصی‌تر کردن چت‌جی‌پی‌تی تمرکز دارد.

اوپن‌ای‌آی از حق عضویت پرمیوم چت‌جی‌پی‌تی درآمد کسب می‌کند. اما بیشتر کاربران از نسخه رایگان این مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این شرکت همچنین مرورگر اینترنتی اطلس را در ماه اکتبر عرضه کرد. هدف از این کار، رقابت با کروم، مرورگر گوگل، بود.

اوپن‌ای‌آی هنوز فروش تبلیغات در چت جی پی تی را آزمایش نکرده است. گوگل نیز از همین طریق درآمدزایی می‌کند. آلتمن در یادداشت خود ذکر کرده است که شرکت کار روی تبلیغات، عامل‌های هوش مصنوعی برای سلامت و خرید، و یک دستیار شخصی به نام پالس را به تأخیر می‌اندازد.

هوش مصنوعی نانو بنانا پرو به فتوشاپ اضافه شد؛

 

ادوبی با ادغام نانو بنانا پرو در فتوشاپ، قابلیت‌های ویرایش تصویر را متحول کرد. این مدل جدید گوگل امکان تغییر زاویه دوربین و تنظیم نور را تنها با یک دستور متنی فراهم می‌کند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص ،ادوبی در یک بروزرسانی بزرگ، مدل هوش مصنوعی جدید گوگل با نام نانو بنانا پرو (Nano Banana Pro) را مستقیما به نرم‌افزارهای فتوشاپ و فایرفلای اضافه کرد. این مدل که بر پایه معماری قدرتمند جمینای ۳ توسعه یافته است، قرار است رقیبی جدی برای سایر ابزارهای مولد تصویر باشد. کاربران اکنون می‌توانند بدون خروج از محیط فتوشاپ، از قدرت پردازشی گوگل برای خلق و ویرایش تصاویر استفاده کنند.

قابلیت‌های شگفت‌انگیز مدل جدید؛ از تغییر نور تا زاویه دوربین

نقطه قوت اصلی نانو بنانا پرو در درک عمیق آن از بافت و نورپردازی است. با استفاده از ویژگی Generative Fill که اکنون به این مدل مجهز شده، طراحان می‌توانند کارهایی که قبلاً ساعت‌ها زمان می‌برد را در چند ثانیه انجام دهند.

برای مثال، تغییر کامل نورپردازی یک صحنه از روز به شب یا تغییر زاویه دوربین (Camera Angle) در یک عکس ثابت، تنها با نوشتن یک دستور متنی ساده امکان‌پذیر شده است. همچنین این مدل در تولید متن‌های خوانا داخل تصاویر عملکردی خیره‌کننده دارد.

دسترسی رایگان فقط برای حرفه‌ای‌ها

ادوبی اعلام کرده است که برای تشویق کاربران به استفاده از جمینای ۳ و مدل نانو بنانا، طرح ویژه‌ای را در نظر گرفته است. مشترکین سرویس‌های Creative Cloud Pro تا اول دسامبر فرصت دارند تا به صورت نامحدود و رایگان از قابلیت‌های این هوش مصنوعی استفاده کنند. این ادغام نشان می‌دهد که همکاری غول‌های تکنولوژی برای تسلط بر بازار خلاقیت دیجیتال وارد فاز جدیدی شده است و ابزارهای ویرایش تصویر روز‌به‌روز هوشمندتر می‌شوند.

فرصت جدید: Agentic AIهوش مصنوعی عامل‌محور

«هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)» موج بعدی تحول سازمانی پس از هوش مصنوعی مولد محسوب می‌شود؛ موجی که می‌تواند همان پتانسیلی را که شرکت‌ها از GenAI انتظار داشتند اما به‌طور کامل محقق نشد، آزاد کند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص در حالی‌که نسل فعلی هوش مصنوعی بیشتر تولید محتوا و پاسخ‌دهی را انجام می‌دهد، Agentic AI فراتر می‌رود:به عنوان یک فناوری پیشرفته، توانایی هماهنگی خودکار و تصمیم گیری پویا  در پروژه های پیچیده
،برنامه‌ریزی ،اقدام مستقل در مسیر هدف ، اجرای فرآیندهای چندمرحله‌ای در کسب‌وکار را فراهم می کند.
به بیان دیگر، این مدل‌ها فقط پیشنهاد نمی‌دهند؛ عمل می‌کنند.

 چرا این تحول مهم است؟

مک کینزی معتقد است Agentic AI می‌تواند: بهره‌وری سازمانی را به‌طور چشمگیر افزایش دهد.شکاف اجرای استراتژی را کاهش دهد
ارزش اقتصادی GenAI را چند برابر کند.فرآیندهایی را که تاکنون نیازمند نیروی انسانی بودند، خودکار کند.

پیامد برای رهبران کسب‌وکار

برای بهره‌گیری از این فرصت، رهبران بایدموارد ذیل را مد نظر قرار دهند:

  • طراحی فرآیندهای قابل واگذاری به Agentic AI
  • بازتعریف نقش نیروی انسانی
  • مدیریت ریسک‌های اجرای مستقل
  • ایجاد چارچوب اعتماد و نظارت
    Agentic AI تنها یک ابزار تولید محتوا نیست؛یک بازیگر فعال در سازمان است که می‌تواند تصمیم بگیرد، اجرا کند و ارزش‌آفرینی را تسریع کند.این همان نقطه‌ای است که بسیاری از شرکت‌ها برای رسیدن به بازده واقعی هوش مصنوعی به آن نیاز داشتند.
    McKinsey Quarterly – Agentic AI Opportunity

پارلمان اروپا: محدودیت سنی ۱۶ سال برای هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی

پارلمان اتحادیه اروپا در قطعنامه‌ای غیرالزام‌آور، مسدودسازی دسترسی کاربران زیر ۱۶ سال به چت‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را درخواست کرد. این نهاد خواستار وضع محدودیت سنی حداقل ۱۶ سال برای دسترسی به این پلتفرم‌ها شد. هدف، تضمین تعامل متناسب با سن کاربران است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، پارلمان اتحادیه اروپا این قطعنامه را تصویب کرد. پلتفرم‌های آنلاین تحت پوشش قانون سرویس‌های دیجیتال اتحادیه اروپا قرار می‌گیرند. این پلتفرم‌ها باید از قوانین ملی کشورها پیروی کنند. هر کشور عضو اتحادیه باید به طور جداگانه درباره الزامات حداقل سن قانونی تصمیم بگیرد.

وب‌سایت پارلمان اتحادیه اروپا بیانیه‌ای منتشر کرد. در این بیانیه، قانونگذاران به طور هماهنگ خواستار وضع حداقل سن ۱۶ سال برای دسترسی به شبکه‌های اجتماعی، پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری ویدئو و هوش مصنوعی شدند. همچنین، کاربران ۱۳ تا ۱۶ سال با اجازه والدین می‌توانند به این بسترها دسترسی پیدا کنند.

قانونگذاران همچنین خواستار وضع محدودیت سنی هماهنگ اروپایی برای افراد زیر ۱۳ سال شدند. بر اساس این محدودیت، هیچ کودکی نمی‌تواند به پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی، سرویس‌های اشتراک‌گذاری ویدئو و هوش مصنوعی دسترسی پیدا کند.

به گزارش جاده مخصوص، این قطعنامه بار قانونی ندارد. این سند فقط موضع پارلمان را در این زمینه بیان می‌کند. هر قانون الزام‌آور، نیازمند پیشنهادهای رسمی کمیسیون اروپا است. پس از آن، کشورهای عضو اتحادیه اروپا و پارلمان باید مذاکره کنند. این فرآیند معمولاً سال‌ها طول می‌کشد.

پیش‌نویس این قطعنامه همچنین اقدامات بیشتری را پیشنهاد می‌کند. این اقدامات شامل ممنوعیت ویژگی‌های طراحی اعتیادآور و تبلیغات فریبنده است که کودکان را به صفحات نمایش وابسته نگه می‌دارند. همچنین، پیش‌نویس خواستار مسدودیت کامل وب‌سایت‌هایی است که از قوانین اتحادیه اروپا پیروی نمی‌کنند. این سند به تقویت محدودیت سنی و حفاظت از کودکان کمک می‌کند.

مسابقات بین‌المللی رایان در تهران: ایران، قطب هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

مسابقات بین‌المللی رایان در تهران: ایران، قطب هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی
مسابقات بین‌المللی رایان در تهران: ایران، قطب هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

دبیر علمی مسابقات بین‌المللی رایان اعلام کرد که ایران پس از جنگ ۱۲ روزه منزوی نشد. او افزود: ایران اکنون مسابقات بین‌المللی رایان را با حضور ۱۰۰ شرکت‌کننده از ۱۵ کشور در تهران برگزار می‌کند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، حمید ضرابی‌زاده، دبیر علمی مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی رایان، در نشست خبری امروز یکم آذرماه با حضور معاون علمی رئیس جمهور سخن گفت. او اعلام کرد: مسابقات بین‌المللی در مرحله نهایی یا فینال خود قرار دارند. نمایندگان منتخب از حدود ۲۵ تا ۳۰ کشور در این رقابت حضور خواهند داشت. این کشورها پس از طی مراحل انتخابی به مسابقه نهایی راه یافته‌اند. برگزارکنندگان پرینت آماری از شرکت‌کنندگان را به حضار ارائه خواهند کرد.

ضرابی‌زاده درباره زمان‌بندی مسابقه نهایی توضیح داد: رقابت نهایی روزهای پنجشنبه و جمعه ۶ و ۷ آذرماه برگزار می‌شود. روز پنجشنبه به برنامه‌نویسی اختصاص دارد. روز جمعه، روز برگزاری مسابقه اصلی و اعلام برندگان نهایی خواهد بود. بخش هوش مصنوعی نیز داوری نهایی خود را در همان روزها خواهد داشت و برندگان را مشخص می‌کند.

ضرابی‌زاده به اقدامات توانمندسازی داخلی اشاره کرد. برگزارکنندگان در راستای آماده‌سازی شرکت‌کنندگان، چندین دوره آموزشی در سطح کشور برگزار کرده‌اند. تاکنون حدود شش دوره آموزشی با موضوعات هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی برگزار شد. بیش از ۳۶۰۰ نفر در این دوره‌ها شرکت کرده‌اند. این دوره‌ها شامل آموزش یادگیری ماشین، اعتمادپذیری در هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته بوده است.

به گزارش جاده مخصوص، در مجموع بیش از ۴۵۰۰ نفر از آموزش‌ها بهره‌مند شدند. این امر حضور ایران را در مسابقات بین‌المللی بسیار چشمگیر کرده است. ضرابی‌زاده درباره اهمیت این دوره از مسابقات افزود: کمتر از شش ماه از حادثه‌ای که برای کشور رخ داده می‌گذرد. در آن مقطع، برخی تصور می‌کردند برگزاری چنین مسابقاتی در ایران امکان‌پذیر نیست. اکنون می‌بینیم که ایران پس از جنگ ۱۲ روزه منزوی نشد.

ما در کمتر از ۶ ماه توانستیم این رویداد را برگزار کنیم. شرکت‌کنندگان از کشورهای آمریکا، آرژانتین و کشورهای اروپایی در مسابقات بین‌المللی رایان در تهران حضور خواهند داشت. آن‌ها در این مسابقات شرکت می‌کنند. این اتفاقی بسیار مهم و مثبت برای کشور ما است.

ضرابی‌زاده از حمایت مسئولان قدردانی کرد. او گفت: از آقای دکتر فیروزآبادی و آقای دکتر افشین قدردانی می‌کنم. آن‌ها با حمایت خود، ادامه فرآیند مسابقات را ممکن کردند. ستاد اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال نیز در این دوره و دوره‌های قبلی حمایت‌های گسترده‌ای انجام داده است.

او درباره نسبت شرکت‌کنندگان ایرانی و غیرایرانی توضیح داد. حدود ۹۰ درصد شرکت‌کنندگان غیرایرانی هستند. سهم شرکت‌کنندگان ایرانی حدود ۱۰ درصد کل افراد است. این موضوع اعتبار بین‌المللی مسابقات و جذابیت آن را برای شرکت‌کنندگان خارج از کشور نشان می‌دهد.

ضرابی‌زاده در ادامه توضیح داد: برگزارکنندگان مسابقات را در بخش مقدماتی در ۱۰ استان کشور برگزار کرده‌اند؛ ۹ استان به علاوه تهران. این اقدام توانمندسازی داخلی و ارتقای سطح رقابت داخلی را افزایش داده است. هدف این است که سطح رقابت در کل کشور به استاندارد قابل قبولی برسد. دانشجویان و جوانان مستعد کشور بتوانند تجربه رقابت در سطح بین‌المللی را کسب کنند.

او در پایان گفت: حضور گسترده شرکت‌کنندگان بین‌المللی و رقابت سالم آن‌ها با شرکت‌کنندگان ایرانی، اهمیت این مسابقات بین‌المللی رایان را نشان می‌دهد. این رویداد به ترویج علم و فناوری در کشور کمک می‌کند. ما امیدواریم این روند ادامه پیدا کند. همچنین امیدواریم توانمندسازی داخلی و توسعه دانش در حوزه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی بیش از پیش گسترش یابد.

اولین پرونده جنایی کپی رایت هوش مصنوعی: یک کاربر ژاپنی متهم شد

مقامات قضایی ژاپن یک مرد ۲۷ ساله را به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای بازتولید و فروش تصاویر دارای حق کپی رایت متهم کردند. این اتفاق، نخستین پرونده جنایی علیه یک کاربر عادی در حوزه کپی رایت هوش مصنوعی محسوب می‌شود و توجهات زیادی را به خود جلب کرده است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، به نقل از گیزموچاینا گزارش داد که کارزارهای کپی رایت درباره هوش مصنوعی مولد، سال‌های طولانی روی شرکت‌های سازنده این فناوری تمرکز داشتند. اکنون اما یک کاربر عادی محور یک پرونده جنایی با این موضوع قرار گرفته است. پلیس استان چیبا ژاپن این مرد را تحت پیگرد قضائی قرار داده است.

پلیس چیبا اعلام کرد این مرد حدود ۲۰ هزار دستور به مدل هوش مصنوعی Stable Diffusion داده است. هدف او بازتولید یک عکس خاص مشمول قانون کپی رایت و فروش آن به عنوان جلد کتاب بود. نشریه یومیوری شیمبون این پرونده را نخستین مورد در جهان علیه یک کاربر هوش مصنوعی می‌داند، نه خالق آن، که با اتهامات درباره تولید اثر هنری با هوش مصنوعی روبرو شده است. این موضوع ابعاد جدیدی به بحث کپی رایت هوش مصنوعی می‌بخشد.

تاکنون، نیروی مجری قانون تقریباً همیشه توسعه‌دهندگان محتوا را هدف قرار می‌دادند. برای مثال، گتی ایمیجز از Stability AI در انگلیس شکایت کرد. پیگرد کاربران منفرد تا پیش از این غیرطبیعی به نظر می‌رسید، زیرا آنها منابع یک شرکت فناوری را در اختیار ندارند.

به گزارش جاده مخصوص، کنساکو فوکوی، تحلیلگر حقوقی، اشاره کرد که عامل اصلی در این پرونده، نیت و قصد است. حجم دقیق دستورها و تلاش‌ها برای وادار کردن سیستم به انجام فعالیتی در خصوص یک اثر هنری خاص، این پرونده را بسیار متفاوت می‌کند. این مورد با دستورهایی که کاربران به هوش مصنوعی می‌دهند و از آن می‌خواهند محتوایی با استایل ایکس رسم کند، فرق دارد. اگر دادستان‌ها با موفقیت استدلال کنند که این مرد از Stable Diffusion به عنوان یک فتوکپی‌کننده پیشرفته استفاده کرده، رأی دادگاه پیامدهای مهمی برای آینده کپی رایت هوش مصنوعی دربر خواهد داشت.

البته هنوز مشخص نیست که هنرمند صاحب حق امتیاز کپی رایت شکایتی ثبت کرده است یا دقیقاً چه عکسی را مورد سوءاستفاده قرار داده‌اند.

پایان تقلب در ورزش: هوش مصنوعی راهی نوین برای تشخیص دوپینگ

هوش مصنوعی به میدان ورزش قدم گذاشته است تا دوپینگ دیگر پنهان نماند. این فناوری با شناسایی سریع داروهای نیروزا، سلامت ورزشکاران و عدالت رقابت‌ها را تضمین می‌کند. این پیشرفت، تشخیص دوپینگ را متحول می‌سازد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی جاده مخصوص، ورزش حرفه‌ای امروز بیش از هر زمان دیگری با چالش دوپینگ روبه‌رو است. این پدیده سلامت ورزشکاران و اعتبار رقابت‌های ورزشی را تهدید می‌کند. پژوهشی جدید بر روش‌های آزمایشگاهی و چالش‌های قانونی در تشخیص دوپینگ تمرکز کرده است. این مطالعه نگاهی دقیق به این معضل می‌اندازد.

دوپینگ به معنای استفاده آگاهانه از مواد یا روش‌هایی است که عملکرد بدن را به صورت مصنوعی افزایش می‌دهند. سابقه این رفتار به هزاران سال پیش از میلاد بازمی‌گردد. با پیشرفت علم و ظهور داروهای شیمیایی، دامنه آن در قرن بیستم گسترش یافت. پس از مرگ یک دوچرخه‌سوار دانمارکی در المپیک رم سال ۱۹۶۰ به دلیل مصرف مواد نیروزا، جهان ورزش برای نخستین بار با خطرات دوپینگ جدی روبه‌رو شد. از آن زمان، نهادهای بین‌المللی تلاش کرده‌اند تا با وضع مقررات سخت‌گیرانه، عدالت در رقابت‌ها را حفظ کنند. با این حال، پیچیدگی ترکیبات جدید و روش‌های پنهان‌سازی مصرف داروهای ممنوعه، مبارزه با دوپینگ را دشوار ساخته است.

امروزه، دوپینگ تنها به مصرف داروها محدود نمی‌شود. این پدیده شامل روش‌هایی مانند افزایش مصنوعی اکسیژن‌رسانی به عضلات یا حتی دست‌کاری ژنتیکی نیز هست. دوپینگ دارویی رایج‌ترین نوع است که ورزشکاران با مصرف داروهای خاص، به دنبال بهبود موقت عملکرد خود هستند. این کار خطرات جدی برای سلامت آن‌ها دارد و اصول اخلاقی و رقابتی ورزش را خدشه‌دار می‌کند. بنابراین، تشخیص دوپینگ دقیق و سریع از طریق آزمایش‌های سم‌شناسی برای حفظ سلامت و صداقت در ورزش حیاتی است.

به گزارش جاده مخصوص، فاطمه شکی، عضو گروه سم‌شناسی و فارماکولوژی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، با سه همکار خود و همکاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، پژوهشی انجام داده است. این پژوهش بر روش‌های نوین تشخیص دوپینگ و چالش‌های قانونی مرتبط با آن تمرکز دارد. آن‌ها در این مطالعه، تکنیک‌های آزمایشگاهی پرکاربرد در شناسایی داروهای نیروزا را بررسی کرده‌اند. همچنین، به اختلاف‌های حقوقی میان قوانین ایران و استانداردهای جهانی پرداخته‌اند.

این تحقیق یک مطالعه مروری است که پژوهشگران آن را با استفاده از منابع معتبر علمی و حقوقی انجام داده‌اند. آن‌ها ابتدا انواع داروهای نیروزا و اثرات آن‌ها بر بدن ورزشکاران را مرور کردند. سپس، روش‌های پیشرفته آنالیز مانند کروماتوگرافی گازی-طیف‌سنجی جرمی (GC-MS) و کروماتوگرافی مایع-طیف‌سنجی جرمی (LC-MS/MS) را بررسی کردند. پژوهشگران همچنین روش‌های ساده‌تر اما سریع‌تر مانند ایمونواسی را معرفی کرده‌اند. این روش‌ها با وجود محدودیت‌هایی مانند احتمال بروز نتایج مثبت یا منفی کاذب، هنوز در غربالگری اولیه نقش دارند. در بخش حقوقی، این مطالعه تفاوت‌های میان قوانین ایران و ایالات متحده را تحلیل کرده است. پژوهشگران ناهماهنگی میان استانداردهای ملی و بین‌المللی را یکی از موانع اصلی اجرای مؤثر قوانین ضد دوپینگ می‌دانند.

نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که روش‌های تحلیلی پیشرفته دقت بالایی دارند. اما این روش‌ها به تجهیزات گران‌قیمت و فرایندهای زمان‌بر نیاز دارند. از سوی دیگر، روش‌های ساده‌تر غربالگری با وجود سهولت اجرا، گاه به خطا در نتیجه منجر می‌شوند. این خطاها ممکن است پیامدهای قانونی برای ورزشکاران ایجاد کنند. این موضوع اهمیت استفاده از روش‌های دقیق‌تر و سیستم‌های کنترل چندمرحله‌ای را برای تشخیص دوپینگ برجسته می‌سازد.

در بخش حقوقی، پژوهشگران تأکید کرده‌اند که نبود هماهنگی میان قوانین کشورها، چالشی جدی در مبارزه جهانی با دوپینگ است.